AI對社會已經有所作為的5種應用

AI真是火的不要不要的，不光年輕人在談論它，有很多緊隨潮流的爹媽爺爺奶奶外公外婆都在談論呢。不過，還是有很多人在質疑AI，比如擔心未來的失業問題等等。一家零售智能平台，Rubikloud公司的CEO，Kerry Liu，發表了自己的觀點。

有人問Kerry：大家投入了大量的資金用於圖像識別，技術可以辨別出一隻貓，這有什麼意義？Kerry回答說：「一台能識別貓的機器，是向機器檢測和一台可以識別腫瘤的機器的第一步。」如果你通過戰略目標，機器學習可以提供不少價值。它提供的輕鬆的、快速的、功能性的價值，為那些依賴數據的行業提供各種途徑。

對於零售業務，它改進和提高了定製客戶體驗。我們來看看五個例子。

1. 機器學習幫助殘疾人

很像我們在電視上看到的閉路字母，機器學習現在可以從YouTube視頻中識別特定元素。新的演算法可以將聲音效果，比如掌聲、笑聲和音樂可視化。這是平台的多功能性的一個巨大發展，因為它看起來更容易獲得在線內容。

學生和創業公司的員工Austin Lebetkin患有自閉症譜系障礙。他認為機器學習可以為殘疾人打開大門，以其他人的許多方式使用和與數字內容進行交互。考慮到正在開發的新內容，強調視聽互動，這是殘疾人的巨大突破。

2. 防止自殺

在設計自殺活動的一些可怕事件之後，Facebook獲得了相當多的負面反饋。為了解決這個問題，公司決定實施機器學習，來防止自殺。機器學習現在將「建立預測模型，以便更早地定製干預措施」。考慮到過去幾年裡，自殺率有所上升，這是正確的時機。通過適當的數據挖掘，Facebook和其他人將能夠更早地識別自殺傾向，並能夠更快地進行干預。

3. 可穿戴醫療器械

一家名為Geneia的公司正在使用機器學習來提高數據效率並提高洞察力。通過更好地利用數據，Geneia能夠以更快的速度改善醫學狀態預測。這意味著早期的答覆能夠提供高質量的護理。過去使用的臨床評估和實驗室價值速度慢，效率低。由於機器學習，病人和老年人可以在家中更舒適地生活，同時減少與醫療設施相關的許多風險。

4. 學生進步、成長的估量

任何在公共教室學習人都知道每個人都有自己的學習風格，並不是每個人的大腦功能都是一樣的，每個人也有不同的需求。感謝機器學習，滿足這些需求變得更加容易，使用學生層面的預測可以實現標準化的成功估量，以便每個學生可以根據自己的特點學習和進步。這為學生積極響應創造了更好的機會，最終使學生有更多的學習機會。

5. 機器學習識別皮膚癌

斯坦福大學的研究人員一直在努力工作。他們創建了一個機器學習的演算法，它使用大量的圖像資料庫來進行皮膚癌的診斷。使用最新的結合深入學習與視覺識別的發展，該演算法旨在取代皮膚癌診斷的初步觀察步驟。對於病人和醫生來說，就醫過程會變得更加容易而高效。雖然演算法目前存在於計算機上，但是相信不久之後，在手機上也能使用啦。

看到類似這些案例，很明顯能感覺到機器學習的價值。有許多技術，雷聲大雨點小，並沒怎麼提供巨大、有用的潛力。雖然機器學習目前的應用還比較簡單，但這只是個開始，相信會有更多的公司尋找機器學習的新穎而有創意的應用方法。

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