百度阿波羅計劃:過猶不及的10萬+,前途未卜的「霸主夢」
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那篇《百度扔下原子彈炸掉全球無人駕駛數百億美金研發投入》中,極力想渲染出一個高大上的百度無人車形象。事實上,與其說百度這次放了個「原子彈」,不如說百度剛剛寫出了「曼哈頓計劃」五個字。
作者|李賡
編輯|甲小姐
微信公眾號ID|Xtecher
百度無人車新計劃火了。
一篇名為《百度扔下原子彈 炸掉全球無人駕駛數百億美金研發投入》,以炸裂的標題和極盡渲染的文風,獲得了瞬間的10萬+和潮水一般的刷屏黨。這篇堆砌著大量形容詞的文章,是對如下這個新聞的一場群體過度反應:
百度宣布開放自動駕駛技術,並發布名為阿波羅(Apollo)的自動駕駛技術開發計劃。
其文這樣寫道:
「全球無人車領域數以千億、乃至萬億計的投入都已經變得不再有意義了,因為任何一家汽車公司,利用百度開放出來的能力,幾乎不費1毛錢就可以搞出世界上最頂尖的無人駕駛技術。」
「百度這樣做的依仗是:NLP(語義理解)技術全球第一;CV(計算機視覺)在無人駕駛領域全球第一;AI能力全球Top4,世界一流AI研發團隊;擁有國內最好的3D高精度地圖;中國汽車市場是全球最大的汽車市場。」
「英特爾哭了、傳統車企鬱悶了、特斯拉鬱悶了、Google尷尬了、阿里騰訊華為也哭了……」
「中國汽車笑了、快遞行業笑了。」
公眾號文章留言
朋友圈截圖
一文激起千層浪,也引來截然相反的兩種反應:一邊是數以千計的點贊、不計其數的轉發,一邊是不屑一顧的討伐聲:
「全文的邏輯很有趣:一直在強調百度花了很多錢,所以他的技術就一定好」
「百度不懂車,小編瞎起鬨」
「就好像自己做系統的蘋果,還是比開源的安卓好用很多倍」
「只能說祝作者YY愉快……自動駕駛是一個很長的技術鏈,從來不是靠一個或幾個演算法單點突破就可以了的,所有演算法模塊都需要根據使用場景協同考量,想放之四海而皆準至少現在不可能」
「自封了一大堆第一」
在Xtecher看來,這篇文章,對百度阿波羅計劃的理解,起到了錯誤的引導作用。事實是,與其說百度已經取得了顛覆性的進展,不如說,百度剛剛開始做一個美好的「霸王夢」。而且,這個夢看上去,似乎並不安穩。
真正理解百度阿波羅(Apollo)計劃
用上人類最偉大科技創舉的名字,足以看出百度對於這個計劃的重視程度。
百度官方的計劃目標是:「旨在向汽車行業及自動駕駛領域的合作夥伴提供一個開放、完整、安全的軟體平台,幫助他們結合車輛和硬體系統,快速搭建一套屬於自己的完整的自動駕駛系統。」
官方還表示,阿波羅項目將提供一套完整的軟硬體和服務的解決方案,包括車輛平台、硬體平台、軟體平台、雲端數據服務等四大部門。
對此,新聞發生現場的兩位汽車和自動駕駛領域專業人士也發表了看法。
第一位是奇瑞股份公司總經理陳安寧:
「百度自動駕駛平台的開放對汽車行業意義重大,奇瑞汽車非常歡迎百度的這一舉措。同時也必須認識到,車企與互聯網科技企業在自動駕駛上的合作,有一個漸入佳境的過程,數據、技術共享越充分,創新成果越突出,雙方獲益也越大,也能儘早在智能駕駛領域確立車企自身的競爭優勢,目前我們與百度在自動駕駛領域的合作已經進入深度定製階段。」
另一位是蔚來汽車創始人、董事長李斌:
「百度在自動駕駛領域軟實力儲備深厚,百度開放無人駕駛所需要的人工智慧、大數據和地圖等軟體能力,對無人駕駛行業有很重要意義。加上開放平台整合帶來的硬體成本的下降,無人駕駛的普及可能會比大部分人想像來的快很多。未來,汽車行業的價值鏈將會被重塑,個性化的體驗將會是定義汽車品牌的一個基礎和未來發展的方向。」
按照百度自己的規劃,Apollo計劃將「三步走」:2017年7月,開放封閉場地的自動駕駛能力;2017年底,輸出在城市簡單路況下的自動駕駛能力;2020年前逐步開放至高速公路和普通城市道路上的全自動駕駛。
看到這裡,我們有必要先來糾正那篇10萬+文章中的數個問題:
1:百度並沒有確認「免費」:
那篇爆文之中,將官方表達「將向所有合作夥伴開放無人駕駛能力」中硬生生加入了「免費」二字,最終變成了「將向所有合作夥伴免費開放無人駕駛能力」,「任何一家廠商,利用百度開放出來的能力,幾乎不費1毛錢就可以搞出世界上最頂尖的無人駕駛技術」這一說法同樣非常天真。所謂免費,最多是開源代碼。
2:阿波羅計劃會讓無人駕駛領域幾百億美金研發投入打水漂
開放平台的誕生會引導更多無人車參賽者將錢用以研發深度技術,而不是每個公司把無人車初期步驟走一遍。你可以說它節約了資金、消滅了互聯網泡沫,但不可能百度一拳打死全球所有自動駕駛公司。
3:百度想獲得的是數據,以及最終對生態的統治。
這只能算一個非常狹隘的想法,如果百度不可能為了獲取數據而從0搭建一個自動駕駛網路,這樣完全是殺雞用牛刀。
4:英特爾哭了、傳統車企鬱悶了、特斯拉鬱悶了、Google尷尬了、阿里騰訊華為也哭了……
目前百度除了宣布計劃,實際上還沒有取得什麼成果,怎麼就可以說這些企業哭了或者笑了。
值得肯定的是,百度此次對外開放自己的技術和平台,與行業合作夥伴共享的做法,在全球自動駕駛行業中尚屬首次。Xtecher為此也諮詢了自動駕駛從業者、縱目科技CEO唐悅,他給出的看法是:「這的確是陸奇來了之後的一步好棋。」
看到這裡,你或許獲得了一絲振奮的情緒:看來百度的確很「爆炸」啊,這不是一個重大利好消息么?
