英特爾數據中心技術總經理陳葆立：數據洪流是人工智慧的一大推力 | CITE 2017

雷鋒網按：今日，第五屆中國電子信息博覽會（CITE 2017）在深圳開幕。在博覽會的人工智慧產業高峰論上，英特爾數據中心全球銷售部產品和技術總經理陳葆立發表站在產業鏈上游的角度為大家分享了對人工智慧的看法。

陳葆立表示，人工智慧將在無人駕駛、精準醫療、智慧城市、智能製造和零售等領域發揮重要作用，但要實現人工智慧的產業化，需要更強的計算力、數據洪流以及創新的演算法三個方面來推動。

他表示，隨著數據洪流的到來，從2016年到2020年專註於AI的計算力將會增加12倍，而這樣的提升也將帶動數據中心的創新。

雷鋒網曾多次報道，英特爾一直在提端到端的解決方案，即雲端的至強系列和至強融合系列，中間的存儲、FPGA以及5G技術，以及面向終端的解決方案。而陳葆立認為，這些都是人工智慧不可或缺的部分。

以下是陳葆立的演講實錄，雷鋒網做了不改變原意的編輯：

各位來賓，大家好。感謝各位這邊的領導、科大訊飛劉慶峰博士，今天英特爾來這邊跟大家做一個分享，分享一下英特爾公司對於人工智慧的一些看法。

我們剛剛也聽到了，這邊在場我們有很多的政府領導，對於人工智慧有很大的願景，中國在發展人工智慧有很好的大環境，我們作為一個跨國企業，過去多年來一直都在中國保持一個合作的態度，跟中國創新的企業，包括華為、騰訊一起來開發雲計算的一個創新，我們也非常期待，在人工智慧的時代能夠和中國的企業繼續加速行業的一個轉型跟經濟的進步。

首先，這個觀點我想大家都已經聽到過很多次了。這個是我們英特爾的看法，我們非常相信現在人工智慧已經到達了爆發的臨界點。我們認為，過去20年，從數據中心的發展來講，其實經過了三個不同的一個標準的進步，從早期的大型機到後來由英特爾架構為主流的標準的一個伺服器產品，標準的伺服器透過英特爾的產品的導入以後，大大提升了性能，也大大降低了成本，使得伺服器能夠普及化。

過去五年，包括阿里、騰訊、亞馬遜、微軟等等都帶領了雲服務更接近我們身邊每一個人。我相信不管是電腦還是手機，很多的應用都是基於雲服務實現的，包括科大訊飛的語音識別。我們也非常相信人工智慧，將是下一個帶領數據中心升級跟創新的潮流。

我們內部有分析過，從2016年到2020年專註於AI的計算力可能將會增加12倍。這個大概是什麼樣的概念？在2016年在全球數據中心的計算力裡面，我們預估大概5~6%的一個計算力，適用於人工智慧的一個計算的，那你乘上12倍，就表示說在三年以後全球的計算中心，AI的計算力將會是今天所有計算中心的計算力的70%這麼多，這是非常驚人的一個成長。

剛才吳教授也提過這個觀點，AI的發展，不外乎是三個推動，一個是計算力的突破，第二個是數據洪流，然後加上第三點就是演算法的創新，這三點我們可以在接下來再做進一步討論。

講到了計算力的提升，那就離不開我們非常熟悉的摩爾定律，眾所皆知摩爾定律是我們英特爾創辦人在50年前提出的定律，基本上就是說每18個月，通過了技術的提升，每十八個月我們的計算機或者它的晶元的性能將會提升一倍。

經過了那麼多年的發展，英特爾能夠持續的能夠維持著摩爾定律然後加速計算也有提升，我舉一個大家有感覺的一個例子，今天最新的英特爾架構伺服器，一台伺服器可能就我手上那麼大，可能他的計算力的能力是20年前的美國最大的超算中心的計算力，超算中心可能是今天整個會場那麼大的體積，實際上這20年來我們的處理器的性能已經提升了15000，這是爆炸性的成長，這個成長也在推動人工智慧，降低人工智慧門檻的必要因素。接下來的5到10年我們還會致力於推動摩爾定律，繼續提升數據中心的計算。

