世界電商大會重磅演講：電商進化從「人工智慧+」開始（附演講實錄）

4月12-13日，以「未來已來、連接世界」為主題的2017世界電子商務大會在浙江義烏隆重舉行。會上，國內外眾多知名電商企業高管與來賓分享成功經驗、解決發展難題、展望未來巨變，為政府和企業發展電子商務出謀劃策。大會由中國電子商務產業聯盟、中國電商委、義烏市人民政府聯合主辦，會期兩天。

來自中國、美國等全球16個國家的知名電商企業出席了大會，有來自聯合國工業發展組織、多國電商協會主席、阿里巴巴、京東、eBay等世界電商行業巨頭參與大會發言。

碼隆科技聯合創始人兼CEO黃鼎隆博士，攜人工智慧技術平台ProductAI亮相主題演講環節，以《電商進化：從「互聯網+」邁向「人工智慧+」》為主題進行了分享。目前，碼隆科技的人工智慧商品識別技術已經在紡織、面料、傢具、酒品、電子產品、出版物等垂直領域，提供拍照找商品、商品管理、商品大數據信息挖掘技術支持，助力電商行業整體進化。

碼隆科技的核心產品ProductAI是一個人工智慧視覺開放平台，通過開放API 為電商企業提供拍照搜索商品和商品屬性識別服務。通過拍照搜索商品功能，ProductAI可以智能識別圖像中的商品，對商品進行歸類、匹配、搜索。並可根據電商資料庫進行個性化圖像搜索引擎搭建。提供商品屬性識別服務，ProductAI通過深度學習多維度解析圖像信息，理解商品內容信息，完美智能提取品類、顏色、材質、價格等多重信息。

有了最前沿的商品識別人工智慧技術助力，客戶能夠直接向電商具象展示需求，達成轉化率最為優化的找貨方式。談到人工智慧和電商行業的結合，黃鼎隆博士指出人工智慧商品識別可以從三方面創造價值：一個是增加訂單，二是節省人力，以及幫電商挖掘他們所售賣的商品中的大數據價值。客戶直接表示，「通過ProductAI，一天就在我們網站上線了拍照購物功能。」「上線拍照購物功能兩個月後，交易額提高了20%多！」

據悉，ProductAI自去年10月24日上線以來，已有超過700家企業用戶提交試用申請，並且受到各界廣泛關注。人工智慧產業的發展，關鍵在於能否用人工智慧技術去促進其他產業的更好發展，如今電商行業和人工智慧的緊密結合，代表傳統行業和新技術碰撞出新的火花，這也許是繼「互聯網+」後，出現「人工智慧+」新風潮的一個開始。

大家好，我是碼隆科技的黃鼎隆，很榮幸今天有這個機會來跟各位聊一聊人工智慧。大家經常會看到近幾年特別火的一個名詞，叫做「互聯網+」。各行各業的企業都在考慮如何使用互聯網技術，可是實際上，互聯網技術的興起已經有二十多年了。在這個技術興起之初，率先使用這個技術的企業，他們獲得了極大的技術能力，取得了很大的成功。可是時至今日，坦率地講，互聯網技術的紅利已經所剩不多了。現在的企業不得不使用互聯網技術，因為不用會有很大的技術劣勢，可是你即便使用了，也不會有太大的優勢，因為大家都在用。所以我認為我們應該更加關心下一代的革新浪潮，去獲取新的技術紅利。那麼，最近人工智慧技術的種種突破，使得業界普遍認為人工智慧會是下一波技術革新的浪潮。

今天我就想來聊一聊，作為電商，怎麼抓住「人工智慧+」的技術紅利，實現進一步的進化。

先給大家提一個問題：如果你開了一個商店，你希望客人如何來找商品？對方如果空手來跟你說，「我就要一個這樣的東西」，可能很半天你都不理解對方到底想要什麼，也許就失去了這次銷售的機會。另一個場景，顧客直接拿著他想要的樣品詢問，銷售馬上就可以回答，「這個我們有，馬上拿給您」，或者「對不起，我們沒有一模一樣的，但是可以推薦一個類似產品給您」。這樣，整個交易就會變得非常簡單，又充滿可能性。所以說，客戶直接展示想要的東西，這是一種最有效的「找貨」方式。可是，現在大多是電商平台無法支持這樣的交互方式。通常是需要客戶把他們想要的東西用文字方式描述出來，而不是直接展示自己的需求。但我們相信，通過創新人工智慧技術，可以解決這個問題。

