用數據分析贏得卓越業務

ZD至頂網CIO與應用頻道 04月25日 評論分析（文/王聰彬）：數字化轉型意義在哪裡？這是每一個企業都要尋找的問題答案，最通用的回答是對業務流程的重塑。這個過程可能是痛苦的，但是通過數字化帶來的效果確是卓有成效的。

數據分析作為數字化轉型的重要技術，可以讓企業贏得更加卓越的業務效果。之前企業往往需要在遇到失敗後，才能有針對的調整策略，而現在通過數據分析企業可以快速獲得洞察，指導業務發展，提升競爭力。

從數據分析獲得洞察

現如今數字化已經影響著企業各個層面，所以數字化轉型也是企業最迫切的一件事。Gartner預計2017年企業IT預算將增加約10%，其中企業用於「數字化」方面的IT預算將會大增。中國用在數字化方面的預算將佔整體IT預算的28%，預計2-3年後該數字將會達到約40%。

當然數字化轉型對於企業的挑戰是巨大的，因為其可能會重新定義企業，不僅僅是IT，還包括流程、商業模式、員工等一切。這也就需要企業管理者明確技術與業務目標的一致，讓技術成為業務的推動者。

在數字化轉型的過程中數據分析的應用對於企業有著重要的意義，企業已經從之前簡單的存數據變為用數據分析獲得價值，通過數據分析企業可以獲得業務的洞察，指導決策和發展。

在具體應用上，數據分析可以優化客戶體驗、更好地擴展業務、改變管理和發展方式等諸多功能。Gartner近期調查顯示，商業智能和分析（BI/Analytics）已經成為CIO關注IT投資的首位，之後則是雲計算和基礎設施。

但數據分析在企業中的應用也存在很多問題，Teradata通過與各行業客戶交流發現企業在數據應用的過程中會遇到三大挑戰：一、業務層面，在業務場景中分析改進；二、人才層面，人才資源壓力是每一個企業都面臨的問題；三、架構層面，需要考慮架構的高性能、敏捷性、可擴展性以及成本等因素。

在Teradata看來大數據應用分為三重境界：「數據、分析、成果」，利用分析數據更好地讓業務獲得洞察，幫助企業實現全面的數字化轉型。

從業務場景發現價值

企業在數字化轉型上最希望看到的還是數據分析可以在業務場景中產生價值，甚至創造出新型商業模式。

Teradata在歐洲的客戶Enedis是一家集發、輸、配電為一體的法國電力公司，負責管理法國95％的配電網路的維護，開發和運營的中性配電系統運營商（DSO），其在核電、火電、水電和新能源發電領域都有所涉獵。

Enedis有兩大主營業務，第一、管理電線1.3M公里的連續性和質量服務；第二、提供分發網路的非歧視性訪問。作為電力公司Enedis還需要保證電力無中斷這一首要任務，公司不僅運營、維護和發展網路，還投資數字化、現代化進行保障。

做到這一切的Enedis完全是依靠數據分析的結果，其智能儀錶和感測器在網路上生成大量消費和環境數據，這些數據反饋到分析系統中用於執行內部和外部的業務。一個例子是Enedis結合過去10年的歷史數據和多種數據源，如溫度，以了解變壓器故障的原因。對設備進行預測性維護，提高可靠性的同時最終提高客戶滿意度。

這種洞察的能力還被輸出到供應商端，可以實時了解用戶的使用情況以及電網的資產情況，讓供應商可以確定電網的連接，定價，甚至減少非技術性的損失。

通過數據分析Enedis還給予最終消費者更多的選擇，不僅可以節省能源和資金，而且提高客戶滿意度。未來Enedis希望能給客戶提供更好的能源管控和消費模式，包括連接風力發電、電動汽車、智慧城市。