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Prisma到Quickdraw 3款人工智慧遊戲把我樂壞了

人工智慧是一個非常火的概念,但是很多人提到人工智慧都是雲里霧裡的感覺,和那些基因檢測和人腦工程一樣讓人不解。

但是有很多方式能讓我們感受到人工智慧的神奇之處,我們體驗了3個好玩的遊戲,來給你展示一個與眾不同的,富有藝術感的AI技術。

Prisma到Quickdraw 3款人工智慧遊戲把我樂壞了

AutoDraw

我們首先體驗的是Google最近推出的一個叫AutoDraw的軟體,它能夠利用機器學習的演算法,識別你的筆觸,並找到相應的圖畫。

鍵入這個網址:https://www.autodraw.com/,就可以在PC和手機上使用AutoDraw,使用方法也非常簡單,你只需畫出你想要的東西,只要很簡單潦草的幾筆,勾勒出一個大體的形狀,就能在上方看到備選的圖案。

這有點像「我畫,你猜」的遊戲,當你每一次下筆時,AutoDraw都能通過內置的演算法去識別你想畫的東西,然後搜索資料庫,來找到類似的匹配項。

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這是我畫的...本來想畫個蟲子的,它給我推薦了蛇,還好,都是地上爬的。你畫完了後,可以把推薦的圖片進行下載,方便你放到文本或ppt中使用,非常人性化,可以用來替代Word中的剪切畫。

Prisma到Quickdraw 3款人工智慧遊戲把我樂壞了

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QuickDraw

另外,我們還玩了Google的另一個圖畫遊戲:QuickDraw,遊戲會先給你一個詞,你就按照你想像的樣子畫;而在你畫的同時,QuickDraw會去猜測你到底畫的是個什麼鬼。你畫的東西可以不用非常具象,因為軟體有一個時間的限制,人工智慧要在20秒內猜出你畫的是什麼。

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比如我畫的第一個,蒙娜麗莎,QuickDraw沒有猜到,但兔子畫到了一半,草畫了潦草的幾筆,軟體都在20秒內判斷了出來。

這裡要說明兩件事:第一,我畫的很好,軟體上面寫了:Well drawn,還帶了一個感嘆號!第二,哪怕是一個小學生,他也能很快的判斷出我畫的東西,但是讓電腦去做,確實很難。

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這個遊戲也是基於神經網路的深度學習技術,那我們就來看看它是怎麼做到的。我們拿我的第一幅大作來舉例,當我畫完我波洛克式的蒙娜麗莎時,QuickDraw首先確認了整個畫的尺寸,排除掉那些過大或過小的候選項;然後根據畫的形狀和局部細節,從資料庫中找到類似的東西。

它猜到的一個東西是長頭髮,因為我在頭髮上的用筆比較多,第二個猜到的是背包,大概是把兩邊的長髮判斷成了肩帶,把圓圓的臉看成了大包。最後一個選項是企鵝,估計是我畫的人像比較臃腫吧。

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那麼我畫成什麼樣子,QuickDraw會認為是蒙娜麗莎呢?我們從它的資料庫中找到了一些蹤影,可以看出畫框是一個非常好的參考項,另外一個是要有一個基本的人形。

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Prisma

Prisma很多人都用過,通雲計算和人工智慧,把你自己用手機拍的照片變成一副美輪美奐的藝術照。依靠這種特別而獨特的方式,Prisma也脫離了美圖秀秀的俗氣,用這些別樣的濾鏡,成功刷爆了各大社交平台。

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近日,Prisma又推出了一個全新的功能,把一副畫變成一張照片,採用了一種與此前完全相反的模式。比如你去一個畫展,對著牆上的油畫拍張照,使用Prisma,就能把這個油畫變成一個非常模擬的照片,還能改變一些環境變數,比如把畫中的白雪變成夏天的綠草地,把畫面中的馬變成斑馬...

Prisma到Quickdraw 3款人工智慧遊戲把我樂壞了

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Prisma團隊使用了一個叫 「不配對數據」的技術。按照以往的轉移技術,往往會放一張待處理的圖像和一張參考圖像,讓人工智慧學習兩張圖像的風格差別,並把參考圖像的風格注入待處理的圖像之中。

而「不配對技術」中,對於要轉換的畫作,並沒有與之配對的參考圖像作為指導,而是由演算法隨機生成圖片。具體來說採用的是一個競爭的方式,讓兩個神經網路相互競爭,隨機生成樣本照片,鑒別器(裁判)來判斷樣本和真實照片的差異。二者相互博弈,互相學習,最後產生照片的速度越來越高,效果也越來越好。

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這種方式和我們上文提到的一樣,都需要大量數據和照片的積累,不斷優化AI的演算法和判斷準確性。這些遊戲的趣味性可能大於實用性,但是我們從遊戲中看到了AI技術的能力和廣泛的應用場景。相信AI可以以一種更深刻的方式,給我們的生活增加更多的驚喜。

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