吊打NV和intel 谷歌自主開發70倍速TPU

（原標題：吊打NV和intel 谷歌自主開發70倍速TPU）

為了處理海量的語音數據和AI計算，谷歌必須擁有一個強大的數據中心，但谷歌沒有一味地擴大數據中心規模，而是考慮自主開發適用於AI計算的高性能用硬體。

經過一段時間的研發，谷歌開發了一種名為TPU（Tensor Processing Unit）的處理器，其專門為加速深層神經網路運算能力而打造。谷歌數據中心自2015年以來一直在使用TPU來加速AI服務，而且達到了非常理想的效果。

谷歌表示，相比伺服器級Intel Haswell CPU和NVIDIA K80 GPU，TPU在AI運算測試中的平均速度要快15-30倍！更重要的是，TPU的每瓦性能要比普通的GPU高出25-80倍，可以大大縮小數據中心的規模。

AlphaGo對戰李世乭比賽中使用的載有TPU的伺服器機架

此外，谷歌工程師還為TPU開發了名為CNN1的軟體，其可以讓TPU的運行速度比普通CPU高出70多倍，真可謂是吊打NVIDIA和intel的同級別產品。

說起TPU的逸聞，不得不提的就是大殺四方的AlphaGo，其實這一點上也有個很有趣的地方，我們在描述AlphaGo的那篇Nature文章中看到，AlphaGo只是跑在CPU+GPUs上，文章中說AlphaGo的完整版本使用了40個搜索線程，跑在48塊CPU和8塊GPU上，AlphaGo的分布式版本則利用了更多的機器，40個搜索線程跑在1202個CPU和176塊GPU上。

這個配置是AlphaGo和樊麾比賽時使用的，所以當時李世乭看到兩者的對弈過程後對人機大戰很有信心。但是就在短短的幾個月時間，Google就把運行AlphaGo的硬體平台換成了TPU，然後就呈現了大家所看到的結果，可見TPU性能之高。

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