一個機器人可讓六名工人失業

導語：《紐約時報》3月28日發表文章稱，根據兩位著名經濟學家的研究結果，機器人與人類爭奪工作會略勝一籌：如果為每一千名工人配備一個機器人，將導致六名工人失業，工資下降四分之三。

以下為文章全文：

在機器人與人類之間的競爭中，誰會是贏家？去年，兩位著名經濟學家描述說，未來人類將勝出，但現在他們又宣布機器人將略勝一籌。

受自動化影響最大的行業是製造業。根據經濟學家、麻省理工學院的達倫·阿西莫格魯（Daron Acemoglu）和波士頓大學帕斯卡爾·雷斯特雷珀（Pascual Restrepo）的一項新研究，如果為每一千名工人配備一個機器人，將導致六名工人失業，工資下降四分之三。這似乎是目前第一項對機器人的負面影響進行量化和直接研究。

這篇論文的重要性更多在於兩位研究人員在業界大名鼎鼎，而且，曾經對科技對就業的影響秉持更為樂觀的態度。他們在去年發表的一篇文章中曾指出，自動化的增多可能會創造嶄新的、更好的工作，因此，就業和工資最終會回到以前的水平。正如起重機取代了碼頭工人，卻為工程師和金融家提供了有關工作，從理論上說，新技術為軟體開發和數據分析創造了新的就業機會。

但那篇文章只是一種概念推斷。新的研究運用了現實數據，並展示出更悲觀的未來。研究人員說，他們驚訝地看到其他職業的就業機會增加的很少，幾乎無法彌補製造業的就業損失。他們表示，就業增長仍然可能發生，但目前的問題是大量人員失業，沒有明確的出路，特別對於沒有大學學位的藍領階層，前景堪憂。

「結論是，即使整體就業和工資水平得到恢復，在這個過程中仍會有失敗者，在這些群體而言，復甦需要很長時間，」阿西莫格魯說，「如果你在底特律工作了10年，你就無法具備保健技能，」他說。「市場經濟本身不會為這些工人創造出承受變化衝擊的就業機會。」

這篇論文中科技取代就業機會的觀點，與此前美國財政部長斯蒂芬·努欽（Steve Mnuchin）的評論形成對比，後者在上周針對Axios網站爆料事件發表觀點稱，人工智慧「甚至不會在雷達屏幕上」取代人類工作」，其發展還需要「50-100年的時間」。（不是所有機器人都使用的人工智慧，麻省理工學院曾在《數字經濟》雜誌上對努欽的言論發起投票，最終，專家們對機器人導致人類失業表示了同樣廣泛的關注。）這篇論文也有助於解開一個長久困擾經濟學家的謎團：機器取代工人，為什麼沒有帶來生產力的增加。在製造業中，生產率比其他行業增長得更多，現在我們也能在就業數據中找到證據。這項研究分析了工業機器人在美國當地勞動力市場所發揮的作用。在1990-2007年間，因採用機器人而導致的失業人數為67萬，文章的結論是，這一數字還將上升，因為工業機器人的數量有望翻兩番。本文的證據表明，自動化將超過特朗普總統競選時提到的貿易和境外投資等其他因素，對藍領工人造成更大的長期威脅。研究人員說，即使對進口、離岸外包、軟體取代就業、工人人口統計和行業類型等條件加以控制，研究結果（即「機器人對就業和工資存在巨大和強大的負面影響」）仍然強而有力。

研究人員發現，機器人同時對男性和女性的工作造成衝擊，但對男性就業的影響高達兩倍。這些數據並不能解釋原因，但阿西莫格魯先生猜測，在低職位領域工作的女性比男性更能承受減薪的壓力。

經濟學家們既研究了機器人對當地經濟的影響，也把視線放得更廣。在一個孤立的地區，每一千名工人配備一台機器人，將導致6.2名工人失業，工資下降0.7%。但在全國範圍內，影響則小一些，因為它在其他地方創造了就業機會。

以汽車城底特律為例，這裡是工業機器人的最大匯聚地，就業受到重大影響。如果汽車製造商僱傭的工人更少，汽車價格將因此降低，美國其他領域（如鋼鐵製造商或計程車運營商）的就業機會可能會增加。同時，底特律人在商店的花費可能會減少。考慮到這些因素，每一千名工人配備一台機器人，將導致三名工人失業，工資下降0.25%。

像過去一樣，這一發現引發了科技會否幫助人們更高效地工作並創造新就業崗位，或者最終取代了人類的爭論。

大衛·奧托（David Autor）是阿西莫格魯先生在美國麻省理工學院的合作者，他認為機器將補充而非取代人類，而且，機器不能複製人類特質，如常識和移情。他說：「我不認為這篇論文是這一主題的最後定論，但它是精心構思、發人深省，在該領域首開先河，」他說。

雷斯特雷珀先生說，問題可能在於，科技所帶來的新就業崗位與原先工作不再用一個地方，就像鐵鏽地帶（Rust Belt，指美國中西部-五大湖附近，傳統工業衰退的地區）的情況。「我仍然相信在未來的幾年裡會有工作，儘管可能沒有我們今天那麼多，」他說。「但這些數據讓我對那些直接接觸機器人的人群感到擔心。」

這項美國國家經濟研究局研究報告在本周一發布，使用的機器人數據來自國際機器人聯合會（沒有在用機器人貨幣價值的持續性數據）。它分析了機器人對通勤區就業和工資的影響，是衡量當地經濟的一種方法。

下一個問題是，未來的技術浪潮（如機器學習、無人機和無人駕駛汽車）的到來，是否會導致類似效果，並讓更多人成為受害者。

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