莆田系後，百度終於做了一件有良心的事情

今天想聊聊百度

小毒物上網有十幾年，說到搜索引擎，最早是用Google，但自從退出中國市場後也只能被逼用上了百度

一開始用百度對比Google那簡約實用的風格，簡直就是丑到爆的中國山寨版谷歌

無論搜索設置或者功能上都跟谷歌非常相似

而百度除了給人山寨感外，這幾年還背著一堆黑歷史

旺旺貸跑路，百度賠償受騙網友400萬

三公司訴百度專利侵權索賠8000萬

百度「血友」吧被賣事件

貼吧問題再起，盜版侵權誰擔責

莆田系事件

劣跡斑斑的百度就一直沒給人有過好印象

不過，小毒物前兩天看到一則報道，希望這次百度良心發現

4月8日《最強大腦》第四季「腦王爭霸賽」正式落幕。

來自百度的人工智慧機器人選手小度，與其他三位人類選手共同獲得「腦王」稱號。

小度有多智能聰明，小毒物不想了解

重要的是可以通過小度的AI尋找失蹤兒童，這才是小毒物關心的

事先聲明，小毒物沒收到百度任何好處，寫百度這項技術只是小毒物出於對失蹤兒童問題的關心

畢竟對於80、90後來說，大部分都已經成了父母有自己的兒女，別說失蹤，就運算元女有病痛也心疼得不要不要的

小毒物看過《親愛的》、《失孤》這類題材的電影，觀後有種身不如死的感覺

可能許多年後，那些父母也像這樣無精打採的生活，吃不下睡不著

甚至到死去也找不到自己的子女，死不瞑目

近年的披露數據，中國每年兒童丟失人數在20萬人規模，找回率約在0.1%

問題來了，小度是根據什麼判斷失蹤兒童？

小度的人工智慧技術共有三個維度的展示，包含圖像檢索、人臉跨年齡識別和人臉跨代識別。

1、計算機需要從圖像中識別出人臉

計算機需要識別並去除臉部周圍的多餘像素（如用橢圓遮罩，只顯示其內部的人臉區域而不是頭髮或圖片背景，因為他們的變化多於臉部區域）。

2、外在因素影響孩子的容貌，曾加識別難度

先天的臉型隨著後天的生活狀態、社會環境、個人經歷的不同，也會發生較大的變化，甚至有整形的可能。也就是說，孩子離開父母很久的話，可能會朝著一個完全未知的方向去變化。

3、遺傳的不確定性

讓隔代人的面部特徵有很大的差別，例如父母都是大眼睛，孩子卻很有可能是小眼睛。給機器的干擾項要比有效信息項多。雖然可以通過機器學習和演算法優化解決，但讓機器排除干擾完成這個任務，仍然面臨很大的挑戰。

人工智慧有三種：一是處理特定任務的弱人工智慧，二是全方位模擬人類的強人工智慧，三是像《超體》中斯嘉麗一樣可以快速學習、在任何領域都比人類更聰明的超人工智慧。

人類 VS 小度

《最強大腦》的節目中，「世界記憶大師」王峰迎戰百度大腦小度，比賽分為兩輪

在第一輪比賽，雙方需要通過分析照片中出現的幼年人臉，來識別出現場20年後的成年人

面對雙胞胎識別這一難題，小度以0.01%的識別率成功鎖定目標，而王峰則1 - 0落敗

第二輪，小度和王峰面對照片中出現的人數眾多、現場實時照片傳輸、現場攝像機捕捉晃動、燈光干擾、化妝、微整形等影響，在30張共近千人臉的小學畢業照中成功選出了主人公。最終小度以3 - 2擊敗王峰。

小度背後有強大的技術團隊，吳恩達是百度的首席科學家

他擁有斯坦福教授、谷歌大腦創始人、在線教育平台Coursera的聯合創始人，並於2013年入選《時代》雜誌年度全球最有影響力100人，成為16位科技界代表之一。

說到這裡，可能不少人會想起Alpha Go，那到底誰更強？

人臉和語音辨識是人類更擅長的領域，小度在自己不擅長的領域戰勝了人類，比Alpha Go難度更高

Alpha Go 只是在固定規則和單一任務中精英，但它應用在其他場景有限

其實在尋找失蹤兒童方面，有不少硬體廠商參與進去，如360、搜狗和小米推齣兒童手錶。

現在最聲勢壯大的是LBS+精準推送，今日頭條、微博、高德等都聯合公安機關加入到兒童丟失找尋中。

不過，收效並不明顯

今年3月，百度和全國最大的尋親平台「寶貝回家」開展合作，超過6萬條尋親圖片數據接入百度跨年齡人臉識別系統對比。利用該技術已成功確認一例，父母與孩子DNA匹配成功。這位今年已33歲的「走失兒童」離家27年，3歲時從重慶被拐賣到福建。

小度背後所依託的是百度大腦目前已全面開放多項功能，包括PaddlePaddle深度學習平台和語音、圖像、自然語言處理、用戶畫像等方向技術。

除此之外，百度的人工智慧將會應用於調交通信號燈、和各個行業的結合。

小毒物希望小度能幫助失蹤家庭逃離絕望的深淵，早日找到自己的心肝寶貝

但願這次百度是真的能擔負起社會責任，而非再次掛羊頭賣狗肉

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