但在Xtecher看來,推出此計劃的百度,目前還處在剛開始「做夢」的階段。而百度選擇「做夢」的前提,正是目前自動駕駛技術所遇到的一個「緩坡期」。
自動駕駛技術「緩坡期」:
始終沒有出水的井
在外界看來,自動駕駛或許還很科幻,但對於關注自動駕駛的人們來說,不同企業的發展路徑似乎已經落於俗套。
大概是這樣一個粗淺的邏輯:找輛車,加上各種感測器和計算部件,在人類駕駛狀態下大量收集數據,積累到一定程度,做出一個初級的無人駕駛Demo,然後在人類監管的條件下繼續大量駕駛,以期通過數據的不斷累積最終適應各種駕駛場景。
然而,究竟數據收集到什麼程度能夠算完美?自動駕駛技術的標準應該如何設立?這類問題,遠遠沒有到能夠解答的地步。最終的結果是,每一家都在做著同樣的嘗試,卻似乎都夠不著彼岸。
至少從目前來看,行業普遍認識是——自動駕駛技術至少要到2020年才能走向成熟。
除了技術,生產、銷售、維護等一系列實際問題同樣存在。佔據全球絕大多數汽車銷量的福特、大眾、寶馬、賓士等傳統汽車巨頭們,按道理,將會最大程度受到自動駕駛技術影響,它們雖然的確也投入了各種資源部署自動駕駛技術測試,但我們很難將它們稱為自動駕駛技術「先鋒」。
傳統汽車巨頭不熱情的原因也並不難理解:一是自動駕駛終究是對現有交通方式、交通工具本身的變革,過快推動很可能意味著失去現有市場;另外一方面,傳統汽車巨頭的確手握自動技術走向現實所需要的資金、人力等各種資源,但在中短期盈利預期不明朗的前提下,沒有人願意第一個為新技術研發買單——更聰明的做法或許是等待別人打造成熟技術然後投資、收購等等。
這時,一個攪局者首先誕生了——Tesla。
作為一家全球領先的電動車企業,Tesla在其產品中直接提供的「Autopolit」功能,是催生自動駕駛熱潮的最關鍵原因之一。但第一個吃螃蟹的人總是承擔了更大的風險,Tesla的自動駕駛技術雖然很大程度上已是在其原夥伴Mobileye的相關技術基礎上打造,但是對於多變的路況,還是因意外頻發(網上可以搜索到很多視頻)而廣受市場其他玩家的詬病——他們一邊打壓Tesla,一邊藉機跳入漩渦中,加入自動駕駛的博弈場,攪弄得這攤水花越來越大。
不過,令Tesla以及後來自動駕駛技術冒險者們感到幸運的是,在去年6月底的那場Tesla骨灰粉絲死於Autopilot功能開啟的事故,NHSTA在經歷長期調查之後,並未將主要責任判給Tesla——這個判決拯救的絕不僅僅是Tesla,還有整個自動駕駛行業。
於是,如今的市場格局呈現了這樣一股面貌:眾多科技企業都在走著相似的路徑,小心翼翼地在布滿石子的道路上向終極目標「爬行」,企業們大多數都在各自為戰,頂多偶爾搞個「戰略合作」,之後往往就沒有下文了。久而久之,正如一道「中等技術陷阱」一樣,形成了一幅奇妙的畫面——每個公司都在「挖井」,「井」的數量越來越多,卻沒有一口能出水。
開放,從來不是新鮮事
歷史總是相似的。
最典型的例子發生在智能手機時代。當時,以諾基亞為代表的功能機已走向終結,功能更加多樣、承載個人信息終端職能的智能手機開始出現,在觸屏、手機結構基本固定之後,戰場很快轉向了系統。
除了我們現在所能接觸到的Android、蘋果iOS之外,還有Tizen、webOS、FirefoxOS、Maemo、MeeGo、WP、BlackBerry等數種手機操作系統層出不迭——最終的結果顯而易見,iOS和Android成為唯一倖存下來的兩個。
其中,Android的秘訣就是「開放」,即便是封閉如蘋果,iOS也在設立一定規則的基礎上引入了大量開發者力量。也正是因為這兩大系統給予了各種開發者以發揮的平台,最終,才打造出了當今極度發達的移動設備應用生態,並最終對人類的生活產生了深遠的影響。
必須強調的是,開放絕對不意味著要捨棄利益。Google看似為開放的Android生態貢獻良多,但同時,它也將數量龐大的用戶捆綁到以Google賬戶為核心的生態之上,成就了Google互聯網巨人的輝煌。
