微醫捐贈一億元給浙江大學，發起「睿醫」想要什麼？

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2017年3月25日，浙江大學宣布成立睿醫人工智慧研究中心，校長吳朝暉領銜成立專家委員會，並在浙江大學和杭州灣信息港同時掛牌。中心將通過「產學研」一體化模式，構建中國首個開放式醫學人工智慧平台。在此次成立儀式上，微醫向浙大捐贈一億元人民幣用於支持中心發展。

為何起名睿醫

作為睿醫項目的共同發起人，吳朝暉和廖傑遠都是國內人工智慧領域的領軍人物。他們共同為這一研究中心取名「睿醫」，英文名（real doctor），靈感來源於美國的一部電影《A real doctor》，「睿醫」寓意「真正的醫生」。廖傑遠認為「要足夠的智慧，足夠的經驗，足夠的被患者認同，才是真正的醫生。我們希望通過AI，能夠打造和訓練出醫生真正的助手，幫助每個醫生成為超級醫生。」

如何打造睿醫

據介紹，浙大睿醫人工智慧中心將依託浙大計算機學院（其計算機學院下設的人工智慧研究所是中國設立最早的人工智慧研究機構之一）、信息學院、醫學院、藥學院、生儀學院等相關院系及附屬醫院的科研優勢，通過接入包括微醫在內的多種的數據，致力於提升人工智慧在健康醫療領域的整體水平，取得國內領先國際一流的技術突破；探索我國醫學人工智慧「產學研」協作模式，培育醫學人工智慧產業生態環境和第三方醫學人工智慧服務企業，建立多學科多機構協同創新機制；建設具有自主知識產權的醫學人工智慧核心能力，推進我國健康醫療大數據管理制度及體系的規範化建設。

為支持睿醫人工智慧發展，浙江大學校長吳朝暉領銜成立專家委員會、計算機學院吳健教授為中心負責人成立核心研發團隊，並配備相應運營和管理輔助人員，重點研究領域將包括臨床大數據、影像學和基因組學上的醫學人工智慧共性關鍵技術等，同時為中心提供一定數量的博士及碩士研究生名額，推進醫學人工智慧領域創新人才培養，從而引領相關研究領域的未來發展方向。

睿醫將同時具備科研平台屬性和產業轉化平台屬性，不僅僅是醫學人工智慧科研中心，同時面向浙大附屬醫院及全國醫療機構和學科帶頭人開放技術合作和應用合作，實現與醫療機構診療經驗、學術研究、臨床數據的對接，探索科研成果向產業化成果的轉化，並以產業發展反哺科研工作，實現產學研的互動協同創新。

吳朝暉認為，推進人工智慧技術在醫療健康領域的應用，對於加快重大疾病防控技術突破、佔據生物醫學相關新興戰略性產業發展的主導權、保護我國醫療健康數據安全、優化我國醫療服務體系具有重要意義。

「我們會利用浙大基礎優勢，以開放姿態和各大醫療機構及學科帶頭人合作，打通數據源，建立多學科、多機構協同機制，爭取早日在醫學人工智慧的關鍵性技術上取得突破。」吳朝暉校長表示，浙大睿醫承擔起建立自主知識產權的醫學人工智慧核心能力，創建中國自主知識產權的醫學人工智慧引擎，與各大醫療機構、各學科專家及產業界開放合作，共同形成醫學人工智慧的「中國力量」。

睿醫將首先從涉及範圍廣，患者需求大的諸如肝癌、肺癌等疾病入手，第一件事情是打造醫學AI的引擎，這也是最核心的東西，將從演算法、模型重頭開始。未來引擎發布後，將會開放給各個醫療機構和各個學科專家應用，通過把專業數據源源不斷地輸入進去，以循證醫學為基礎，不斷訓練、不斷改良，最終成為醫生的專業助手。

捐了一個億，微醫想得到什麼？

自從「輕問診」興起並被大家廣泛使用後，各大醫療互聯網平台都積累了大量的數據，如何讓這些數據有效的服務於患者和問診，並進而降低相關運營成本，其實各大平台都在嘗試人工智慧化。微醫發起「睿醫」項目的初衷一定程度上也在於此。

據悉，睿醫將會發布醫學學科里的各種AI應用，其中，包括針對患者就醫場景的醫學精確匹配應用，它將對接微醫現有醫生的擅長庫，也不斷更新醫生的上傳庫，患者只要輸入癥狀，機器就會通過距離遠近、對症程度和醫生時間等條件篩選有效的醫生對接醫療診斷，從而實現用戶與就醫知識、解決方案的精準匹配，足不出戶提高用戶就醫效率。

在接受採訪中，廖傑遠表示，期望未來「睿醫」能夠實現三個方面的作用，第一，大醫院、大專家從大量重複性工作中的解放，提升專家的診療效率。第二，幫助中國的基層醫療實現規模整體性升級。讓睿醫成果下沉百萬基層。第三，造福老百姓。用國家衛計委副主任金小桃通俗的說法就是「讓老百姓少跑路，讓大數據多有通道和跑路」，提高人民群眾在看病就醫獲得感。

廖傑遠暢想，未來「睿醫」可以幫助解決80%的常見病治療和治療方案，剩下的20%可以通過互聯網，讓更有經驗的專家做會診。

最終，微醫集團也將藉助「睿醫」東風，實現從挂號網、互聯網醫院到醫學人工智慧3.0時代的進階。

未來醫療的「畫像」

在「互聯網+」健康產業不斷發展的過程中，人工智慧在醫療健康領域不斷應用實踐中，未來的我們將不單單是具有身份ID的人，更是一個「全息數字人」。國家衛計委副主任金小桃表示，「第一步就是根據所有的醫療數據、體檢報告、電子病例和健康檔案而形成的，圍繞每一個用戶勾勒出個性化的「健康畫像」。接下來，全息數字人將是更詳細的立體化的健康畫像，比如說這個數字人出來就能看到整個血管流動，哪個地方有沒有堵，比如說膝蓋不好，就可以看出不好在什麼地方，這將是是一項長期的系統工程。」

未來，全息數字人將涵蓋人的全生命周期，既包括個人健康，又涉及醫藥服務、疾病防控、健康保障和食品安全、養生保健等多方面，其是這多個方面數據的匯聚和整合。同時，採集、分析和判斷這些數據將用到大數據、基因檢測、虛擬現實、人工智慧等多項技術。

另外，在此次成立儀式上，金小桃還表示，國家健康醫療大數據管理辦法已經通過了部門委主任會議的討論，即將以文件的形式發布。

文 | 醫谷 劉銳

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