戈張：過去傳統意義上講的更多的顛覆性技術是在專業領域上

戈張：過去傳統意義上講的更多的顛覆性技術是在專業領域上，比如前段時間提的石墨烯材料，它也帶來了很多領域上的變化，過去互聯網的使用、蒸汽機被發明，從工業革命到電子化革命，到信息化革命

再到未來的人工智慧化，理念的不斷發展在每個階段都帶給整個社會結構（不僅自然科學，還有社會科學）巨大變化，我們如何使用原子能，可以做成原子彈，也可以做成原子發電；有一些帶給人類的進步和享受，也有一些帶來了危害。

我們要從兩方面看待顛覆性：一個是從自然科學的角度，無論怎麼樣我們都應該用探索精神和人類獨有的智慧與情感去探索未知世界；另一部分是從社會科學的層面看待它，也就是我們如何使用好、如何管理好顛覆性技術，今天我們談的AI同樣有這個問題，一部分是技術人員對知識的渴望、未知的探索

另一方面是社會科學的管理人員，我們如何管理好，如何讓人和機器和人工智慧共同發展，而不是相互取代或終極，這是人類的智慧。