Udacity創始人：自動駕駛為什麼不是大學裡的一堂課？

人工智慧圈子一直鬧得很紅火，有很大一部分原因是來來去去的科技大牛們，他們今天奮鬥在這片土地，明天又去開創新的領域，以至於很多人都覺得AI這個圈子好像就這麼幾個人。

雖然不至於就幾個人，但是新興技術領域，能搶佔到核心技術人才確實是一件很重要的事情。人工智慧產業擴張迅速，在技術大佬頻繁的跳槽、科技巨頭之間的挖角爭奪戰之間透露的其實很是新技術產業巨大的人才缺口。

PingWest品玩（微信：wepingwest）就和Google X之父、在線教育平台優達學城Udacity創始人Sebastian Thrun一起聊了聊如何在這個缺口當中創造機會。

「每個人都值得擁有一個機會」

Udacity是Sebastian在矽谷創立的在線教育平台，在線教育我們或多或少都接觸過，小時候它是電視上的空中課堂，長大後是網上的名校公開課，Udacity涉及的領域更新一些。它提供的是科技領域最新最熱的課程學習，比如機器學習、人工智慧、數據科學、自動駕駛。這些近兩年才出現的新技術，你可能在大學的課程表裡還找不到相關的內容，但是Udacity的課表裡滿滿都是。

關於為什麼要創建這樣一個開放教育平台，Sebastian說得最多的是「機會」。

想要讓世界變得更好的方式有很多，科技是一條路。他在2011年加入了Google，「Google是一家從頭到腳都很有魅力的公司，它很有雄心，所以你在Google做的不是尋常的工作，而是開拓性的工作。你看Google雖然有自動駕駛，但是它並不是一家自動駕駛公司，它也不是一家簡單的搜索公司，Google在這個行業中要做的是「登月」項目，要做遊戲規則的改變者，儘管有些項目只有10%的可能會成功，但如果Google認為它是重要的，就是堅持去做，所以Google不是一家搜索公司，而是一家科技公司，而且是這個世界上最好的科技公司。」

Sebastian在加入Google後成為了Google X實驗室的創始人。Google X是Google『登月』計劃的一部分，它開始了一系列在技術上大膽的嘗試，包括Google Glass、無人車、高空WiFi熱氣球（project loon）。Google在這裡做了對未來無數的嘗試，而Sebastian為什麼開創了一個未來機會的窗口，但是又離開了？

Sebastian在2012年創辦了Udacity，然後在2014年離開Google，關於離開的原因，他說是因為Udacity來了：「我可以繼續留在Google做無人車，或者我可以去教成千上萬的人做他們自己的無人車。我認為教育是推動技術發展最好的途徑，因為授人以魚不如授人以漁。」

「我在Google工作的時候就會覺得，學生在學校所學的教材，有時候和行業的需要並不匹配。比如Udacity和谷歌合作了很多課程，比如Android的軟體開發項目，這是一些有史以來發展最快的計算機項目，但我不知道有哪個學校有開設針對Android的課程。即便他們教授計算機科學，但是他們也不教針對Android的計算機科學，而是傳統古老的計算機知識。傳統的大學想要跟上技術快速發展的步伐很難，而這就是Udacity存在的意義。」

「如果你不夠那麼幸運能進入清華、北大、斯坦福、MIT，你仍然需要一個機會。能進入到頂尖學校的人非常少，斯坦福大概有一萬兩千名學生，但這不代表其他人不能有一個機會。斯坦福的學生確實是非常厲害的，但是在這個世界上還有更多、更厲害的學生，他們沒有斯坦福的光環。現在進入頂尖名校的人很少，如果你有幸進入的話很好，但是世界上大多數的有天賦的學生沒有這樣的優勢。所以我們關心這部分人，我們關心每一個人。」

說這話的Sebastian自己也是從斯坦福大學的教授，他認為雖然名校是少數人的權利，可知識是所有人的權利。

「我一直都很關注人類，所以我學習哲學，生物醫藥、心理學和計算機科學。後來哲學漸漸沒有辦法滿足我的需要，在哲學上你可以提出很多主張，但是沒有辦法切實實踐，但是人工智慧領域不一樣，你可以真實的建造一個可以被理解的東西，這種力量很強大。」

