深度學習AI項目GoogLeNet：癌症診斷的速度比醫生更快

知識 03-08

# 感謝 校記本 童鞋投遞譯稿：

對於病理醫生，最難的工作就是判斷病人是否得了癌症。診斷結果會決定他們的命運。但是做出準確診斷非常非常難。

有報道稱，不同醫生對於同一份病理採樣的共識度能低到只有48%。因此谷歌上線了深度學習人工智慧項目(Deep Learning AI project)，用來幫助病人診斷病情。

研究人員說："會將病人多張病理樣本數字化，放大40倍，約100億像素的圖像。試想下仔細檢查上千張，
千萬像素級別的圖片，不放過每一個像素。不用細算，也明白數據量有多大，並且在有限時間內完成"

藉助多年研發的高級圖像識別技術和GoogLeNet，Google做到了這點。它最初用於幫助自動駕駛汽車識別道路和交通信號。現在Google將該技術用在了癌症診斷上面。

Google表示：經過針對性修改以後，包括訓練AI系統可以在不同倍率下查看圖像(就像病理大夫的診斷過程差不多)，我們證明了可以訓練人工智慧成為一個合格的病理大夫，或者它表現的能更出色。

近日一場不限時病理診斷對抗中，經驗豐富老醫師準確率為73%，GoogLeNet經過短暫調試後，獲得高達89%準確率。

儘管如此，Google說，他們並不認為AI能夠取代人類醫生。系統仍舊會給出錯誤的陽性診斷，並且，它也無法像人類醫生一樣發現其他異常。

谷歌說，系統作用就是在圖像中標出可疑的部位，讓醫生詳檢。它還能更準確的測量腫瘤大小，這點在診斷癌症的時候非常有幫助。

[投稿 via ibtimes]

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