第二個，我們剛剛講到數據洪流，這也是我們的一些分析，無人駕駛或者自動駕駛技術現在是非常有潮流的一個話題，英特爾在這方面其實在跟業界的一些領先的公司，2021或者2025這個時間點是業界各個不同公司的一個目標，我們也希望五年十年之內，這個目標會產生，會發生。

在數據這邊，我們今天每一個人在可能照個相片或者是視頻，每個人每天可能產生1.5M的數據，在我們研究車子的時候，我會發現數據是非常不一樣的，今天要做自動駕駛汽車，我們為了安全可能要在他前面後面上面旁邊做不同的感測器，做不同的高清攝像頭，包括雷達等等，能夠讓這個車子能夠很聰明地感應到他周圍的環境，這些數據是海量的，比我們每天拍的照片多了很多，那我們算過一部自動駕駛汽車，一天將會製造4000個，這個數據，是一個人的數千倍，如果真的在五年、六年、七年的時間點，路上會有幾萬、幾十萬、幾百萬台自動駕駛汽車的時候，那將是多大的數據？

這只是其中一個應用場景，剛才我們的張主任（張潼）也講過，今天有很多不同的應用場景，也許我們接下來有智能製造，有智能工廠，有智能機器人，有智能家居應用，有智能的醫院等等，讓各種不同的新的智能環節，智能的場景都會繼續製造海量的數據，那海量的數據就會有非結構化跟結構化的一些組成，這都會大大的提供給人工智慧必須的一些數據，發展新的演算法。

我們再以自動駕駛場景看一下，這是一個端到端的案例，從車子裡面我們說要不同的感測器到把這些感測器的產生的一些數據，透過先進的網路，剛才吳教授（吳霽虹）也講過，透過先進的網路技術傳到雲端，再利用雲端的強大的計算能力做分析，做演算法、建模，提升我們人工智慧演算法的結果，然後再從這個結果，再透過我們的網路下達到自動駕駛汽車，為駕駛員作出最好的決定，最安全的決定，其實這需要一個端到端的整體解決方案，而不是說其中的一點，我們也相信英特爾在端到端的方案裡面，我們都能夠提供不同的一些技術，從儲存到內存到網路到計算，我們都能夠在這邊能夠跟合作夥伴一起做解決方案，來把這個應用能夠實現。

這張圖來跟大家稍微介紹一下，英特爾的解決方案。對英特爾不熟的人可能會說，英特爾只是做晶元的公司，其實在我們跟我們的合作夥伴包括訊飛的合作裡面或和騰訊的合作裡面，我們是提供了很多不同的工具，當然最底層是屬於我們世界一流的晶元，包括我們數據中心裏面有至強類的產品，包括我們現在有新的FPGA的加速產品，包括新的內存，我們也剛剛跟美光宣布了新的內存技術，能夠大大提升我們內存的效率，包括我們剛才講的網路等等。

這些硬體上面我們會提供一個所謂的資料庫，這個庫會讓個最大的釋放出我們硬體的一個潛力，然後使得我們的合作夥伴能夠在上面做更好的開發。中間那一層可能大家的對中間那層的那些名字比較熟，如果是做人工智慧軟體開發的人會對這個很熟，現在這些人工智慧主流的軟體開發的語言，我們也會做一些最大的優化跟支持，再上一層，譬如說深度學習或者是機器視覺，做些SDK，能夠盡量的降低開發者的門檻，我們知道中國很多不同的行業，創業者都想要進入人工智慧的開發領域，那我們也希望這些SDK讓大家更好地能夠使用上手，最後我們是希望說透過這些軟硬體的一些工具能夠跟中國的合作廠商一起來打造更好的行業體驗，包括自動駕駛，包括智能醫療、智能製造等等。

