關於Project Scorpio運行的《極限競速》,完整的故事在這裡
Project Scorpio非常特別的一點在於微軟的工程師對它的定製程度異常之深,深到即使是最低層運行環境中的每一絲一毫都被清清白白列在工程師的算盤上,用來榨出每一絲性能。在上周我們曾經報告過Digital Foundry談到的一個細節:即使是開發者在實際收到Project Scorpio開發機之前,他們可以利用微軟給出的SDK模擬遊戲在硬體上的運行情況(典型工具是PIX,Performance Investigator for Xbox),並對運行情況給出微調,加上嵌入的Direct D3D12指令集,一個重大的結果就是Turn 10工作室收到Project Scorpio之後僅僅兩天時間之後就將《極限競速6:巔峰》移植至新平台上,而這時僅僅是移植、尚且沒有優化的情況下,Project Scorpio也可以在最高車輛數量、動態天氣設定、完整的AI、物理效果下穩定給出4K@60Hz的幀率,並且GPU使用率僅僅在六成,而即使是在全部設定皆為PC Ultra設定、開啟4*AA之後,GPU使用率也僅為88%。
而在4月6日給出全世界第一份Project Scorpio的細節之後,Digital Foundry的主理人Richard Leadbetter在昨天再次就Project Scorpio運行《極限競速6:巔峰》的記敘一些有趣的信息,比如前文中所說的《極限競速6 :巔峰》的Demo:ForzaTech。事實上Richard Leadbetter初到雷德蒙德的時候,後者根本不知道前者想要知道哪些細節,或者日後想要怎麼寫文章,就問這位經常穿格子衫的大叔想看什麼,Richard Leadbetter當然說想看用Project Scorpio運行遊戲的情況,於是Xbox部門的高級市場運營官Albert Penello在和黃曉明一樣意味深長的微笑之後,和工程師一道不用24小時就直接展示出一段Project Scorpio的ForzaTech Demo演示,並且在720P、1080P、4K、異向過濾、多重採樣、遠距離LOD等方方面面實驗遊戲性能,以確定瓶頸的位置。
在這個環境中一個非常重要的功能就是,只要使用Project Scorpio的開發工具調試一遍(比如基於1080P分析性能),同時也能獲取遊戲在720P、4K解析度、以及其他畫質下的性能預測情況,這些數據非常可靠(Very Real)而另外一個讓人歡喜的消息是,雷德蒙德的工作人員暗示所有微軟第一方的遊戲工作室都有參與Project Scorpio的開發過程,不止是Turn 10,還有343 Industries(光環系列)、The Coalition(戰爭機器)、Rare(殺手學堂、盜賊之海)都是一份子。
可惜的是,Richard Leadbetter並沒有給出Project Scorpio的外觀設計,並且機器的價格也沒有透露(因為微軟沒有說哪怕一個字),我們只能在今年的E3 2017看到。
※Google擬向LG Display投資8.8億美元,用於擴大OLED屏幕生產線
※NVIDIA TITAN Xp全方位曝光,上水冷散熱之後威力大增
※三星Galaxy Note7官翻版或命名為Note7R,電池降至3200mAh
※Oculus新體感專利公布,聚焦手指末端的動作細節感應
TAG:超能網 |
※構建運行Spring Boot的Docker
※webpack的Hot Module Replacement運行機制
※用 ClojureScript 語法運行 React
※Google 神秘新系統 Fuchsia 運行畫面曝光,取代 Android 和 Chrome?
※DK Computer Coding for Kids動畫,電腦是怎麼運行的?
※在 Kubernetes 集群中運行 WordPress
※T-Mobile發布Revvl手機:超便宜,運行Android Nougat
※CrossOver Android讓你在英特爾Chromebook上運行Windows應用
※TensorFlow如何通過tf.device函數來指定運行每一個操作的設備?
※大神用iPhone7運行Windows Vista,畫面感人
※Windows VR頭顯或可通過Revive運行Oculus獨佔內容
※pandasql:讓 python 運行 SQL
※zetcd:脫離ZooKeeper運行ZooKeeper應用程序
※微軟Surface Phone再曝光:摺疊屏運行exe
※Bashware攻擊:在Windows系統上運行Linux惡意軟體
※昔Yesterday運行配置要求 昔Yesterday最低配置一覽
※微軟或推出Surfa CloudBook,運行Win10 Cloud
※滲透技巧:Windows平台運行Masscan和Nmap
※亞馬遜雲教程4:安裝Anaconda,多python環境,運行jupyter notebook