厲害了，我的健康管家！新一代智能血糖管理系統究竟能幹啥？

今年的兩會，李克強總理的《政府工作報告》又一次帶火了「人工智慧」。另外，還記得去年「阿爾法狗」（AlphaGo，阿爾法圍棋）下贏了圍棋高手李世石這件事吧？它曾讓「人工智慧」一度受到熱議。如果說「阿爾法狗」所涉及的智能技術離人們生活有點遙遠的話，那麼，近些年方興未艾的智能醫療或許是離人們生活最近、最能直接造福於人類的智能技術了。想像一下，身體有了癥狀，憂心忡忡，用智能系統一查，就能大致了解是哪兒出了問題；家庭病史及體征指標情況一上傳，就能知道自身患病概率；足不出戶，只要發送一下體檢報告，就能請來頂級專家幫忙分析……如今，這些智能新技術的發展，正在詮釋和定義健康管家新的發展方向和時代內涵。

未來醫療正向著智能化、個性化和移動化的方向發展。「血糖高管APP」正是這樣一款提供專業控糖管理的智能平台。

通過患者數據自動上傳、連續統計、智能分析、進行血糖風險評估，給患者提供個性化的運動、飲食、生活起居、用藥管理等健康管理方案和遠程諮詢服務，幫助糖尿病患者把血糖控制住、降下來、早達標、遠離併發症。

血糖高管研發團隊代表、柏雲健康科技（北京）有限公司創始人歐陽俊說：「血糖高管能幫助患者分析一天之內血糖變化的趨勢，指導什麼時間服藥更高效。而且，血糖高管後台有強大的醫生和營養師團隊，患者測完之後數據直接發送給醫生，讓醫生實時了解患者情況，及時給予指導。」

據世界衛生組織統計，中國糖尿病患者數量為1.14 億，且有5 億以上的成年人處於糖尿病前期。通過慢病管理系統的社交功能，患者的數據可分享給親友，在周圍人的監督和鼓勵下提高依從性；同時系統採集數據，可用來提醒患者按時治療。患者依從性的提高，有助於將糖尿病的危害降至最低程度。

2015 年，血糖高管研發團隊與哈工大電子研究所共同進行了「千人糖」試驗，通過對1070 名患者長達15 個月的試驗研究，發現智能手機糖尿病管理平台對於糖尿病患者的血糖降低、糖化血紅蛋白降低、去醫院次數的減少均有顯著影響。

加強健康管理能有效控制慢病，這是業界的共識。美國一所醫科大學曾針對高血壓患者進行過一項研究。研究人員選擇了450 名血壓控制不理想的患者，把他們分為醫生監測組和自我+藥劑師監測組。醫生監測組只接受常規治療，他們定期去看醫生的時候由醫生測量血壓；而自我+藥劑師監測組則要求患者在家裡每天自行測量血壓，並把檢測結果在網上發送給藥劑師；必要時，藥劑師打電話通知患者調整用藥和改變不健康的生活方式。1 年後，自我+藥劑師監測組血壓達標的患者數量是醫生監測組的兩倍還多，並且該組70%的患者在研究結束6 個月後，血壓仍能得到良好的控制。

「92%，這是目前血糖高管評估糖尿病發生率和併發症發生率的準確率。」歐陽俊介紹說：「國內有很多糖尿病臨界者，他們血糖偏高但還未形成糖尿病，而其自身並不知道距離發病還有多遠；另外，得了糖尿病，很多患者還不知道多久之後糖尿病足、糖尿病眼病會找上門來。如果能有智能系統提前告訴他們，那麼就能採取措施提前預防。血糖高管與哈工大電子研究所共同開發的模型就消除了人們這方面的憂慮，打開血糖高管APP，輸入性別、體重、腰圍、血糖值以及血壓、血脂是否正常等信息，系統就能計算出一個概率。對於併發症，根據目前的病情，系統參照已經學習到的樣本的普遍情況，能估算出大概的時間。」

