人工智慧＋智慧城市大潮中，企業和政府各能做些什麼？ | GMIC 2017

雷鋒網按：4月27日，GMIC 2017（全球移動互聯網大會）北京站開幕。4月48日，AI+智慧城市主題論壇召開。

「智慧城市是最先應用人工智慧的一個行業。」北京理工大學馬宏賓教授認為。

對於AI＋智慧城市的戰略定位，浙江大華技術股份有限公司研發總監鄭韜認為有兩方面：

• 從大處說，智慧城市最重要的是解決交通問題。據鄭韜介紹，浙江大華通過在路中間、路口等布置攝像頭，採集各種各樣的交通數據，包括車輛數據；其次聯合地圖企業，彙集數據，以對城市交通有宏觀的把控；之後依次在規劃層幫助城市建設。「這是一個比較大的系統，需要不同層級的感測器，並將各個不同層級的數據彙集到統一的平台。」據鄭韜介紹，浙江大華是一家以安防行業為主，以視頻為核心的智慧物聯解決方案提供商和經營服務商。

• 從小處講，「我們把攝像頭放在人行橫道，如果車輛不禮讓行人，用智能演算法對識別車輛，對它進行處罰。」

達索系統創新業務中國區銷售總監王子熊認為，在城市建設之前，AI就可以做大量的虛擬預測工作。比如城市的天氣預告，如果有大暴雨，預測哪些地方會被淹，哪些地方排水不夠等。

在城市建設中，政府的地位不可忽視。「從數據城市、無線城市到智慧城市、智能城市，我覺得自己有點跟不上了，我認為根本原因是，很多事情沒大家想像得那麼智能。」無錫國家高新技術產業開發區管委會、無錫市新吳區人民政府副主任、副區長鬍逸講道。他認為，對於智慧城市，政府想做的事情有這三件：第一是城市大腦的建設，城市中大量的感測器、攝像頭是孤立的，通過數據流通，使其成為真正資源。「這是下一個物聯網小鎮或智慧城市想要做的事情。」第二是政策制定，包括兩方面鼓勵性政策和保護性政策，鼓勵大家做各種各樣的實驗，保護隱私數據不被泄露；第三是人才，「政府不會直接參与到行業發展中，比如人工智慧，但我們會營造這個環境。」

對於人工智慧在智慧城市中的痛點，鄭韜就安防領域發表了自己的觀點，他認為「深度學習演算法的成熟應用都需要依靠非常大量的數據。」而企業往往很難獲取這些數據，另外，攝像頭分配不均勻導致數據量不均勻、有些地方沒有數據，這也是智能安防目前較為棘手的問題。

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