智能調配 按需服務——UCloud Serverless架構淺析

通常用戶在雲上進行應用部署的時候，首先要考慮採用多少計算核心、多大內存、多高存儲、多大帶寬，然後在業務應用的時候還需要再反覆的去進行調試。雲計算"按需調配，自由擴展"的優勢並不能很好的體現出來。那麼在雲上是否可以通過"智能調配 按需服務"的方式對雲計算各項資源來自動進行分配呢？在3月29日Think in Cloud大會的專訪中，UCloud應用創新部研發總監葉理燈先生向我們介紹了UCloud是如何通過Serverless架構來改變未來的。

UCloud應用創新部研發總監 葉理燈

功能即服務 減輕運維負擔

通常，大家意識中的雲計算，是按需付費的。但實際上目前雲計算iaas平台，並非全都可以做到完全按需付費。還有很多是按照一個虛機一個虛機的進行擴容。這個時候就很容易出現，當擴出一個虛機之後，但是應用只用了一個虛機多一些，但是沒有把兩個虛機用滿。這樣的粗力度，對用戶來講是一種浪費，對於雲計算提供商來講，同樣也是一種資源的浪費。

真正的按需付費，需要將計算力度放的更小，變成一個函數，來一個請求，拉起一個函數，算完了就將其銷毀，這樣就不佔資源，自動統計應用了多少時間，精細的按需管理。這就是Ucloud通用計算解決方案--UCloud Serverless。

Serverless是一種用戶無需關注底層資源的全新服務架構，UCloud的Serverless架構可以根據用戶功能代碼請求量，智能的進行系統資源調配。例如某用戶應用代碼運行在PaaS平台上時，需要考慮服務的伸縮問題，手動來調節低層系統資源分配。而在採用UCloud Serverless架構的UGC上，可以根據用戶功能代碼的請求量，自動的實現服務伸縮和計算資源最優分配。從而有效減少用戶系統資源運行維護的工作強度。

動與靜相合 加速應用部署

UCloud Serverless架構是如何實現智能調配的呢，葉總監詳細為向我們進行了講解。在UCloud的UGC上首先藉助Docker細粒度、輕量級的技術優勢，將計算資源做服務化打包。然後將Docker運行在VM集群中統一調度管理。UGC通過這種動靜結合的方式，既滿足了用戶細粒度資源調用的應用需求，又可以提供高等級的隔離管理能力。

Docker+VM不能算是很新的技術形式，甚至一些對雲計算開源系統有效多研究的企業用戶，也可以對此進行搭建。但是當雲計算系統規模龐大到一定程度後，開源系統在網路管理、資源調度等方面的不足就開始顯現出來了。UCloud的UGC又可以為用戶提供多高的計算能力呢？葉總監的答案是十萬核級。通過如此高並且可以靈活調配的計算能力，結合UCloud的單文件最大支持5TB的UFILE對象存儲，可以輕鬆實現每天1600萬的圖片處理，每張圖片2~3秒就可處理完畢。以及通過高並發的處理方式，高效率的滿足OCR業務應用需求。

雖然十萬核級的規模部署還只是UCloud的"一面之詞"，目前尚無更進一步的數據可以分析這"十萬核級"可以為用戶帶來多高的應用處理性能。但是大規模細粒度的雲計算應用部署，已經是雲計算由"技術"向"產品"轉變的一個具體表現。未來至頂網也將會更加深入的對UCloud的Serverless架構進行了解，從功能和應用性能方面，將UCloud的雲計算技術解決方案更加深度全面的進行展示。