Adobe也玩「PPAP」 兩圖合出新風格

本文作者：周翔

導語：此外，該技術並不會改變照片的結構，因而不會產生失真的現象，處理後的照片看起來仍然非常自然。

雷鋒網(公眾號：雷鋒網)按：有沒有想過，為什麼你拍攝的照片永遠不如專業攝影師那樣出彩？其實在你看不到的地方隱藏著大量的後期處理。如今，計算機科學家希望讓業餘攝影師也能夠輕而易舉地獲得同樣精彩的照片，而不需要再花費大量時間來進行PS。

日前，軟體公司Adobe和康奈爾大學合作，利用深度學習來對圖片進行後期製作和顏色調校。這其實是一種圖像風格遷移技術，它能夠將一張照片的美學風格自動套用到另一張完全不同的照片中，包括光線、顏色和色調。此外，該技術並不會改變照片的結構，因而不會產生失真現象，處理後的照片看起來仍然非常自然。如下圖所示：

雖然這樣的圖像處理演算法並不是什麼新東西，但是此前結果往往會讓照片呈現出畫像那樣不真實感：比如細節丟失、直線彎曲變形，顏色大範圍的變化等等。因此這些圖像通常還需要進一步處理，糾正裡面的錯誤。

然而，這個研究團隊的目標是——讓轉變過程能夠一步到位，不再需要手動調整，因此最終他們選用了神經網路加深度學習。

神經網路和深度學習是人工智慧領域常被提及的專用術語，要實現自動執行圖像風格遷移，這兩種技術是非常基本的。想要專門教會軟體識別並處理地球上的每種物體是不可能的，但是通過對成千上萬個樣本不斷進行修正 ，然後對其結果進行反饋，隨著時間的推移，演算法將通過不斷的自我調參來獲得更好的結果。

最終，不需要教會演算法什麼是建築物或者建築物是什麼樣子，它就能自己知道天空出現的顏色不應該應用到人造的建築物上。這種演算法僅僅會對圖像的顏色和色調進行調整，因此它能夠保留細節，而不會產生線條變形等副作用。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！