無獨有偶。「您好，您今天的身體狀況已經打敗了東莞90%以上的人。」一款廣東東莞生產的健康管理APP 已出現在不少用戶手機當中。研發人員舉例介紹說：「通宵加班後猝死的事件近幾年頻發，我們的產品會提前給他的身體發出警報，從而避免悲劇的發生。」

既做患者管家又當醫生謀士

不少業內人士認為，任何醫療行為都是依靠數據進行決策的，沒有醫療級別的有效數據，移動醫療就只能是空談。而智能醫療系統一方面實現健康管理，另一方面對浩如煙海的患者數據進行學習、總結、歸納，成為醫生的智能診療輔助決策系統，這將是必然趨勢。血糖高管糖尿病智能診療輔助系統就是由北京人民醫院內分泌科主任、博士生導師紀立農教授擔任首席醫學專家和聯合創始人，該系統資料庫中收集了大量紀主任臨床診斷的優質糖尿病病例數據。「血糖高管先學習、集納眾多名醫的病例去訓練系統，之後用戶可直接把體檢報告、病歷拍個照片上傳，系統自動掃描、讀取、歸類，從資料庫里找到和這位患者最相似的、由知名權威專家接診過的病例，再把名醫的治療方案傳到患者的主管醫生手裡，輔助醫生決策。」歐陽俊說。

未來智能醫療系統能否從輔助決策升格為取代醫生，還是個非常渺茫的事情。歐陽俊坦言：「比起互聯網，目前人們還是覺得跟醫生面對面才最靠譜。患者觀念的更新是個逐漸的過程。血糖高管正致力於深耕用戶，集中精力為用戶提供定製化服務，使他們在就醫時減少一些複雜環節，和用戶形成真正的夥伴關係。」

以前，醫生只了解患者在醫院時的情況，而院外的狀況無法了解，難以指導和調整治療方案。如果能實現跟蹤服務，那麼就能節約患者跑醫院的時間成本、交通成本、挂號成本等，而且還能收到更好的控糖效果。

「血糖高管和線下醫療機構合作，建立糖友會，以地理位置為核心。比如某市某區有1 萬名患者，有100 名醫生，每名醫生可以負責管理離自己所在醫院周邊最近的100 名患者。患者不必老往大醫院跑，同時也節省了國家醫保支出。願景雖好，但要想真正實現，還是呼喚更多的政策支持，比如涉及醫生網上問診、醫生多點執業方面的問題等。」歐陽俊說。

我國醫保當中，糖尿病單病種佔到國家醫保支出的18%~20%，是慢病當中最大的一塊支出。據中華醫學會糖尿病學分會和36 氪研究院統計，針對我國目前這1.14 億名糖尿病患者，若每年能幫助5%的無併發症患者避免出現併發症，那麼就能節省約860 億元的支出；如果這一標準提升至10%，則可節省約1721億元。

以往測血糖取血，每次都得疼一下；而目前有一種一次性微創血糖儀，每隔5 秒鐘左右抓取一次數據。但目前這種產品並不普及，其原因是要植於皮下，必須由專業人士比如護士來為患者佩戴。一隻能戴5~7 天，但佩戴時有可能造成皮膚過敏。不少用戶期待將來能有更人性化又無創的血糖儀+智能系統為其服務。

「血糖高管正在醞釀通過一些增值服務來讓這種智能健康管家模式進入良性循環。在人性化方面，用戶在填寫個人信息時，設備就會生成隱形檔案，比如某用戶是殘疾人，系統的醫生端就會提醒醫生語言上要注意。同時，智能設備的適老化和無障礙化也是將來的趨勢。」歐陽俊說。

健康是生命之本，智能技術作用於人類最大的貢獻或許莫過於健康領域。由於我國的人口基數大，看病難問題一時還不能得到解決，但可以充分利用大數據來大幅度提高效率。因此，移動醫療在我國有很大的發展空間，我們期待智能健康帶給人們更好的未來。在傳統領域，我們很多國家因為起步晚，在某些方面落後，但在智能領域，我們與西方國家都是處在同一起跑線上。或許就像百度公司董事長兼CEO李彥宏在今年全國兩會上對媒體所言：「在人工智慧的研究上，中國並不落後，我不敢說數一，但是數二是肯定的。」