從破爛堆里淘GPU，到亞馬遜 AI 神秘華人團隊｜專訪 AWS 李軼、王盟

新智元原創

雲是 AI 的靈魂。作為人工智慧領域最理想的計算形態，雲計算近年來已經成為AI 巨頭的必爭之地。通過在雲上添加相關技術，比如視覺和圖像API 的形式，雲的AI化近年來成為一大趨勢。

在國外，亞馬遜、谷歌和微軟三家在雲上的競爭正因為「AI 化」呈現白熱化趨勢，在國內，阿里巴巴的阿里雲也於近期推出了一系列AI 化的產品組合。

亞馬遜的股價從去年同期的600美元一路飆升到現在的900美元，除了電商業務，增長速度高達47% 亞馬遜雲（AWS）業務確實十分搶眼。作為全球市場佔有率第一的雲計算廠商，亞馬遜從2016年開始不斷強化AI技術積累。去年12月，亞馬遜雲（AWS）宣布開始提供 AI SaaS服務，並發布了圖像識別 Rekognition、語音識別 Lex、文字轉語音 Polly三大API服務，再加上開放的深度學習框架 MxNet，形成了3+1的 AI 格局。

高速的發展帶來的是人力的擴張，根據CB Insights的統計，現在AWS在招的人工智慧相關人才多達5600人，佔到了在招總職位的33%。

MxNet 其作者是華人學者李沐 ，2016年年底，亞馬遜 AWS宣布MXNet成為其官方深度學習框架，一時間引起業界熱議。但是， 在亞馬遜AWS的 AI 技術核心中，還有另外一隻團隊，被稱為神秘華人力量的 Rekognition 團隊其前身是2015年被AWS收購的圖像識別公司Orbeus。

Orbeus是由幾位波士頓地區中國留學生在2012年創立的，曾輾轉芝加哥、矽谷，最後落戶西雅圖亞馬遜總部。2015年被亞馬遜收購的時候Orbeus團隊只有15個成員：14位華人，1位白人；14個年輕人，1個大叔。

Orbeus部分創始成員與亞馬遜CEO貝索斯合影：從左到右分別為科學家吳惟心，設計師吳雨欣，貝索斯，科學家夏威，原Orbeus CTO 王盟、CEO李軼

近日新智元在西雅圖對原Orbeus CEO李軼和CTO王盟進行了專訪。加入亞馬遜後，原Orbeus CEO李軼和CTO王盟現分別擔任 Rekognition 業務和技術的負責人，年紀不過30出頭。這是一個罕見的華人創業團隊被美國巨頭收購的案例，而且團隊如此之精簡、年輕也讓人出乎意料。他們說，在美國創業並沒有太多感覺到年輕、異國、簽證所帶來的重重障礙，反而讓他們更專註的做好自己想做的事。

原Orbeus CEO李軼和CTO王盟

人臉識別用上百個特徵點不是必須的，技術關鍵在於務實

Orbeus 從創業就專註於計算機視覺，特別是識別方面的研究。被亞馬遜收購後，團隊成為亞馬遜在這一方向上的技術核心，負責Rekognition 平台，他們提供的是人臉、物體、場景的圖像識別服務，每天能夠分析數十億張 Prime Photos 圖像，目前提供有關人臉的功能最多。

人臉識別目前在國內是人工智慧的一大熱點，也是眾多創業公司和巨頭都在追逐的方向。人臉識別公司都特彆強調精確度到底達到什麼樣的水平，人臉識別運用多少個特徵點，參加ImageNet的排名是多少，最近在學術會議上發了多少論文，這些方面都通常認為是判斷人臉識別公司技術水平的指標。就這些問題，新智元提問到了Rekognition的表現。

王盟說，其實人臉識別有多少個特徵點並不是人臉識別的精確度的決定因素，也非技術難點；事實上，客戶想對人臉打幾個點就可以打幾個，幾乎沒有上限。Rekognition的人臉特徵點服務包，有30個點，70-80個點的，最低甚至有5個點的，就已經可用性很好了。這種寧少勿多的理念，大不同於一些CV公司所設定的動輒上百個特徵點的「行業規範」。