你也可以將阿波羅計劃理解為百度在自行研製自動駕駛技術受阻之後,在商業模式上進行轉變的一次嘗試。開放平台通過外表「免費、方便」的誘餌吸引來更多車廠、初創公司才是重點。
所以,百度阿波羅計劃的開源,可絕不意味著,百度阿波羅計劃的舍利。
百度的「霸主夢」
手機時代開放系統的成功,恰恰是百度所想要效仿的對象。
百度真正的「霸主夢」如今已清晰:用開放的方式將目前的自動駕駛領域資源整合起來,打造一個平台,將分散「打井」的人聚起來,一起「打井」直到出水為止。
當然,想像總是美好的,現實卻是殘酷的。
開放平台能夠成功的原因絕不僅僅只是「開放」二字。擺在百度面前最核心的問題是:究竟百度能夠在自動駕駛技術中掌控什麼?
這個答案必然不是硬體標準、軟體演算法、又或者高清地圖這樣的單項技術,而是一個完整的技術框架。從硬體整體標準(參考手機,未來的自動駕駛汽車同樣應該五花八門)、到API介面、到演算法輸入輸出標準、到各種軟體之間信息交流的規範,這些細節實際上都需要逐步確定。
按照這個標準來看,百度目前的話語權並不強。百度在L4等級自動駕駛技術上的研究具有一定參考能力,但就之前的發展狀況來看,成熟度與Google(Waymo)等還有差距。組件中主要在於國內地圖數據領先,硬體(計算組件、汽車本身)部分嘛,百度更不會染指了。
縱目科技CEO唐悅也為Xtecher分享了他的判斷:「百度和Google都基本不可能殺入硬體,因為他們沒有這樣的基因,打造實際產品更應該是蘋果這樣的公司。」
究竟如何在擁有數量眾多的人工智慧人才、擁有國內大量流量、擁有一定資本基礎上打造這套完整的技術框架?這是百度接下來必須直面的問題。
對此Xtecher也諮詢了馭勢科技CEO吳甘沙,他直接指出了百度新計劃目前面對的挑戰:「汽車這個超級複雜系統上做開放,百度的確給自己設置了一個非常高的目標,但目前評價還是太早,7月份百度兌現這個想法時評價更加靠譜。
」
所以,與其說百度這次放了個「原子彈」,不如說百度剛剛寫出了「曼哈頓計劃」五個字。究竟怎麼做?好與壞?還需時間驗證。
下一場戰爭:開放平台之戰?
百度能想到,別人自然也能想到。
幾乎不用懷疑,自動駕駛開放平台領域必將出現更多參與者。
這一塊已經有一個強大的參與者,叫做NVIDIA。已經從顯卡全面轉向人工智慧的它必然不可能放過自動駕駛這個人工智慧最重要的落地項目。同時佔據了硬體基礎的核彈廠在構建框架這件事上也有這更大的話語權,在今年CES上NVIDIA已經提出了自己的自動駕駛框架,只不過沒有開源。
傳統汽車企業同樣也有希望參與到這個變化當中來,但就從目前他們對自動駕駛「積極而又消極」的態度來看,各種「合作」還將繼續出現。
從百度的角度來思考,其最不想出現的對手則應該是Google。專註汽車行業近 130 年的戴姆勒集團董事局主席菜車博士 Dieter Zetsche 在汽車行業幹了快 40 年,Dieter Zetsche 今年承認說 Google 的自動駕駛技術是最好的——別忘了Google還一直有著開放的傳統——至於為什麼Google無人車8年還不開放,就只有他們自己知道了。
但不管怎麼說,這對於百度本身都是個不錯的「改變」,至少比傻愣愣沿著原來的路線繼續走下去好。同時,這也應該是陸奇今年年初上任一來最重要的一次動作,親自出席發布會,就是最好的證明。
究竟百度這個「霸主夢」能夠做多久?開放平台能否成為無人駕駛技術通向下一個層次的敲門磚?這個剛寫完名字的「曼哈頓計劃」,能否最終產出「原子彈」,Xtecher將持續為您帶來報道。
我是高級記者Xtecher李賡,如果您有國內外科技行業新鮮資訊或獨到見解,歡迎與我聯繫。
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