如果人工智慧是手機的「下半場」,恐怕依然是「強龍難壓地頭蛇」
智能手機將在 2017 年徹底失去變數,很多人這麼擔心著。
準確地說,在今年的 iPhone 真正發布之後,我們對於外觀和工藝的最後一點追逐會被工程師們實現。然後呢,所有人緊隨其後,雖然不是每個人都能跟住,「工匠」會成為無聊的字眼,手機離外形的究級狀態越來越近。
其實,對於廠商來說,大家已經提前進入了下半場。Google Assistant,Amazon Alexa、榮耀 Magic Live 和三星 Bixby 讓交互和功能的真正變革初顯端倪。還有一堆「人工智慧系統」輪番刷著存在感,傳聞中的 iOS AI 也呼之欲出。
山雨欲來,競爭又升級了。可如果人工智慧就是手機的「下半場」,那這一次恐怕依然是「強龍難壓地頭蛇」。
現在還不能忘了硬體
都說這是一個屬於數據的時代,但手機廠商們依然全都是硬體公司。
蘋果的移動設備最早俘獲人心的時候,喬布斯說蘋果把自己看成是一家軟體公司,但它的背景是人們覺得 iPhone 的硬體是可以 copy 的,而喬布斯一生做的最多的事情是軟體。
然後大家都誤會了,開始布局生態甚至是硬體負利定價,卻只好眼睜睜看著蘋果用 iPhone 賺走了手機行業超過 90% 的利潤,而其中純軟體生態的部分微乎其微。
手機產業很成熟,但這個產品遠還沒走到終極,所以羅永浩老師才會一邊用「下一個時代的個人計算機平台」形容自己試圖投身的 VR 事業,又一邊坦言智能手機至少還有十年的黃金時代。
過去十年,手機上巨大的體驗變革從來都是硬體主導的。
電容屏、前置攝像頭、指紋識別,十年間它們每一個都在偉大的軟體產品經理手裡改變了世界。2015 年惹得十幾億人激情參與的微信紅包大戰背後的神秘推手其實是重力感應和陀螺儀,當然朋友圈每天的記步攀比大賽也是。
大數據和人工智慧一定會顛覆我們今天在手機上的體驗,但這個行業里沒有人會因為這句話而把人機交互在物理空間一下子看做是透明的。所以當我們默認手機依然是下一個十年的主流個人移動設備並試圖討論它在體驗上的變革時,在硬體上做加法的意願和能力是先決條件。
當然這太難了,畢竟其實相當於領先時代。去年 8 月 2 日發布的 Note7 上三星用了一顆虹膜識別感測器,三個半月後榮耀在 Magic 的正面放了一枚前置紅外攝像頭,之後又是一百多天過去了,我們還沒見到新的跟進者。硬體上是可以用驚艷來形容的,我們在第一次見到 Magic 時就這樣覺得,國產手機難得有這樣硬體上如此激進又保證了完成度的產品,還是覺得有些超現實。
「更智能」在一定程度上基本對應著「更懂你」,而這件事的前提是「認識你」,然後才有所謂的 Deep Thinking 和 Deep Learning。
當榮耀總裁趙明在台上拿著 Magic 演示智能隱私模式時,觀眾們大多會心一笑,信息安全和設備隱私的問題已經無比嚴峻,才讓手機廠商奮力做出了這樣的功能,通過紅外攝像頭實現機主和別人點亮鎖屏界面時看到不同私密級別不同的信息。
真的只是這樣嗎?可不是。事實上它超越了手機廠商去年熱衷的安全概念,趙明演示的那兩分鐘應該被紀念,因為又一個廠商用自己的方式直面了一個無比嚴肅的問題,我們是把自己丟進一個移動並且互聯網的宇宙還是退回指紋、數字密碼、口耳相傳直至山洞裡的手舞足蹈呢?
當我們在手機上討論人工智慧時,我們究竟在討論什麼?
