阿里云：用AI讓中國「製造」變「智造」

科技 04-27

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阿里云：用AI讓中國「製造」變「智造」

4月26日，阿里云云棲大會·南京峰會召開，大會以人工智慧、雲計算等技術為核心，重點探討了技術在工業製造方面的應用。

早在3月29日的深圳峰會上，阿里雲就宣布推出了ET工業大腦，它為江蘇協鑫提升了將近1%的良品率。

由阿里雲天池平台、揚中高新區政府、大航集團聯合舉辦的大航杯「智造揚中」電力AI大賽也正式啟動。

ET工業大腦、天池電力AI大賽，阿里雲的夢想是把中國科技界的使命感提升到戰略的高度。1%，以終為始，讓中國「製造」變「智造」。

作者｜左左

編輯｜李賡

微信公眾號ID｜Xtecher

早在2017年3月29日，阿里雲在雲棲大會·深圳峰會就已經推出了ET工業大腦。

為什麼要向工業領域進軍？

簡單點的答案是經濟拐點新常態。2010年中國的製造業世界第一，可10年前在紐約時報上就常有專家說這樣一句話：中國製造可以更便宜。在世界工廠的概念上，中國有強大的人力成本的優勢，但在過去的10年內，中國的人口紅利逐步消失。製造業的成本上去了，阿里雲開始思考，未來的出路在哪裡？

「一個手扶拖拉機綁上了ipad，它還是一個拖拉機，不是特斯拉。」阿里雲人工智慧科學家閔萬里博士打趣地說。中國的工業製造要提升，不能忽視對核心的改造。

ET工業大腦通過分析工業生產中收集到的數據，讓機器能夠感知、傳遞和自我診斷問題。它通過並不昂貴的感測器、智能演算法和強大的計算能力，優化機器的產出、減少廢品成本。由此，ET工業大腦可以解決製造業的一系列核心問題。

中國「製造」變「智造」

這年頭最不缺的就是概念，好在阿里雲已經手握成果。

江蘇協鑫是一家光伏太陽能板的生產企業，提供了約全球30%的太陽能切片，是全球能源製造業排名第二的公司，一年的產值將近200多億人民幣。2016年4月20日，阿里雲第一次拿到協鑫的數據，並把這些數據彙集到ET工業大腦上實時上傳。經過ET工業大腦充分挖掘數據之後，通過人工智慧的演算法找到了數據當中最核心的規律。最後，它為江蘇協鑫提升了將近1%的良品率。

協鑫一年的產值將近200多億人民幣，提升了1%就代表著節省了2個億人民幣。

現在的江蘇協鑫，達到了兩個效果：

第一，整個生產流程的數據狀態實時化，可以在線預警。基於雲端ET工業大腦，實現了核心零件劣化監控，通過可視化大屏直接觀察。

第二，每個相關環節保持串聯。以往工人是崗位負責制，只負責自己的環節，但第3個環節和第10個環節可能有高度串聯，所以孤島式的行動會造成鏈條的崩潰，現在通過ET工業大腦可以利用雲計算助理進行多變數的分析，同時讓企業生產管理更加精細化。

阿里云：用AI讓中國「製造」變「智造」

阿里巴巴集團資深副總裁、阿里雲總裁胡曉明

除了江蘇協鑫，半年前，阿里雲與江蘇省的徐工集團也展開了合作。通過ET工業大腦，阿里雲在徐工的整個生產鏈路收集了越來越多的數據，通過分析去提升它的生產效率，降低生產成本，讓徐工的製造更加智能。

成長於互聯網時代的電子商務企業——科沃斯，絕大多數的訂單是來自於淘寶天貓。每一台科沃斯的設備所產生的數據能被ET工業大腦進一步集聚，今天的科沃斯已經用整體的數據打通了供應鏈管理、生產鏈以及售後的相關服務。以銷定產、柔性化生產，不論是掃地機器人還是普通的機器人，科沃斯都不再需要囤積太多的庫存。庫存壓力降低，產業的效率也隨之提高。

以生產羽絨服而聞名的波司登，是季節性變化很大的一家傳統服裝生產企業。供應鏈如何得到進一步的優化？要圍繞消費者提供哪些與羽絨服相關的產品？這是波司登最核心的改變需求。ET工業大腦把波司登生產鏈過程進行了重整，通過收集到的數據，讓波司登更了解它的消費者要什麼。通過ET工業大腦，波司登可以直接觸達消費者運營和營銷，實現了從消費者影響製造業。

江蘇新智造：「1+30+300」合作戰略

作為一次在南京舉辦的峰會，江蘇省與阿里雲合作的新進展——江蘇「1+30+300」合作戰略同樣耀眼。

這三個數字背後含義是：推動實現1個雲，30個服務商，300家大型標杆企業。通過培訓賦能、市場合作、平台助力、雲上資源等，助力江蘇製造業雲上轉型升級。

通過阿里巴巴平台的數據顯示，江蘇是全國重要的製造業大省。阿里雲將會把互聯網架構、雲計算大數據、人工智慧的能力賦予到30家軟體服務外包企業，讓這30家企業服務好中國的300家大型製造業企業，從而帶動江蘇的製造業向「智造+智能」升級。

阿里云：用AI讓中國「製造」變「智造」

主題演講後，阿里雲三位核心人物接受採訪

閔萬里向Xtecher表示，「阿里雲的力量是有限的，施工的人就這麼多。通過這個合作戰略，可以壓縮時間，喚醒更多的企業和阿里雲一起做這個事情。」積累好數據，使用好數據。在企業跑得越來越快的時候，阿里雲希望技術不再成為瓶頸。

大航杯「智造揚中」電力AI大賽

此次在雲棲大會·南京峰會上，數據眾智賽事平台阿里雲天池平台聯合揚中高新區政府、大航集團，啟動首個電力AI大賽——大航杯「智造揚中」電力AI大賽。希望藉助參賽工程師的智能演算法，去提升電力預測調度能力。

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阿里雲天池電力AI大賽正式啟動

「用電之痛」向來是全國千萬用電及售電企業的大難題。據Xtecher了解，2016年全社會用電量是59198億千瓦，其中的3.5%因電力預測的偏差而白白消耗。自去年11月國家售電制改革以來，華東等區域的大用戶直接交易率先實行多1罰1.1，少1罰1.1的政策，就是為了緩解用電預測偏差、用電異常問題。可見，電力的預測及調度，迫在眉睫。

天池電力AI大賽應運而生，幫助電力調度快速應變，促進電力能源的智能使用。此次大賽將提供揚中市高新區經過脫敏後的1000多家企業的歷史用電量、天氣及企業規模及業務等數據，選手將通過機器學習、深度學習等演算法，預測企業下一個月每天的用電量，以及做用電異常的行為分析。

「人工智慧在電力預測的試水，據我所知是全國首次嘗試。」大航集團副總裁孫偉表示，「傳統的預測模式多為『拍腦袋』決定，它們需要變得更加靈活、更加高效。政府也正在推動電力行業的轉型。」

據悉，AI精準的電量預測將使得配售電的建設投資與電網網架結構布局更為合理。一來，為企業節省預算；二來，多能互補，實現智能能源。

閔萬里表示：「電力大賽難點在於不可控因素較多，除了受季節、溫度和天氣影響外，銷戶和新增用戶直接影響用電總量變化。對選手有了很高的要求。」

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