Sebastian在年輕的時候看了IBM的「深藍」打敗了國際象棋世界冠軍，在1997年的世界，這是一件了不起的事。他在那個時候就很受震撼，他覺得這展示了科技的力量，這種力量可以改變很多事，比如發生在一個朋友身上的悲劇。

Sebastian說對他影響最大的一件事發生在他18歲的時候，好友因為在開車時做了錯誤的決定喪失了生命。這大概也是為什麼無人車對於他來說那麼重要。

「我一直想要幫助人們，找到讓這個世界變得更好地方式。我在很小的時候就聽過一個神奇的地方叫做矽谷，雖然那時候在電視紀錄片里看到矽谷的時候它還沒有完全成型，但是可以看到計算機的能力正在如何變得越來越強大。」

「Udacity是未來的大學，更是一個人才市場」

Sebastian在形容Udacity的時候這樣說：「如果你問我未來的大學是什麼樣的，我會說它必須是全球化的、是面向各個年齡階層的、是緊跟行業需要的、是能把學生送到工作崗位的，而這些都是Udacity正在做的事情。」

Udacity在像是一所未來大學的同時，也更像一個人才市場。

坐擁矽谷聚集的大量前沿技術和高端人才，Udacity並不是第一個想到做教育的，Udacity被稱為「矽谷大學」三巨頭之一，其他兩家分別是Coursera和edX。

雖然都被稱為是矽谷的教育基地，但是後兩家更偏重於面向學生的大學基礎教育，Udacity則更側重實用性，以及學員和行業的對接，Udacity希望能把最優質的資源開放給所有人的同時，還能幫他們找到工作。

打開Udacity的主頁就能看到，不僅有像人工智慧、自動駕駛這種最新的技術課程，每個課程的下面還列有一些相關巨頭公司的Logo，不僅僅是因為教學取材於這些公司，同時還能對畢業生進行定點輸送，這正是Udacity不一樣的地方。Sebastian說：「我們和許多用人公司都有合作，在矽谷有Google、Amazon、Facebook，在中國有滴滴、京東、優酷土豆等等，用人公司告訴我們他們想要的人和技能，然後我們把這些變為課程，這和現在所有的大學都不一樣，更加具體也更加與時俱進。」

Sebastian認為在今天技術環境中，教育應該更直擊行業。「我們認為現如今最熱門的教學材料應該是直接來自行業的，比方說現在在中國也可學習的Udacity深度學習課程，就是直接從Google來的，Google有行業內領先的深度學習開源平台，我們的教學使用的也是Google的開源平台。Udacity開辦的深度學習課程是這個世界上只有屈指可數的，在中國也是唯一一家，在技術領域上的發展，行業要比學校快得多。」

通過和行業的緊密結合也能保證課程對於學員來說足夠專業。Sebastian用無人駕駛舉了例子：「在無人駕駛方面，我們和頂尖的公司合作，包括賓士、滴滴、英偉達，這些公司會準確地告訴我們哪些項目需要哪些技術，比如自動駕駛就需要定位、控制器等專業內容學習。」

2016年9月，Udacity與賓士、滴滴、英偉達等公司聯合推出了一項針對無人駕駛汽車的認證學位。無人車可能是現在人工智慧眾多分支中最熱門的一個領域，從Google和Uber在無人車技術人才爭奪戰中多少也能看出，「人」在這項巨大產業中的位置。雖然產業規模很大，但是並不意味著真正能為多少人創造就業的機會，因為絕大部分人並不具備相應的技術能力，在選擇專業時也確實找不到人工智慧學院的無人駕駛系。

源於渠道的限制和技術門檻，就像真理一樣，無人駕駛技術似乎也只是被掌握在少部分手中。

Udacity的「無人車學位」在很大程度上釋放了這種技術。課程的設計來自這些無人駕駛領域的公司，涵蓋從深度學習、計算機視覺到感測器融合、定位、控制器等專業內容，這些以前只有MIT這種精尖學校才設有的課程，現在只有有電腦和網路的人就都可以學習。完成這項學位也不需要太多時間，課程總共有3期，每期12周，9個月時間便可完成，最後獲得學位的學員有機會被合作公司優先錄取。

