巧合，真的有那麼簡單嗎？

世界上有那麼多的城鎮，

城鎮中有那麼多的酒館，

她卻偏偏走進了我的這一家。

—— 《卡薩布蘭卡》

人這一生之中不免要遇到不少讓你驚呼「好巧」的事。小到在超市意外碰到夢中所見之人，大到在同年同月同日提交了同樣的科學發明。

但無論是「出門遇貴人」也好，「他鄉遇故知」也罷，總是不禁讓人思考：

這些巧合，真的是巧合嗎？

對此，《與巧合相連》一書作者、弗吉尼亞大學客座教授Bernard Beitman表示，懷疑論者通常認為，當數據樣本足夠龐大時，巧合必然會發生。

丨Bernard Beitman

「如果你扔一千次硬幣，極有可能連續七八次都是人頭那面朝上。然而，如果你刻意想要扔出七八次人頭朝上的狀況，那麼就不太容易了。」

但事實上，這是事件的隨機集群效應。

比方說，每年都有很多飛機失事，但最終人們會發現，有四至五起事故都發生在同一周里。這並不表明那一周就比其他時間段更為危險，只是隨機集群效應讓人們產生了錯覺。

當然，多疑的統計學家仍然會表示：只要樣本量夠大，任何奇怪的事情都可能發生。

丨比如你怒吼一聲「呼風喚雨，驅雷策電」，然後閃電就從天而降。那這到底是巧合還是天命呢？

從統計學定義上來說，「隨機」指的是兩個事件完全不具有任何聯繫。然而在生活中，兩件事之間不存在聯繫是幾乎不可能證明的。

想想那些雷同的發明吧。亞歷山大·貝爾與以利沙·格雷都在1876年2月14日這天，讓他們的律師把電話發明的專利申請提交到了不同的受理辦公室。電話的設計、原型都包含了許多相似之處，以及一些顯著的不同。

圖左：亞歷山大·貝爾丨圖右：以利沙·格雷

但這並非一次大型的巧合事件。畢竟，兩位科學家對「電話」這個全新領域的研究都建立在自身與他人的實驗基礎之上，而「電話」也並非魔杖一揮便可輕易現身的。

總之，這是一場關於發明的競賽，其中更包含了許多努力的汗水。因此，兩位科學家一致想要設計一台能夠發送並接受聲音的機器，並在同一天提交專利申請，並不特別令人驚奇。

丨貝爾在「電話」的揭幕儀式上測試線路

同理，今年顯著增加的名人死亡率也可以用相同的方式來解釋。

2016年1月至3月期間，BBC訃聞編輯共發出了24則名人訃告，而在2012年的同一時段，則僅有5則。當然，這其中有著諸多原因：

其一，五十年前曾有過一次人口增長高峰，因此，這也預示著未來將有更多人死亡。

其二，在上世紀60年代期間成名的人數量龐大，並且都逐漸步入了古稀之齡，這也無怪乎死亡率會暴增。

大衛·鮑伊丨逝世於2016年1月10日

另外，Beitman教授還說，人們更容易記住一些舉世矚目的巧合。

壞消息看似總是成雙成對接踵而至，但這只是因為人們會由於這些消息的非比尋常而牢牢記住它們的存在。

所以說，這世上的一切究竟是否都是巧合，

這個答案，就在你心中。

25幀

新聞中的藝術品

我們只做最有意思的視頻新聞

微信：FPSNEWS25

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！