中科匯聯游世學：在自然語言處理上，百度第一，微軟第二，我們第三

雷鋒網「新智造」按：本文為「聊天機器人玩家篇」的其中一篇創業報道，報道對象為互聯網「老兵」中科匯聯，其在2015年推出了愛客服機器人，進入智能客服領域。【新智造】採訪了中科匯聯的創始人游世學，主要圍繞「技術、模式、生態」三個方面，講述了中科匯聯與其他同行玩家的不同之處。

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中科匯聯創始人游世學

2015年，愛客服（AIKF）機器人第一次出現在中關村創業大街。一年之後，根據會計師事務所的審計，這項新業務給中科匯聯帶來了1500多萬的營收，同比增長5倍。

在客服機器人這條賽道上，除了看到風口想要飛起來的「小鮮肉」、聞風而至的大資本，還有部分玩家是中科匯聯這樣「潛伏」多年的老兵。

按理來說，把「創業」的帽子安在老兵頭上，顯得不合時宜，畢竟他們是和BAT「一輩兒」的老人，距離第一次創業，接近二十年；但在另外一個面向上，漫長的互聯網歲月里，他們不得不隱身於BAT的光環之後，以極小的體量應對每一次技術變革，生死往往一線之隔。

創建於1999年的中科匯聯，在創始人游世學的帶領下，幾經起落。據媒體報道，最慘的時候，游世學的兜里只有90塊。2011年，在經歷了PC互聯網、移動互聯網時代之後，面對著逐漸升溫的AI技術，創始人游世學決定轉型。一方面，他開始搜集國內外客服機器人公司的資料，分析其技術和商業模式；另一方面，中科匯聯聯合清華、北大、哈工大建立聯合實驗室，圍繞自然語言處理（NLP）展開研究。

或許是由於新業務的快速發展驗證了當時的轉型，或許是出於對聯合實驗室科研能力的自信，游世學非常肯定地對雷鋒網新智造說：

我認為在中國目前自然語言處理上來講，我們應該是前三名。第一名是百度，第二名是微軟，因為它們的綜合能力比我們強，在限定領域的自然語言處理我們更佔優勢。。

除了和巨頭比較之外，游世學認為，客服機器人領域的眾多玩家，表面上似乎是同一層面上的競爭，但實際上卻不在一個層面，「從技術、模式到生態上，是完全不同的」。

在技術層面，基於NLP的客服機器人領域，一共有四個階段需要突破：

• 第一階段：已知問題-已知答案

• 第二階段：未知問題-已知答案

• 第三階段：已知問題-未知答案

• 第四階段：未知問題-未知答案

游世學介紹說，第一階段最為基礎，大部分玩家都能做到，通過語義模板和相似度演算法，為已知問題和已知答案做匹配，都能完成；在第二個階段難度提高，對於一個問題而言，有很多表達的方式，甚至成百上千種，但是都對應一個答案。如果靠人工去進行知識梳理，工程量太大，也不能稱作智能，這個階段可以淘汰掉前一部分玩家。兩個階段，本質上還是匹配。

第三階段，需要機器通過學習進行思考，針對用戶的問題，自己「總結、理解」出一個答案。這個階段的段位，游世學認為玩家已經很少了。中科匯聯通過「唐詩宋詞」來訓練愛客服機器人，通過了社科院唐詩專家的圖靈測試，機器人寫的詩有40%騙過了中國社科院的唐詩專家，被認為是人類寫的。

第四個階段，是最理想的階段，機器基本和人類無異，但到目前為止，國內外還沒有研究成果出來。

除了依靠三大聯合實驗室在技術上的探索，在商業布局的模式上，游世學也闡述了和其他同行不同在哪。

就新業務而言，中科匯聯形成了「一雲、一端、一垂直應用」的布局。所謂的「雲」，就是雲計算平台；所謂的「端」是指語音人機交互技術的板卡，可以內置於智能設備中，使其具備對話能力；而「垂直應用」，指的就是將在客服領域中的應用。

就過去十多年的老業務而言，游世學告訴雷鋒網新智造，雖然在表面上看，以NLP為核心的新業務和內容管理搜索、政府網站建設等老業務似乎並不相關，但實際上面對的客戶是高度重合的。一方面，老客戶需要進行技術升級；另一方面，新老業務配合，推出AI+戰略，能夠為客戶提供全域的解決方案。此外，再加上端、雲的配合，讓這種解決方案就更為全面了。

對於政府及中小企業客戶來講，游世學認為這依然具有較大的優勢和競爭力。通過這樣的布局，就形成了一個完整的生態。這也是為什麼，他覺得中科匯聯與同行，做的不是同一件事的原因。