王盟還談到，他們所面臨的真正技術挑戰來自數據的訓練。在美國種族多樣，所以需要考慮的人臉特徵因素就會更多，數據也需要很多樣化，某個種族的人臉識別不當是很嚴重的問題，這一點不像在中國，數據訓練後只要在中國人臉上效果很好就可以了。他們現在也有增加數據標籤的維度，擴充新的API。他說：「4月19日剛上線 Image Moderation 就是其中之一，此網站用於監測上傳網路圖片中的不良內容，解決了很多網站最頭痛的問題。」

李軼介紹到，亞馬遜作為一個電商起家的科技業巨頭，公司文化一直崇尚務實，不要求技術是最高精尖的、最酷炫的，但是要最能普及大多數人的好用的、便宜的產品。很簡單，客戶需要什麼就做什麼 。王盟說自己不熱衷於投CVPR之類學術會議的論文，他說：「如果發論文對服務客戶有好處，我就發。」做了這些年，有一個成熟的、擴展性和穩定性好的雲端解決方案，才是他最關心的問題。

每處理1000張圖片只需要1美元

成為了AWS的一部分後，AWS既有的競爭對手自然就成了Rekognition的競爭對手，例如微軟Azure 提供的Cognitive Service，Google Cloud的Vision API等等，他們都有基於深度學習和負責視覺搜索和分類，為應用程序添加圖像分析功能。亞馬遜強調它的系統非常智能，例如能夠識別圖像中狗的品種，雖然很厲害，但其他競爭對手公司也能做到。

李軼說，目前他們更多考慮的是能否服務好AWS上現有用戶群，例如像Pinterest、Dropbox這樣擁有海量圖片的互聯網公司，Rekognition的其它客戶還包括約會應用Tinder、相親網站Match.com、房產網站Zillow、Redfin等。

而關於AI服務的意義，李軼認為可以從他們的價格策略看出來。目前整體收費很便宜，每處理1000張圖片只需要1美元。只有在客戶中普及AI，才有可能真正推動這個行業的發展，才有可能讓更多聰明的工程師實現他們聰明的想法，而不會受到門檻的限制。AIaaS應該最終像水電費一樣。

亞馬遜為什麼會選擇Orbeus：用著用著覺得好就想投了，投著投著就買了

亞馬遜為什麼會選擇Orbeus？對於這一問題，李軼說：「亞馬遜原本是Orbeus客戶，用著用著覺得好就想投了，投著投著想就買了。」當初亞馬遜的好幾個部門都和他們有密切聯繫。相比Google等公司，亞馬遜在AI領域起步比較晚，Orbeus團隊的加入實際上彌補了其在AI技術上一大空缺，這也就是為什麼他們的產品Rekognition能被直接保留，而且被放在了AWS很重要的位置。

當Orbeus發展到第三個年頭的時候，手裡已經掌握了一些重要客戶，而且有2百萬美元的穩定收入，蘋果、雅虎等大公司都曾發出橄欖枝。原Orbeus CEO李軼談到，2015年他們陸續收到了很多offer，本想繼續下一輪融資的他們於是開始嚴肅考慮選擇東家的這件事。華人在美國創業得到科技行業巨頭青睞就已經不易，得到多個offer更是令人羨慕。李軼說，後來之所以選擇AWS，主要是因為其雲服務和Orbeus團隊的最初期望非常契合，能把其Rekognition產品最大限度地推向市場。

「當時Apple收購的條件就是幫助他們做iPhone相冊的本地化應用，如果當時選擇被Apple收購，可能現在iPhone相冊里的人臉識別就是我們的技術了」，創始人兼CTO王盟說。放棄其他巨頭，選擇AWS的原因主要有兩點：第一是雲平台。亞馬遜所需的技術跟Orbeus所做的非常契合，特別是雲端相關的技術。 正好Orbeus很早就做了一些對客戶開放的、易擴展的雲端API平台。第二是亞馬遜本身就是Orbeus用戶。Orbeus第一個任務就是全面支撐了亞馬遜Prime Photos的發布。Prime Photos是亞馬遜推出的一個照片雲應用，那時候Google photos也主推個人相冊。Orbeus做的手機終端應用是最早把AI用在個人相冊上的。

回憶創業：從視頻數據貧礦中挖掘機會，從破爛堆裡面撿GPU、CPU

雖然現在ReKognition的技術佔據著亞馬遜AI重要的地位，但是Orbeus的起步卻是十分平凡。2012年Orbeus在芝加哥正式註冊成立，參加Techstars孵化器獲取了一些種子資金，創始人王盟當時還是波士頓大學的PhD學生，休學創業致使他直到現在也沒畢業，他笑稱：「我的偶像是喬布斯，要是拿了畢業證都不好意思在矽谷創業了。」