除了理論的學習，Udacity也在創造一些實際操練的機會。在今年2月，Udacity還開源了其無人駕駛模擬程序原始碼，全世界所有的程序員都可以在這個模擬程序中載入預存場景，鋪設自己的軌道，在虛擬環境下對自動駕駛汽車軟體進行測試和訓練。

無人車課程還只是Udacity課表中的一小格，而且課表裡面的這些課程大部分都有免費開放的部分。

Udacity是這樣收費的：很多在線課程視頻都可以免費觀看，但是如果要挑戰實戰項目、獲得專業輔導，也就是加入Udacity推出的納米學位（Nanodegree），就需要繳納課程費用。

Sebastian說：「現在各個課程的學員每個季度都在增長，可以看出繼續教育和全球教育的需求量真的很大。在中國我們的學員數量已經增長了三倍，在接下來的這個季度還將增長20%。儘管現在有超過四百萬左右的學生都是在平台上進行免費學習的，但是我們相信隨著越來越多企業合作夥伴的加入，有更多的學員會願意進行付費學習。」

「技術永遠都是服務人類的」

與一貫的技術取代勞動力不同，Udacity在做的是創造更多的勞動力。

「從農業技術革命開始，每一次技術革命都會帶來正負兩面的影響，我們可以看到農業技術革命給很多農民帶來影響，他們中有很多人拒絕技術革命，但最後的結果總是，這些農民最後會找到更好的工作，要比很多年前他們的農耕工作好得多。」

Sebastian認為技術總是讓世界變得更好。「以前的人沒有很好的醫療設備，平均壽命只有三十幾歲，我們現在生活的比過去好太多了，我們有先進的醫療設備、有電、可以和全世界任何人通話。」

「人們總是過去擔心改變的到來，但是忘了過去的改變為我們帶來的好處。」關於機器對勞動力的取代，更多的是機器代替人類做重複性的工作。Sebastian用無人車代替卡車司機舉例：「卡車司機在無人車時代的未來是什麼？就是他擁有一輛卡車，卡車自己開，他自己可以做別的。」

那如果這些卡車司機沒有其他技能呢？Sebastian說這時候就需要Udacity了，Udacity可以幫助大家學習新的技能。

「教育能幫助更多的人獲得更多的技能，這點很重要，也是為什麼我離開Google X創辦了Udacity，回歸到人非常重要。這個世界從來就不是關於技術的，技術只是工具，這個世界最終還是關於人。Udacity的目的就是為人創造一個更好的世界。」

對於人工智慧市場現在是否存在泡沫，Sebastian給出的答案是否定的。他認為現在在市場宣傳上確有過度和誇張的成分，但是比起這些宣傳，能看到結果最重要，比如他在斯坦福的團隊近期發表的論文，AI通過訓練，在診斷癌症上能達到世界頂級專家的水平。

這篇論文是一月底《自然》雜誌的封面論文，題為《達到皮膚科醫生水平的皮膚癌篩查深度神經網路》（Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks）。這項技術是通過訓練深度卷積神經網路（convolutional neural networks，CCNs，一種深度學習演算法）去識別皮膚損傷，學習了近 13 萬張痣、皮疹和其他皮膚病變的圖像，讓機器記住皮膚癌症特徵，在與專家醫生的診斷結果進行對比後，深度神經網路的診斷準確率能達到91%，和醫生不相上下。

癌症的診斷需要昂貴、專業的訓練，但是如果機器能實現大規模的訓練，這項技術就會變得更加平民，更多生命也能被拯救。這就是人工智慧成果中的一個。

Sebastian認為人工智慧可以解決的問題有很多，讓醫生、律師、金融分析師的工作效率提高百倍，讓人們有時間去做更多創造性的工作，而Udacity在這場技術革新中的位置就是人才資源調配，「機器變得聰明，人也需要更加聰明。」

在未來，Sebastian對於Udacity的希望就是擁有越來越多的學員，這次來中國，有了騰訊、滴滴等很強的合作夥伴，他們想要去中國最需要教育但是卻最缺教育的地方。「這就是目前中東的困局，我們就嘗試著像中東的年輕人展示，他們可以通過技術賺很多錢，我們在埃及有很好的團隊在幫助埃及的年輕人學習Android技術，我們也在印度尼西亞幫助人們獲取技能。」

他說希望世界上的每一個人都能有機會發掘自己的潛力。

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