AR交互有望迎來新突破，Facebook分享腦機介面研究

Facebook 的開發實驗室 Building 8 工程副總裁 Regina Dugan，曾是美國國防部高級研究計劃局(DARPA)主管，今天走上公司的年度開發者 F8 大會，公布了一個突出的進展 —— 腦機介面技術。雖然還處於早期，但 Facebook 希望通過讀懂你頭腦一些基本文字來解決一些 AR 輸入問題。

6 個月的時間裡，Facebook 組建了一個超過 60 多名科學家、工程師和系統集成師的團隊，他們之前專門從事大腦語言解碼的機器學習方法、光學神經成像系統和「世界上最先進的神經假體」，而他們的目標都是致力於解決一個問題：當你不能說話，不用手時，如何與龐大的數字世界進行互動？

最初，這個問題完全適用於那些不能使用四肢的人群，例如那些得了閉鎖綜合征的人群，這是一種會導致全身癱瘓和無法說話的致病。但是在消費者技術領域，Dugan 表示一個簡單的 AR 腦滑鼠即便是只能識別出你腦子裡所想的「是的」或「不是」都會產生重大的影響。Dugan 稱他們的目標是直接大腦文字輸出，這正好是 AR 的人機交互界面所需要的。

Dugan 表示，雖然關於腦機介面的研究主要都是針對這些會使身體狀況日益衰弱的疾病，但該項目的總體目標是創建一個能夠讓你每分鐘輸入 100 個字的腦機系統，據報告稱速度比你在智能手機上輸入要快 5 倍。所以，直接從大腦語言中樞讀取文字的這項研究不僅僅受益於殘疾人，也受益於我們中的每個人。

「我們是在談論解碼這些文字，在你決定分享你的想法之前這些語言已經發往你的大腦語言中樞，這是一個無聲的語言界面，具有說話的所有靈活性和語言速度，同時具備文字的隱私性。」Dugan 說這項研究對於類似於 AR 眼鏡這些隨時在線的可穿戴設備來說是十分寶貴的。

不過目前的這類系統還不能實時運行，需要手術植入電極，這是一個巨大的障礙。Facebook 的新團隊正在研究基於光學成像的非侵入性感測器，Dugan 表示將需要以每秒數百次採樣數據，精確到毫米。她表示這是一個艱巨的任務,但技術上是可行的。

這可以通過使用准彈道光子(quasi-ballistic photons)掃描大腦來實現，Dugan 表示的光粒子可以比目前的方法方法更準確地讀取大腦。當設計一個非侵入性的基於光學成像的系統時，你需要使用光線穿過頭髮，顱骨和所有的腦部區域之間，然後進行解讀大腦。 不過，現在還處於早期，但是 Facebook 已經確定光學成像是最佳起點。

Dugan 表示，總體目標是為人們創建一種連接方式，並且通過閱讀人類語言背後的語義（像普通話和西班牙語），甚至可以跨越語言障礙。

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