我們討論的當然不只是語音助手。
語音助手是手機廠商們找到的第一個突破口, 但這條路走著走著變得越來越「軟」。Siri 2007 年成立,三年後被蘋果收購,細細想來時至今日已經十年了。但這個智能語音助手本身的迭代升級相較 iPhone 4s 和 iPhone 7 Plus 的差距來說還是太小了。
Siri 成了每一個 iOS 用戶最熟悉的陌生人,曾經調戲過,可已經不常聯繫了。高度成熟的語音助手也還有一些,它們都出自當下「偉大」的軟體公司之手,比如 Google 和 Amazon。神經網路讓 Siri 會說方言了,讓 Google Assistant 聽懂了 Chinglish,它們實際的體驗其實超過了大部分人的想像。
但手機是一個非常複雜的硬體集合,體驗和功能的突破需要語音交互和語義識別,但最終的目的還是讓手機變得更好。
三星去年十月收購了 Viv Labs,然後又有了不久前剛發布的 Bixby。「語音助手」的外衣下,Bixby 打通了 S8 里全部的系統功能,這差不多是我們在手機上用對話替代觸控的終極形態了。
但你還是會覺得它沒什麼特別的,因為它從一開始就可以被想像和腦補。對我們中的相當一部分人來說,智能手機本身其實就剩一塊屏幕和一組攝像頭,而更多的時間在移動互聯網的世界裡。
在手機上基於人工智慧實現場景化移動互聯網服務,這是最難的部分,是國際大廠最難啃的骨頭,也是國內手機下半場里最大的機會。
「下半場」依然「強龍難壓地頭蛇」
評測人 Marques Brownlee 對國際廠商們發出了這樣的吐槽,為什麼要在定製 Android 系統里做幾十個 Google 已經做得很好的系統應用呢?這個問題問得很好,當然它在中國市場不成立。
朝真正智能的方向在手機上做全新體驗的,目前實現了產品化銷售的是 Google Assistant 和榮耀 Magic Live,前者是絕對的互聯網巨頭,後者憑藉的是華為 2012 神秘實驗室四年的投入研發。
當你漫步紐約街頭並且靠近某個地鐵站的時候,很可能會在手機上收到一條推送提醒,Google 告訴你某條地鐵線路的列車因為通信故障會晚點大約三分鐘。當然路過某個餐廳的門口也是一樣,Google Assistant 會自動彈出評星和客單價等信息。
基於時間空間個性化狀態等很多維度提供無縫的移動互聯網服務,並且在這個過程中投喂數據機器學習,Google 是這麼想的,榮耀 Magic Live 也是。
在榮耀 Magic Live 里我們目前看到的關聯服務超過了 15 種,包括了快遞、電影、電商比價、打車、目的地出行等。當你和朋友在微信里聊起了《速度與激情 8》,榮耀 Magic Live 會智能識別並且關聯在線購票服務,而在你買完票並且到達電影院的時候,手機又會主動彈出取票碼信息。
對於這樣的體驗,愛否科技主編王亮告訴極客公園:和很多把支持「語音助手」就等於「人工智慧」的廠家相比,榮耀 Magic 已經領先了至少兩個段位。這表現在:榮耀 Magic一身感測器所能挖掘到使用者的環境信息的「多」、可以分析的信息來源橫跨微信 QQ 微博簡訊的「廣」,以及對這些信息文字進行深度分析甚至上下文分析的「深」,並最終把處理的結果相對「聰明」的推送到給你,以至於,你會經常性的發出類似「我去,這系統竟然知道我和媳婦所說的老地方,竟然是 798」的驚嘆。這應該是我們能體驗到最現實的人工智慧。
我們常會把這種感受形容成「未來感」,當 Magic Live 朝能感知、會思考、會判斷的方向進了一步,智能手機自己進化了。我們在榮耀 Magic 上看到的這種對人工智慧的探索其實已經把手機本身的工具屬性賦予了將來時的定義,而在 Magic Live 開始機器學習了解用戶的未來,它會自己定義自己。
關於這個問題,PingWest 創始人駱軼航深有感觸:「認識人工智慧的方式,一種是仰望星空,而另一種是像榮耀 Magic 這樣腳踏實地,把 AI 當成一個 3 歲的聰明小孩,TA 勤于思考,善於感知,會變得越來越聰明,它不會取代你的思考和創造,但能夠輔助你處理一些瑣碎的日常,解放你的大腦和時間,專註於一些更有意義、更有創造力的事。」
如果你細想會發現,榮耀 Magic Live 其實比 Google Assistant 更進了一步,因為它還打通了系統功能和第三方應用的內容,這也比三星的 Bixby 早了四個月。
這一點為什麼至關重要?因為中國領先全世界的移動互聯網發達程度,所有人都希望能更快地打通更多的服務提供商。按照以往的經驗,即便是一個非常細小的本地化新 feature,國際大廠相比國內廠商都至少有半年的滯後,比如用卡片式簡訊智能識別你在攜程的訂票簡訊。
規模效應和競爭環境催化下,中國的移動互聯網服務總是鏈式迭代的,微信用小程序連接所有線下商鋪,支付寶用芝麻信用連接幾百萬輛共享單車,直播給了中國電競巨大的成長空間,這樣的進化速度和可能是全世界最活躍的用戶群,國際大廠們學習和適應的速度顯然太慢了。
所以雖然蘋果投資了滴滴打車,但在鎖屏界面顯示滴滴地圖信息並且加入一鍵呼叫司機功能的還是國內手機廠商。而便利店新零售、迷你 KTV、狼人殺、共享單車、外賣,也都會是一樣。
機器之心聯合創始人羅松說:「我們接觸很多全球的 AI 創業者和科學家,他們全世界做科研,但都更傾向於把產品化放在中國。人工智慧向移動端落是一個趨勢,雖然現在還在一個相對初始的階段,但榮耀這樣離中國用戶更近離中國人工智慧產業也更近的公司適合去整合資源,然後落地。」
我們在三星 Bixby 發布之後第一時間和他們的工程師進行了交流,他們表示因為要和中國的移動互聯網公司溝通合作,所以 Bixby 在中國的服務落地時間會比北美晚再一些。
順著這樣的思路往下,你便不難理解榮耀為什麼要在一個有些「超現實」的時間點祭出了他們的一個大招,他們要卡在人工智慧「時代」的分水嶺前面。如今這個時代近在眼前,一個「強龍難壓地頭蛇」的時代。
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