碳雲智能CEO王俊：大數據基礎上人人都將活到120歲 | 2017 IT領袖峰會

雷鋒網4月2日消息，2017中國（深圳）IT領袖峰會於今日召開。在下午的論壇《顛覆性技術與人類未來》中，斯坦福大學物理系講座教授、美國國家科學院院士張首晟、碳雲智能創始人兼CEO王俊、超多維科董事長戈張、康得新複合材料董事長鍾玉參與了該場高端對話。

其中，王俊認為生命本身就是數字化，它是一個運行的程序，人類正在嘗試理解程序的編譯方式和運行原理。相較於人工智慧在其他領域的應用，生命科學的大數據時代遠遠沒有到來，但在可預見的未來，生命科學數據將實現飛躍式的發展。他提到生命這套程序的設計就是120歲，問題就在於能否理解和認知程序的運行原理，讓生命程序能夠運行到120歲。而這一切都建立在生命科學大數據基礎上。

以下是發言實錄，雷鋒網作了不改變原意的編輯：

今天提到生命時主持人說「生命是可以數字化」的，我要糾正他一下。

生命可以數字化的這個假設本身就是個錯誤，因為生命不是可以被數字化，而是它本身就是數字化的，生命本身就是一個程序在運行，在運行的不同條件、階段里有不同的結果，只不過它編譯的方式、運行原理不被我們所知，不被理解。而我們剛剛理解了一點，ATCG是人類的基因，我們把它讀出來，就像人讀一個軟體程序，華大基因有在做測序。

雖然讀出來已經越來越便宜了，也可以把程序讀得很清楚很簡單，但問題是你並不理解這個程序。剛才主持人講人類人工智慧有三個核心要素：數據、計算能力、演算法。我把計算能力和演算法放到一邊，先說數據本身。

生命科學的大數據時代遠遠沒有到來

我不知道在座各位多少人手上有你自己基因的數據。毫無疑問，相較於每個人網路上的社交圖片數據，說話數據，走路步數數據而言，並不多。參會人員已經是非常高端的人群了，但我們剛才說舉手，結果只有兩三個人舉手說我有基因數據。若我跟他再細聊一下，他手上可能只是片斷的基因數據，還不一定是全部的。

但基因已經是生命科學的數據里最簡單的一種數據，因為它是線性的ATCG。要想理解生命本身是數字化的生命科學的數據，在座應該沒有什麼人有。以上都說明了生命科學的大數據時代遠遠沒有到來。

我們有什麼數據呢？我們所有的最多數據是臨床數據，絕大多數人都去過醫院做體檢，在體檢中心和醫院裡有體檢報告、醫院診療報告，所以這是現在人工智慧領域應用最多的，例如IBM waston 利用這些數據做人工智慧診斷，它能成為一個普通醫生。

但如果真的想理解生命本身，從結果去算結果是算不出來的。比如中國糖尿病發生率非常高，中國成年人中得了糖尿病和要得糖尿病的差不多有三分之一。我不想得糖尿病，但現在我所有與糖尿病有關的數據是醫院裡的血糖數據。但只有這樣的數據和糖尿病用藥數據，你不可能讓自己不得糖尿病。所以在糖尿病管理體系里應該做的第一件事情，就是明白糖尿病的病因。有人的起點不好，有人天生生下來得糖尿病的概率就要高一點、有人低一點，這是起點，也就是你的出廠程序；二是生活方式、飲食習慣，我得糖尿病風險高，但我注意運動、注意飲食，可能沒問題；我得糖尿病風險低，但我天天胡吃海喝，那麼得糖尿病的風險又會高很多，而這些數據有多少記錄過？如果你真的想要管理自己的健康、生命，前提是相關數據真正被記錄了，而不是簡簡單單的計步數據，所以這是我現在做的第二個公司碳雲智能的核心使命，幫助每一個生命數字化，而這個數字是你現在還沒有過的數字。

第二，生命其實是可以被計算的東西，因為它本身就是一個程序在算，今天我喝了一碗粥，我的血糖怎麼變，這可以用精準的數學公式描述出來，而不是隨機變化，喝一碗粥後想高就高想低就低。身體是非常精準控制的機器，而機器本身是可以被計算的。

有一個真正能夠理解生命的最好辦法是，用計算機里人工智慧的學習系統來學習你的生命特質。今天我喝一碗粥，我的血糖怎麼變的，我記錄計算下來，放進模型有輸入有輸出，累積到一定量後我的模型會越來越準確，我做了一個計算機的王俊，這個計算機的王俊和現實的王俊一模一樣，我跑馬拉松，他也跑馬拉松，他跑完馬拉松後的身體跟我跑完馬拉松後一樣。

如果有這樣一個可計算的模型實施出來，未來它就可以基於你的數據做一些精準的健康管理模型。

我們的生命是以碳為基礎，我認為未來碳基世界和硅基世界會完全打通，因為在硅基世界裡的人工智慧，和碳基這個本身就是人工智慧體系的世界會越來越相像、越來越理解對方。

就像剛才講的，對於神經網路的東西，越來越像人，我們學習生物學可能不再是以人為研究對象，而是以計算機生物智能為研究對象，很多東西在未來五到十年會有非常大的變化。擁有自己最簡單的基因數據的人數在這個高端人群里都沒有達到1%，更不要說在更廣闊的範圍里了。所以生命科學的數據還沒有到來，但我們要在這個領域做好充分的準備迎接它的到來，這是我們這個領域應該做的事。

我們也預見，生命科學數據的發展速度會很快，三五年可能就會有一次飛躍。十年後的醫療體系、保險體系可能完全不一樣。未來人們完全有可能活到100歲、120歲，因為你生命這套程序的設計就是120歲，問題是你能不能讓你的程序運行到120歲，這在於人類能否理解和認知生命程序的運行原理，而這些都要在數據基礎上才能完成。這個年代才剛剛開始，有點像十年、十五年前興起的IT行業，充滿著機會，也充滿著挑戰。

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