大數據在大科學上的應用
大數據的應用領域之一是大科學，其中最為典型的是大型強子對撞機。大型的強子對撞機中有1.5億個感測器，每一秒鐘發送4000萬次的數據。在實驗中，每秒鐘產生了將近6億次的對撞，過濾掉99.999%的撞擊數據後得到了約100次的有效碰撞。相當於僅僅只記錄了0.001%的有用數據。而四個對撞機的全部數據量複製之前每年產生了25拍位元組（PB），複製後為200拍位元組。
如果將實驗中的數據在不過濾的情況下全部記錄，數據量將會變得龐大而又難以處理，每年數據量在複製前預計會有大約1.5億拍位元組，約等於每天有將近500艾位元組的數據量。這個數字代表了每天實驗可能會產生約500垓位元組的數據，是全世界所有數據總和的200倍左右。
在如此龐大的數據中去尋找希格斯玻色子存在的證據，就需要大數據的更深應用了。（參考文獻：大數據基礎與管理）
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