首先介紹一下碼隆科技，我們是一對中美創業組合，碼特（Matt Scott）和我，黃鼎隆。我們是一家人工智慧的創業公司，在過去幾年我們獲得了很多大賽的冠軍，包括中國創新創業大賽的冠軍，中國大數據大賽的冠軍，微軟、亞馬遜的黑客馬拉松冠軍，以及全球零售創新峰會競賽冠軍等。

我們是用什麼獲得這麼多冠軍的呢？

我們打造了這樣一個產品：用深度學習和計算機視覺技術打造了一個人工智慧模型，我們用海量商品圖片數據輸入到這個模型，讓人工智慧去學習各種各樣的商品都有什麼特點。就像AlphaGo學習了很多棋譜後，學得很快一樣。這樣的模型看了海量的商品圖片後，它能夠非常好地理解一張圖片背後隱藏的商品信息。我們進一步把這個人工智慧大腦放到了雲端，推出了一個產品叫：ProductAI，意思是「AI for Your Product」，就是為你的產品植入人工智慧。任何的企業只要簡單介入這個平台，就能獲得一個API，通過這個API可以快速便捷地獲取拍照找商品，以及對商品屬性自動識別的功能。

下面，我來具體演示一下，客戶在這樣一個平台上能夠做什麼。

第一個場景，拍圖搜索商品。比如說，這是一個面料商品識別的場景。通過我們的技術，你只要拍一張面料的圖片，就可以找到相應的面料，現在國內最大的面料交易平台商都在用我們的技術。以前服裝企業要很費勁地向面料商家描述他們需要什麼面料，現在只需要拍照就可以解決找布的問題，接著就可以一鍵下單，買到自己希望採購的面料，把整個交易的效率提升了非常多。

騰訊視頻演示

又進一步，一個服裝B2B平台，顧客是一些服裝店的店主。店主們會在其他網站看，什麼樣的款式銷售情況比較好，他們只需要在其他網站截個圖，上傳到B2B電商平台上，就可以找到有哪些電商在出售同款的衣服。而這些衣服即使有一些變化，比如模特有不同姿勢，或者畫面經過非常多的加工，都是可以完美識別出來。ProductAI商品人工智慧可以像人一樣，從語義上理解商品的含義，而不僅僅是找到一模一樣的圖片。而且，當在客戶的資料庫中沒有一模一樣的商品時，就會找到類似風格的商品，可以推薦給用戶來提升銷售。

騰訊視頻演示

第三個案例是來自室內裝修和家具行業的場景，用戶可以通過ProductAI上傳一個室內效果圖，便會搜索出類似風格室內設計圖片。如果想搜索圖片中的吊燈，只需要把吊燈框選，就會找到相應風格的吊燈，並且可以直接購買。甚至是背景中很模糊的餐桌椅，只要你框選出來，我們也可以馬上找到。甚至可以直接上傳室內俯視設計圖紙，可以找到同樣或類似的戶型，別人怎麼設計過。

騰訊視頻演示

剛剛過去的全國兩會期間，《光明日報》在ProductAI搭建的一個場景。當我們看到報紙上主席握手的一張照片，想知道他究竟在什麼場合握手，只要拍張照片，我們就可以找到相關聯的視頻，重現當時的場景，可以看到一個更豐富的新聞內容。這個案例的出現讓我們自己都感覺很驚訝：第一，像《光明日報》這樣的權威傳統媒體，也如此積極地擁抱人工智慧的新技術；第二，這個技術在一周多的時間，就搭建出來了。因為我們把整個人工智慧的技術放在了雲端，使得整個調用變得非常容易。一些用了ProductAI的用戶本身具有前端開發能力，不需要懂得人工智慧技術，一天時間就能上線圖搜商品的功能；同時，也可以看到他們用戶的使用量一直在穩步增長，兩個月的時間，通過拍照購物使得他們交易額提升超過20%。

