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高德詳解「活地圖」 技術全貌:大數據採集、交通預測和千人千面

高德詳解「活地圖」 技術全貌:大數據採集、交通預測和千人千面

2017 年 4 月 20 日,高德地圖在北京舉辦《曉說·活地圖》發布會,會上高德地圖副總裁董振寧首次發布了全新升級的地圖產品——「活地圖」的技術全貌。他表示,「作為靜態呈現工具的傳統地圖已經落伍,在大數據和深度學習的加持下,高德地圖正從路活、車活和人活三個方面進化成動態智能的出行服務,也就是活地圖。」

同時,高德地圖現場簽約高曉松為高德地圖首席採集娛樂官,作為娛樂與科技領域跨界最深的人,高曉松將幫助高德地圖在導航專業、數據準確之外,更添輕鬆、個性的娛樂化基因。高曉松也在發布會結尾的彩蛋視頻中透露,他的專屬導航語音包即將在不久後上線。

據悉,高德地圖活地圖的「路活、車活和人活」,分別對應著地圖基礎數據採集方式的變革、城市交通大數據能力的釋放以及地圖產品的學習與進化。過去幾年間,高德地圖一直向「活地圖」發展,將專業地圖能力與專業互聯網能力融合,成功地打造出了最受市場歡迎的地圖產品和位置出行服務平台。本次發布會上,高德地圖首次展現了「活地圖」技術全貌,從底層技術變革的角度,詮釋了下一代地圖的發展方向。

首先是利用大數據讓「路活」,也就是在地圖採集上從傳統方法到智能採集。區別在於,過去完全依靠專業採集生產按計劃作業,現在需要將大數據智能採集與專業採集結合,甚至讓大數據成為基礎數據採集的主導者。」高德地圖副總裁董振寧介紹。

董振寧稱,高德正在採取一種全新的方式做地圖,數億的高德用戶每天使用地圖和導航服務,加上阿里巴巴大數據中的運單數據、物流數據、外賣數據等等,還有來自於高德服務的移動應用及政府交管的大數據。「哪裡的道路變化了,哪裡的門址變化了,我們都可以很快知道。」董振寧表示:「我們已經使地圖的靜態數據實現動態更新,地圖數據每一刻都不一樣。」

以發現道路變化為例。用戶、車輛走過的地方,都會形成位置軌跡點,這些軌跡點形成了路線。通過大數據挖掘技術,高德地圖就可以很快發現哪裡新開通了道路,哪裡的道路過期了,甚至是哪個路口的交通規則發生了變化。

另外以 POI 信息變化為例。地圖上眾多的 POI 點,代表了大到火車站、機場,小到雜貨鋪、理髮店在地圖上的位置信息。通過 UGC 大數據,以及與阿里巴巴旗下口碑和菜鳥網路等深入合作,結合海量外賣數據和運單數據,可以更快捕捉到 POI 地址的變化,大大提升了用戶體驗。

其次是車活,即從實時交通到預測交通。

流動的交通使路況變化萬千,要做到精準的實時交通服務,就要做到分秒捕捉交通動態,這更離不開大數據的支撐。據了解,高德地圖目前日均接收的浮動車定位超過 200 億頻次,月度覆蓋的駕駛里程超過 200 億公里,月度交通事件報送量也超過 260 萬個。

除了互聯網眾包數據,通過與公安交警、交通管理部門的合作,引入城市交通政府權威數據,兩者相輔構成了雙生態的交通大數據。目前,高德地圖上的交通事故、道路施工、管制等交通事件達到秒級上線;深紅、紅、黃、綠顏色代表的實時路況實現了分鐘級更新;實時路況的準確率達到了 90%以上。

值得一提的是,高德地圖目前研發的深度計算模型,將歷史交通數據與天氣情況、交通事件等綜合影響因素納入交通大腦,利用精確到道路級別的交通擁堵延時指數和先知演算法模型,從而對於未來一個小時內、24 小時內、甚至一周內的城市交通、道路交通情況進行準確預測。可以說,對於未來交通的預測,是交通大數據領域的又一個核心價值。

最後「人活」,從統一地圖到專屬地圖:產品千人千面的服務模式升級是高德「活地圖」的另一個技術目標。

據悉,高德地圖通過學習海量用戶行為,在功能擴展、場景細分和用戶偏好學習方面不斷進化。功能擴展方面,高德地圖從最開始的三類出行方式(駕車、公交、步行),現在已經擴展到五類出行方式(新增騎行和火車),未來還會不斷地挖掘用戶更加細分品類的需求,不斷地進行品類拓展,來滿足用戶更多維度的出行需求。

偏好學習方面,高德地圖的目標是讓不同類型用戶,甚至每個用戶都獲得量身定製的、更優的產品體驗。例如,根據大數據進行分析,如果一名用戶屬於高富帥型,那麼當該用戶在住宿場景進行搜索的時候,高德地圖優先推薦的可能就是五星級酒店。如果分析得出該用戶是勤儉持家型,那麼就要考慮優先推薦快捷酒店。

「未來用戶需要一張活地圖,地圖行業未來的競爭也將聚焦於此。通過打破傳統的地圖生產方式和服務模式,打造以大數據為核心的地圖底層新技術,高德地圖已經處在行業最前沿。」高德地圖副總裁董振寧說。

另外,針對即將到來的五一小長假出行高峰,高德地圖將發布《2017 年五一出行預測報告》。高德方面披露數據顯示,從去年 9 月起,高德地圖日活用戶超越競爭對手,成為市場第一的地圖導航類應用。根據艾瑞 mUserTracker 數據顯示,高德地圖最新周 DAU(20170403~20170409)達到 3,989.18 萬,排名行業第一。

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