協助人工智慧落地的UCloud下一代AI as a Service平台

提起AI，人們就會想到AlphaGo、人臉識別等等。一看，很高大上，一想，和我沒什麼關係。繁複的系統搭建，不是一般用戶可以承受的起的，不落地，AI的智慧再高，也只能是水中望月。誰能協助AI落地，更好的為廣大用戶提供服務呢？在3月29日的Think in Cloud大會上，UCloud創新產品線資深技術專家宋翔先生向我們介紹了UCloud下一代AI as a Service平台是如何通過AI即服務的方式，為用戶提供全新的AI應用體驗的。

UCloud創新產品線資深技術專家 宋翔

怎樣才能讓機器變得"智能"

AI戰勝人類，這樣的新聞在娛樂媒體中很常見，但對人工智慧有些了解的話，就會明白AI只不過是一種更高性能的機器。就像蒸汽取代了人力，電子計算取代算盤一樣，人工智慧也不會擁有自主的意識，可以輕易取代人類的。那麼我們是如何讓機器變得更加"智能"的呢？UCloud創新產品線資深技術專家宋翔為我們進行了深入的分析。

想要使AI更加智能，首先要賦予它更強的計算能力。這裡需要讓CPU、GPU、FPGA等具備不同計算能力的處理器進行有效協同，從而滿足不同應用場景分析處理的實際需求，並且還需要有更好的演算法，讓處理器更高效的進行分析處理，當然還離不開更好的軟體平台來實現不同應用功能。而這些還只是最底層的應用基礎，還需要通過不斷的數據收集、數據建模與訓練調試一款AI產品才能進行部署，開始為用戶提供AI服務。

如何讓"智能"為我所用

AI可以為用戶提供更高效的判斷能力、進行更大數據量的智能分析，從而在智能醫療、智能家居、自動駕駛等方面為人們提供更好的協助。但是如果不能低成本高可靠的對AI進行應用，人工智慧也只能是空中的樓閣，無法真正落地。那麼如何才能讓人工智慧真正的為用戶所使用？宋翔先生向我們詳細介紹了UCloud下一代AI as a Service平台，是如何低成本、高彈性、高可靠、易使用的為用戶提供AI應用服務的。

人工智慧，需要高性能的計算能力來進行支持，往往意味著高成本。這些高性能的計算資源如果不能進行復用，必然是一種巨大的浪費，AI的應用成本自然也會高居不下。如何對資源復用，靈活調配。UCloud的解決方案是利用UCloud的自動負載均衡功能實現資源自動調配，達到計算資源按需分配的目的，同時也實現了資源自動擴展的功能。

在AI的應用過程中，不但需要計算資源的靈活調配，還需要具有穩定可靠的運行環境。在這方面，UCloud是通過利用其全系統分布式化的自動容災體系，來為用戶AI應用提供可靠性保障。並且，UCloud還可以兼容各類AI框架，更加便捷的為用戶提供服務。