騰訊視頻演示

第二個場景，更多是在電商後台使用，用來進行商品的管理。圖中是國內比較大的一家電商，他遇到的問題是：後台資料庫中有大量商品管理，比如需要對同樣的商品進行比價，以及進行質量管理，可是同樣的商品往往因為文字描述不準確而難以進行篩選，可是這些商品的圖片是一樣的，所以ProductAI可以通過商品識別，將同樣的商品進行歸類。以前，這樣的工作主要是人力抽樣進行，而現在可以用機器全量操作。

更進一步，我們可以把商品背後的信息提取出來。以衣服這類典型商品來說，只要輸入衣服的圖片，我們就可以把圖中有什麼樣的上衣、什麼樣的褲子、顏色量化數字比例、各類風格識別出來。以前是需要運維人員，人為打這個標籤，現在可以機器自動做這件事情，大大減少了人力。客戶也反映說，「用了ProductAI幫他們節省了25個運營人力」。

第三個場景，是商品大數據信息挖掘。其實有大量數據是藏在圖片裡面的，我們和中國紡織信息中心合作推出一項技術，這項技術可以自動將一張圖片中的服裝顏色信息提取出來。比如一張T台秀照片，我們首先自動把人分割出來，然後把衣服分割出來，然後鑒定衣服上呈現出的顏色，不受光線、材質、角度的影響，識別出具體顏色和量化比例。往年中國紡織信息中心發布色彩流行趨勢報告，告訴中國的服裝企業，明年會流行什麼樣的色彩，以前是通過專家看大量的秀場圖片，得出一個感性的認知，可是現在通過這樣的技術，可以得到一個具體數字：在最新的紐約時裝周，某種草木綠在所有服裝上出現的整體比例，從原來的8%，跨升到18%，有明顯流行起來的趨勢。

騰訊視頻演示

另一家企業叫做POP，是一家有名的時尚資訊公司。通過調用ProductAI，能夠在其網站上實時呈現最新的服裝流行色彩，而且還有準確的色彩分析數字。這在過去都是感性認知，現在變成了理想智能。理論上，我們可以知道，今天來到幸福湖國際會議中心的大家，穿什麼顏色衣服的人最多，準確的顏色比例、流行的風格，都可以實時得出。

進一步，可以將這種能力和社交平台結合。穿衣助手這個app，調用ProductAI的API之後，用戶拍攝並上傳自己的衣服，我們就可以識別出這是一件紅色的大衣，在資料庫中可以找到各種紅色大衣搭配的圖片，推薦的都是各種明星模特穿著同款的搭配方式，給用戶一種互動的搭配建議，就像請了一個私人時尚助手一樣，每天在你身邊，提供個性化的搭配建議。這裡產生的價值是巨大的，而且還有很大潛力可挖。

其實，移動互聯網發展這麼多年，很多企業都積累了大量數據，而且很多企業都被冰封起來了，都被藏在一個寶庫裡面。數據的表達形式是圖片，而以前，圖片數據的價值還沒被挖掘出來，而我們現在開發出的ProductAI是一把鑰匙，用來打開數據寶庫，把金子拿出來。因為現在計算機開始像讀懂文字一樣讀懂圖片和視頻。

回到我一開頭的問題，如何用人工智慧實現電商進化？

實際上這個問題現在是還沒有答案的。就像互聯網技術先驅，不知道互聯網會對這個世界產生如此大的影響一樣，我們現在只是通過這些案例，證明了人工智慧技術可以對電商產生百分之十幾、二十幾、三十幾、甚至五十幾的效率提升。可是，我相信人工智慧的潛力，遠遠不止於這樣，作為一個顛覆性的技術，它會促使這個行業呈十倍、百倍、千倍增長。

那麼要達到這樣預期的具體實踐方式是什麼？

還沒有確定答案，所以我們把這樣的技術開放出來，放在雲端，希望更多企業尤其是電商企業和我們一起去探索這種可能性，真正的人工智慧不在於自己多智能，而在於能不能讓別人變得更智能。這是我今天的內容，謝謝大家。