講到中國，我們在中國已經20多年了，跟中國的各個創新企業有很好緊密的合作，包括科大訊飛。剛才劉總（劉慶峰）還在跟我說，他還記得1999年開始就跟英特爾有了很好的接觸，那麼一直以來我們都致力於中國的技術的一個合作跟創新，包括去年我們也跟科大訊飛在人工智慧方面做了一個深度的合作，一起來利用英特爾最新的技術看能不能提升科大訊飛語音技術的準確度，能不能做得更好。

在國內其他的廠商裡面，譬如說華大基因，上周，華大基因跟阿里做了一個宣布，我們做了一個肺癌整治的人工智慧演算法的大賽。我們也希望透過華大基因的資料庫，然後能夠為醫療防治或者診治作出一些貢獻。

海康衛視上禮拜我也跟他們有交流接觸，我想大家這邊都知道今天中國的各級城市可能每一個路口都有不同的高清攝像頭，大家可能發現說最近開車常常會小心注意了，攝像頭特別多。我們在跟海康衛視在討論的是在智能城市的升級的過程當中，怎麼利用人工智慧的技術，能夠解決一些社會問題，包括加強社會安全，包括是不是我們能夠透過這些攝像頭尋找失蹤兒童，我們是不是能夠改善我們現在的交通狀況。從上海、北京到深圳，交通狀況其實大家都覺得非常擁堵，是不是能夠透過這些攝像頭的一些數據跟後台的人工智慧演算法，能夠更好的改善我們解決社會的問題。

剛才講過騰訊，騰訊雲一直也是我們的多年來的合作夥伴，那我們也期望接下來跟張潼，跟他的AI實驗室有更深度的合作跟探討。

我們再講一下行業，我們看到其實各個行業，在人工智慧新的技術發展之下都可能有很大的創新，包括中國製造。中國是世界製造業大國，接下來的十年可能也是一個轉型，譬如說透過智能機器人，透過人工智慧的發展來保持中國在製造業的領先地位。

另外一個例子，互聯網金融可能大家也聽說了，現在華爾街最火的就是人工智慧，怎麼了解、利用人工智慧來創造出更新的金融類產品，這也是各大銀行們或者投行們在專註的一個方向，而這個新的應用，需要比較複雜的演算法，包括海量數據，這對IT行業帶來的巨大的一個挑戰和機遇，計算力需要有非常大的提升。而從我們的產品線來看，從一個語音數據中心一直到端，到它周圍的一個連接或者它中間的加速技術包括內存、FPGA。我們相信我們有一個非常完整的產品的組合，能夠幫助整體的數據中心的產業能夠提升計算力，能夠加速人工智慧的一個實現跟社會轉型。

我最後這邊做也是做一個總結，我們看到了很多機會，包括精準醫療，包括激發科學的一個探索，我也像各位一樣，常常會看到這樣的新聞：我們又發現了幾十光年外一個類似地球的一個星球，可是我們看到它很遠，我們也不知道上面到底有沒有外星文明，可是這個事情是一直在發生的，因為宇宙實在太大了，人其實是沒有辦法去分析這些外面的那麼遠的一些數據，也許利用人工智慧，和天文望遠鏡的數據能夠讓我們得到更新的發現，但到了我們身邊擴展人類的能力，剛才吳霽虹教授也提了，各個不同的公司的語音助手，例如科大訊飛，其實都是能夠提升人類的能力，能夠讓我們解決身邊繁瑣的一些事情，對很好的方法優化我們的時間。

今天在座的各位都是人工智慧業的先驅和精英，我也覺英特爾與在座的各位有這個責任和義務來帶領我們的人工智慧的發展到更好的方向。剛才劉慶峰博士的九大宣言可能講的還非常的細，我們怎麼樣把人工智慧的發展能夠帶領到一個正確的方向，能夠讓我們的下一代有更美好的世界，我今天的分享就到此結束，謝謝大家。