創業的基因一直存在於王盟的骨子裡，在博士和Google實習期間他就嘗試了很多不同的想法，組織同學或同事一起做實驗、競賽等。作為技術狂人的他，也希望利用深度學習的專業知識去解決一些實際問題。

Orbeus最初的點子源於王盟在Youtube實習的時候，非常看好視頻網站的發展前途，但同時他也認識到視頻網站最大的問題是如何賺錢，雖然數據量很大，但是都是貧礦，搜一個詞很難搜到想要的視頻，這讓他開始自己嘗試動手解決這一技術問題。

公司創立伊始，王盟從波士頓大學的破爛堆里自己撿了些GPU、CPU攢機器，給公司省去了很多硬體費用。王盟憑著自己過硬的工程能力，包攬了從硬體到軟體的大部分工作。踏實肯干是創業很好的基礎，但是創業的艱難更多是來自方向的選擇。

CEO李軼談到了創業期間最關鍵的轉型。一開始公司為松下、AMD做線下定製化服務，但是每個項目做所花的精力對於小團隊根本承受不起，也違背最初想做大的目標，還是更希望專註於針對雲環境下的優化。意識到這個問題以後，他們專門僱用了一位很有經驗的白人商務經理，把所有的能賺錢的單子都停掉了，這個決定讓整個團隊都感覺很開心。把服務全部變成了online API，才真正把公司放上了發展的正軌，在沒怎麼打廣告的情況下，第一年就獲得了一百萬美元的營收。

從波士頓轉戰芝加哥，再到矽谷，這個年輕的華人團隊，創始成員大多數是85後，14個華人和1個白種人的神奇組合說明了團隊的大小和構成沒有成功的定律。加入亞馬遜後，王盟手下的技術團隊已經擴展到了60人的大團隊了。華人在美國一般首先考慮工作簽證和生存的問題，而那時候王盟休學，李軼也才入職場不久，選擇創業面臨了很多問題，但是他們覺得美國創業也有好處，可以特別專註，抱著學習心態去創業。只要把公司核心的事情做好了，其它的困難會在很多幫助下迎刃而解。

賣掉公司以後，Orbeus的核心成員並沒有過上遊山玩水的生活，而是搬到西雅圖這個他們之前旅遊都從未來過的城市開始下一階段的工作。李軼說其實當時大家可以留在灣區，但是畢竟西雅圖是亞馬遜的總部，他們希望貼近總部施加更大的影響，完成他們選擇加入亞馬遜的初心。現在李軼依然掌管著商務方面的事務，王盟掌管技術。

美國明星創業團隊怎麼看中國CV創業熱潮：如何停止燒錢是一大問題

CV可謂是國內AI市場最火爆的領域，當問到怎麼評價國內一波很火的CV公司時，李軼認為，除了要在技術上務實外，如何停止燒錢也是一大問題。「肯定有很多公司是在燒錢的，但終歸有一天還是會思考怎麼才能可持續的發展。」

借鑒Orbeus的發展歷程，需要考慮的一個重要問題就是：如果是每個客戶都需要定製化，那這條路是不是受累不討好？她以Orbeus為例，公司在轉型以前都是做定製化服務的，但是發展很多線下客戶，拿到了很多大單，並沒有讓團隊感到開心，反而更加憂慮。李軼也認識到這種模式的不可持續性，如果單純的靠接單，公司所能承受的天花板已經近在眉睫了。

Orbeus的收購價格並沒有官方的披露，關於如果在國內是否可以有更高估值的問題，李軼表示他們也接受了真格等國內資本，但是估值跟這個沒有關係，也不可以假設在國內就有多高的估值。他們一直就是專註於美國市場的遊戲規則，這邊公司估值計算和國內相差很大。當然國內外的市場環境是完全不同的，由於安防、銀行等重點垂直領域的關係，國內公司可能需要做很多政府關係的工作；而Rekognition則更多專註於擁有海量圖片的互聯網企業。同時她認為，投資僅僅看估值是很不靠譜的。

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3月27日，新智元開源·生態AI技術峰會暨新智元2017創業大賽頒獎盛典隆重召開，包括「BAT」在內的中國主流 AI 公司、600多名行業精英齊聚，共同為2017中國人工智慧的發展畫上了濃墨重彩的一筆。

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