智慧城市建設不僅僅是物物互聯，這些方面也需要考慮

E安全4月19日文 隨著越來越多的全球商業資本和交易中心的引入，智慧城市概念已照進現實。大到物聯網、城市智能電網，小到自動駕駛汽車，或是簡單到一個手機打車應用軟體所帶來的便利。這些大概是城市生活中最直觀的一些智慧感受了。

而下一代基礎設施、城市化以及商業影響力將會為智慧經濟創造可能性。這聽起來也許像烏托邦式的科幻小說，但是其核心基本上就是利用工具、政策和技術提高經濟效率。

隨著不同的城市及其利益相關者開始實施自己的智慧城市計劃，市場上正出現大量可圈可點的範例。

智慧經濟最熱門的概念之一便是利用智慧城市生成的大量數據，帶動面向業務的分析。這些數據也許源自私有和公共基礎設施，例如地鐵列車和汽車共享服務、4G和Wi-Fi網路、甚至ATM和橋樑感測器。

總而言之，這類信息能支持響應型公共交通網路（例如預期人潮高峰），或幫助安排海運貨船如何運送到商店，而不影響需求供應。

蜂窩或非蜂窩物聯網的全球發展預測

美國聖地亞哥的路燈網路

美國聖地亞哥將其中一些工具與連接的路燈網路一起使用。該項目起初是為了通過節能LED削減數百萬美元的年度城市支出預算。然而，在這些固定裝置中新增廉價的物聯網感測器也節省了一筆經濟開支：停車和交通控制、空氣質量、二氧化碳（CO2）監控、響應型應急服務部署得以優化。

新加坡智慧城市可平衡私營企業和政府之間的緊張關係

新加坡李光耀公共政策學院副院長Cheryl Chung表示，對於某些城市，將政府壟斷交給另一經濟槓桿的想法似乎具有誤導性，或會導致浪費。然而，政府可以通過管理新興技術帶來的風險進行保護，同時也能對行業增長起到促進作用。

在Cheryl Chung看來，平衡私營企業和政府之間的緊張關係將使智慧經濟系統獲得高效和包容性的發展：網路化治理意味著任何人都將對新的創新解決方案做出貢獻。政府可以提供工具，並創建實驗平台，從而允許其它利益相關者發揮主動精神。

新加坡的無人駕駛汽車

新加坡早期涉足無人駕駛車輛就是典範之一。新加坡政府允許私有部門和學術試驗參與其中、制定支持性立法，以及構建邊緣設備無人駕駛技術必需的物聯網基礎設施以幫助城市取得成功。

新加坡交通部常務秘書兼交通部無人駕駛委員會主席Pang Kin Keong表示，我們面對著土地和人力的制約，因此想利用無人駕駛技術克服這些制約因素。我們引進了新的交通概念，希望這能夠給新加坡的公共交通帶來根本性的變化。

對於其它城市，智慧經濟意味著採取支持性政策措施推動下一代就業和產業。這實際上就是通過資助和稅收措施吸引有前途的初創企業、風險投資家。這種概念旨在播下生態系統的種子，這種生態系統也許有一天會發展成為可靠的經濟引擎。

雖然許多智慧城市都在努力複製矽谷的模式，但我國的深圳硬體創新中心，以及倫敦和香港的金融技術集群中心均取得卓越成效。通過幫助政策制定者分析，並以更快的步伐和更細微的規模改善監管和商業策略，新興數據工具可以支持這些新型經濟生態系統。

智慧城市如何影響未來就業？

李光耀公共政策學院教授Reuben Ng認為，隨著傳統職業模式逐漸消失，隨著未來自動化需求的增長，勞動力靈活就業就顯得越來越重要。智慧城市為人們創建了更多參與經濟的途徑。留在家裡的父母能書寫自己的歷史，而年長專業人士也可以由退休的形式轉為兼職人員。

未來的某些工作無疑將包含智慧城市規劃和數據管理。對於紐約和新加坡這樣的早期先行城市，新型智慧城市投資和人才培養將有望促進未來經濟的快速發展。

Reuben Ng教授指出，政府的一個關鍵角色是創建市場，其中問題負責人、數據管理員和服務提供商可以共同革新影響大公司和小公司的解決方案。重要的是，政府可以通過共享數據，眾包想法來解決問題。

這就意味著，智慧城市的關鍵人物並不局限於技術專家。

城市人口佔全球人口的比例

此外，與私有行業、技術巨頭和初創企業合作將有助於提出最佳的想法，並加以測試驗證。尤其全球城市化步伐逐漸加快（預計到2020年，我國會有60%的人口居住在城市中心），構建智慧經濟比以往任何時候都顯得重要。

收集與分析數據的工具只是智慧城市工具庫的冰山一角。要取得真正意義上的成功，數據分析必須建立在科學和藝術的基礎之上。僅依賴以人類推理和理解為基礎的數據優化解決方案目前已被證明是低效的。成功眾包最佳數據、想法和人才的城市將成為規劃未來經濟的典範。

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