當前位置:
首頁 > 遊戲 > EEW Helper賽後採訪:最感謝AFs,在訓練賽幫助了我們很多

EEW Helper賽後採訪:最感謝AFs,在訓練賽幫助了我們很多



EEW Helper賽後採訪:最感謝AFs,在訓練賽幫助了我們很多



LCK夏季賽資格賽結束之後,EEW的上單選手Helper和崔教練(下面簡稱為Choi)也接受了OGN的賽後採訪,這裡翻譯整理了一部分有趣的問題。

Q:獲勝之後,感想如何呢?


Choi:我真的特別想進入LCK,能像這樣贏下比賽,真的很開心。


Q:Helper選手之前在CJ和三星都效力過,有這樣打LCK的經驗。這樣經過激烈的競爭再回到LCK,感想如何呢?


Helper:雖然是有著這樣的經驗,但以主力首發的身份這次是第一次,我感覺其實這個賽季才是我開始職業生活的第一個賽季。

Q:在今天比賽之前,崔監督對選手們有過什麼特別的囑咐嗎?


Choi:原來我們隊伍的中野就比較強,特別是打野選手。從今天的優秀髮揮看來,是(值得)信賴的。



EEW Helper賽後採訪:最感謝AFs,在訓練賽幫助了我們很多



Q:今天Helper選手利用酒桶打出了很好的表現,很好奇對於酒桶這個英雄的看法。

Helper:我在春季賽的時候波比玩的很好,看到酒桶的時候感覺「這是一個可以像波比一樣打的很聰明的英雄」,所以就作為核心選擇努力的練習了。


Q:今天的大招釋放有點....或許認為(即使空大)也沒關係的嗎?


Helper:這個是跟隨著手感來的,有時候會打的特別好,也有時候會比較奇怪。


Q:現在是不是包裝的有些太過了呢?


Helper:(笑)包裝一下挺好的。

Q:Helper有沒有今天很感謝的隊員呢?


Helper:還是我們的中野,在練習的時候真的吵了很多次,來到比賽反而最令人信任打得最好,很想和他們說辛苦了。



EEW Helper賽後採訪:最感謝AFs,在訓練賽幫助了我們很多


Q:為了準備升降級賽,幫助過你們的隊伍應該也有很多,有想感謝的隊伍或者是選手嗎?


Choi:我們其實和LCK的隊伍打訓練賽的機會並不是很多,幸虧AFs經常和我們打訓練賽,所以真的很感謝他們。


Q:我們知道最近AFs在進行FM旅行,是在那之前有幫助過嗎?


Choi:在我們確定可以進入升降級賽的時候,幫助了我們很多。


Q:最後Help選手作為代表對粉絲們說些感謝的話和之後進入LCK的決心吧。


Helper:在甲級聯賽這一個賽季,和隊員們和教練一起努力再次回到了LCK。我認為這是我作為選手可以展示自己的時機,因為LCK是一個很強的聯賽,雖然在初期要適應會很困難,但我也相信我們隊伍會努力打好的,會有好成績的。

喜歡這篇文章嗎?立刻分享出去讓更多人知道吧!

本站內容充實豐富,博大精深,小編精選每日熱門資訊,隨時更新,點擊「搶先收到最新資訊」瀏覽吧!


請您繼續閱讀更多來自 玩加賽事 的精彩文章:

Reddit賽後討論:恭喜WE晉級MSI!
英文解說Plause:強殺957的決策有些失了志
南京春決一觸即發 交警微博提醒乘車、停車指南
LPL英文解說:RNG奪冠可能性較大
RNG發布官方微博:一步之遙

TAG:玩加賽事 |

您可能感興趣

GorillA採訪:和LPL戰隊打過訓練賽 他們打得不錯
ChinaJoy:ShowGirl展前訓練照,看見她們這個夏天不會熱
在Cloud ML Engine的TPU上從頭訓練ResNet
DeepMind高管回答:Alpha zero 的強化學習是否真的不要訓練數據?
Faker和Bang通宵排位訓練,可惜SKT今年已經沒救了
Faster-RCNN訓練自己的數據集
「CVPR Oral」TensorFlow實現StarGAN代碼全部開源,1天訓練完
你上傳的 Instagram 照片,正免費幫 Facebook 訓練 AI 模型?
你上傳的Instagram照片,正免費幫Facebook訓練AI模型?
Google 發布 AutoML Vision,全自動訓練 AI 無需寫代碼
Facebook用幾十億張Instagram的照片,訓練人工智慧AI
從VGG到ResNet,你想要的MXNet預訓練模型輕鬆學
將 TensorFlow 訓練好的模型遷移到 Android APP上
NBA:克萊,This is for you!庫里在訓練中背身扣籃成功
Faker連訓練賽都不上了?難道SKT真的要放棄S8賽季嗎
RNG賽前訓練照曝光 Letme抱頭思索Uzi表情放鬆
未來訓練裝備!Matthew M. Williams x Nike 系列發布
MIT開發Flight Goggles VR系統訓練無人機
CVPR2018搶先看 | DiracNets:無需跳層連接,訓練更深神經網路,結構參數化與Dirac參數化的ResNet
Neurobiol Aging:認知訓練能夠幫助大腦保持年輕