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摩拜單車日訂單量超 2000 萬,還為「潮汐效應」設計了一個大數據解決平台

摩拜單車日訂單量超 2000 萬,還為「潮汐效應」設計了一個大數據解決平台

動點科技最新獲悉:摩拜單車今天宣布日訂單量已超過 2000 萬,成為全球第一大互聯網出行服務。

摩拜單車人工智慧大數據平台「魔方」顯示,北京時間 4 月 13 日晚上 23:52:18,摩拜單車當日第 2000 萬個訂單誕生,創下共享單車行業自誕生以來的歷史新高。在這一秒內,共有來自北京、上海、廣州、深圳、南京、武漢、成都、西安、福州、長沙及新加坡等地的 31 位用戶騎行摩拜單車,共同促發了該成就。

摩拜單車人工智慧大數據平台「魔方」顯示:在這 31 位幸運用戶中,最年長的是一位來自北京的 59 歲阿姨,而最年輕的則是一位 19 歲的深圳女孩。廣州的一位大叔夜騎將近 2 個小時,而福州的一位小夥子騎行 2 分鐘即獲贈 2000 元現金紅包,「賺錢」速度堪稱一絕。

截至目前,摩拜單車已在海內外 50 大城市提供服務,覆蓋城市數位居行業首位;車輛投放總數超過 300 萬輛,超過行業第二名至第十名的總和,其中北、上、廣、深、蓉五大城市的投放量均已分別超過 20 萬輛。近期最新款摩拜單車升級版也在全國各地城市同步推出,受到用戶歡迎。

摩拜單車日訂單量超 2000 萬,還為「潮汐效應」設計了一個大數據解決平台

值得注意的是,最近 摩拜單車聯合了國內十一家部委直屬的研究機構、領先的科研院所和 NGO 聯合摩拜單車,共同發起成立全球首個城市出行開放研究院還推出一個人工智慧平台「魔方」據記者了解:這是人工智慧技術在全球共享單車行業的首次大規模應用。

藉助該平台,摩拜單車能夠「預知未來」,實現了對於智能共享單車停放狀況的精準預測,掌握熱門停車區域和停車峰谷時段,從而為智能推薦停車點(SMPL)的設立和管理提供了數據依託,為城市管理部門提供協助。

摩拜單車大數據部門首席科學家尹大飛介紹,「魔方」的核心應用之一是對共享單車全天候供需做出精準預測,為車輛投放、調度和運維提供智慧指引。它能夠通過殘差神經網路發現城市騎行規律、預測單車供需,智能動態調節供需平衡,從根本上化解「潮汐現象」。

尤為值得一提的是,藉助「魔方」的深度學習圖像識別技術,摩拜單車已經實現了對於違停舉報的機器自行識別,準確度達 99.8%,在降低成本的同時大幅提高了管理效率;此外還通過部署地理圍欄技術,讓車輛停放管理更加精準和高效。

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