數據分析起家的海雲數據，還想向唇語識別衝刺

機器之心原創

作者：高琳

編輯：藤子

再次談起公司發展的下一步時，馮一村難掩興奮。

作為海雲數據創始人兼 CEO，不僅是因為其自主研發的唇語識別技術，提高英文識別準確率，更重要的是，馮一村找到了唇語識別的變現之道。

「唇語識別能幫助聾啞人、老人交流，裁定體育賽事語言暴力。在公安領域，也具有顛覆意義。」馮一村分析。因為大量視頻只有圖像，沒有聲音，如能識別視頻中犯罪嫌疑人的講話內容，將會提高刑偵效率。

正因如此，馮一村說，海雲數據未來將不遺餘力地投入唇語識別的研究。

成立於 2013 年的海雲數據，以數據可視化分析起家，旗下數據可視化分析平台「圖易」具備 12 層神經網路，分布式 GPU，可實現數據自動匹配，並能通過智能數據實現深度學習。當馮一村無意中發現，企業內部研究院將唇語識別加入現有的數據可視分析系統，他很快意識到，這個嘗試對現有業務的突破具有重要價值。

2016 年 12 月，海雲數據聯合重慶公安科研所研究唇語識別。

海雲唇語識別測試

馮一村介紹，唇語識別是典型的 AI 應用，集機器視覺與自然語言處理，從圖像中連續識別出人臉，並提取此人連續的口型變化特徵，將其輸入模型，識別出講話人口型對應的發音，從而計算出可能性最大的表達語句。而成熟的唇語識別系統需要建立在大量人臉特徵樣本的基礎之上，通過帶記憶的深度神經網路，保證結果的最大準確性。

在 2017 年 3 月的亞洲大數據可視分析峰會上，海雲數據在正式發布唇語識別技術時稱，其由 1 萬小時新聞式唇語節目訓練而成的唇語識別 AI，英文識別準確率達 80%，中文準確率達到 71%。不過，馮一村認為，「若要投入實戰，準確率需要 90% 甚至 95% 以上。」

1 萬小時新聞類節目進行唇語識別訓練

更早一些時候，一則唇語識別 AI 超過人類專家的消息還曾刷屏研究界。2016 年 11 月，牛津大學工程科學系與谷歌母公司 Alphabet 下屬公司 DeepMind 合作進行唇語識別開發，選擇英國 BBC 5000 個小時的電視節目，總共 118000 個句子作為訓練素材，最終結果是相比人類專家 12.4% 的準確率，AI 的準確率為 46.8%。

但對一家商業化公司來說，縮小準確率差距的前提下找准方向也同樣重要。「AI 要在特定領域解決特定問題，初創企業更需要找准細分領域。」馮一村分析他的業務邏輯，「我們做唇語識別，至少公安、政法委、軍隊、教育四個行業可以應用。」

馮一村尤其看好唇語識別在公安領域的應用，因為這是海雲數據的優勢。事實上，海雲數據正是發家於此。

眾所周知，城市交通卡口處都有攝像頭，但大量攝像頭的背後需要公安指揮中心部署更多警力監控視頻。而海雲數據的數據可視化分析技術則能有效改善這類狀況，通過將卡口處的視頻、犯罪分子的數據、戶籍數據、車輛數據等實時呈現在同一個平台，公安人員能直觀了解卡口數據、警力部署、出警信息、犯罪線索等信息，既能實時判斷警力部署、犯罪分子行動軌跡等情況，還能降低人力成本，提高效率。

為了深入理解公安業務，海雲數據聘請了老專家，他們熟悉公安業務系統，從業經驗長達數十年。正是如此，海雲數據佔據了公安領域三分之一的市場份額。

實際上，海雲數據並非第一天就做數據可視化分析，也並非第一天就將公安領域確定為目標。從創業之初的數據新聞，到數據可視化，再到奠定核心競爭力的數據可視化分析，海雲數據花了兩年試錯。

馮一村表示，傳統的數據可視化是將數據以圖形、圖表等形式呈現，強調結果的呈現效果，而數據可視化分析能實時有效地表達過程數據，可以實時分析，實時決策。

2015 年 6 月，馮一村重新確定技術方向——數據可視化分析，並將目標瞄向公安領域。「大數據可視化分析業務要產生商業價值，就需要與行業結合，落地業務層。」馮一村如此表示。而這需要真實有效的數據，同一領域不同客戶的業務邏輯也不能有太大差異，從而易於標準化並實現快速複製。公安領域就符合這樣的標準，舉個例子，北京與重慶的公安系統，業務都是刑偵，無太大變化。

由此，海雲數據建立了對 B 端客戶收取管理服務費的營收模式，馮一村稱，找到準確方向的海雲數據很快就實現了盈利，並在公安領域站穩腳跟。

2015 年 11 月，海雲數據在此前的底層架構基礎上，發布可視化分析平台「圖易 4.0」，經過迭代，「圖易 5.0」已具有一定 AI 智能，覆蓋 323 種數據源，651 個 API 介面，318729TB 數據量，涵蓋 20 多種行業。而基於圖易，海雲數據已推出「智航順」、「智警」、「金智」、「醫智佳」、「智勝」等細分領域產品。

如今，海雲數據團隊成員已達 300 多人，服務將近 90 家客戶，其中 76 家是世界 500 強企業，覆蓋行業也早已突破公安、民航等達到 13 個。

而在馮一村的規劃中，2017 年，海雲數據將拓展全新行業，發力大交通、大公安、軍民融合以及智慧城市四大領域。技術方向上，則雙管齊下，在深耕數據可視化分析的同時，繼續向唇語識別衝刺。

海雲數據融資進展：

2013 年 4 月，種子資金 20 萬，投資人為海量創始人郝璽龍。

2014 年 4 月，天使投資 300 萬，投資機構為華創盛景。

2015 年 4 月，Pre-A 輪 1500 萬元，投資機構為東方富海。

2016 年 3 月，A 輪 1 億元，上古資本（華創盛景創始人李漢生主導的另一家投資機構）領投，東方富海跟投。

本文為機器之心原創，轉載請聯繫本公眾號獲得授權。

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