深度布局AI的Nvidia在GTC大會上強調了哪些重點？

顯卡應用、分布式人工智慧、智慧雲及自動駕駛，正在成為Nvidia重要增長引擎，就像黃仁勛曾說過的————這家晶元製造商現在正在成為一家AI計算公司。

五年前，當AlexNet贏下ImageNet大賽，GPU在深度學習訓練和推演中的強大計算能力開始備受關注，也將Nvidia推到人工智慧浪潮中。深度學習和人工智慧技術在產業應用上的快速擴展，使得Nvidia的GPU等其他產品開始被大規模採用，主要合作對象包括亞馬遜AWS、微軟Azure、IBM、阿里雲等雲計算平台，以及Facebook、Google、Open AI等公司。

這背後是 Nvidia 在人工智慧和機器學習上近十年持續的研發投入，開始顯現成效。根據5月10日發布的Nvidia2018年財年一季報，公司整體收入達到19.4億美元，同比增長48%。盤後股價上漲14%，接近2月初119美元的史上新高。其中，遊戲圖形處理單元業務產生10.3億美元營收，同比上漲接近50%，仍然是公司佔比較大的收入來源。而值得注意的是，數據中心、自動駕駛技術業務已經成為這次提振股價的主要動力，業務收入分別翻倍達4.09億美元、增長24%至1.4億美元。

今年由Nvidia 舉辦的GTC大會（GPU TECHNOLOGY CONFERENCE）已經過半，從圍繞深度學習技術人才培養、產業合作與深耕垂直領域等大會核心內容，可以看到Nvidia 押注人工智慧的決心及接下來的布局重點。

2017年要培養10萬個程序員

在GTC大會舉辦地————聖何塞會議中心的底樓，Nvidia 開闢了一塊面積約50平米的地方，擺放著幾十台電腦，這些電腦里有目前最新的深度學習開源框架的理論知識和工業級應用教學，比如用Caffe2和TensorFlow進行圖片分類，或者用MXNET進行醫用圖片分析，眾多到會開發者在這塊專設自習室（self-paced lab）動手操作、探討學習。

大會現場之外，Nvidia已經於去年推出了深度學習學院（Deep Learning Institute，下簡稱DLI），超過1萬名開發者參與了該項目。將在線課程（Hands-on labs）和線下研討會（workshop）相結合的DLI很快受到了開發者的喜愛，也讓Nvidia 在今年決定推陳出新，發布新的內容和計劃，其中就包括了上文提到的自習室。

除此之外，Nvidia也推出以無人車為內容的培訓教程，為期4-5天；發布以神經網路之父、Facebook AI研究室主任Yann LeCun在紐約大學教書的深度學習教學工具（teaching kit）；和谷歌、Facebook、斯坦福大學合作，將包括Tensorflow以及Caffe2的內容導入DLI；同時，也將DLI的內容發布到美國的主流在線教育平台Udacity上。

「今年，我們要培養100,000名開發者。」Nvidia 開發人員計劃副總裁Greg Estes告訴GTC大會到場媒體。有趣的是，當被問到 Nvidia 是如何看待DLI盈利這個問題時，Greg Estes並沒有明細DLI的下一步計劃。

「DLI旨在培養更多有一定基礎的開發者」，Greg Estes這句「官方」回應，也隱含了Nvidia 建立DLI的」目的「——培育更多人工智慧領域的開發者，為人工智慧的生態環境做人才儲備。

Nvidia 高級市場部總監Meggie Liu告訴機器之心，「真正的人才不是只有那幾個大家爭搶的大腕，而是要培訓越來越多人，能夠深刻地理解和運用人工智慧技術和深度學習演算法，越多越好。」

Nvidia 並不是第一個「吃螃蟹」的企業，這樣的舉措也已經成為矽谷巨頭們的共識——Google推出的TensorFlow開源平台教程，第一節課就吸引了數萬人；Amazon也在去年推出了AWS的在線教學。

但在人才培養的競爭中，Nvidia 的定位很明確————想要學習深度學習的開發者。這其中不單單包括入行稍早的年輕人，還有眾多在傳統行業、因為不了解深度學習而處於職業動蕩期的開發者。當然，如果Nvidia 能達到完成100,000名開發者的目標，也是個不小的用戶體量，也為接下來的業務開拓打下基礎。

布局垂直領域：無人車和醫療是心頭肉

GTC大會除了最新的重磅新聞和600個技術講座外，就屬展覽大會最令人期待。

會場中心自然交給了Nvidia的主要平台合作夥伴，例如Amazon Web Service，IBM，商湯科技等。但在會場一隅，幾輛無人車顯得格外醒目——兩輛 Nvidia 無人車（其中一輛是Nvidia研發的無人警車），以及一輛大型重卡。福特無人車的後面還樹立著一塊顯示屏，記錄了這輛無人車走過舊金山著名景區九曲花街的視頻錄像。

Nvidia 也展示了無人車在其他特定區域的成果，例如配備一輛無人機、可以分享數據、開發從巡邏到火力支援等功能的無人警車，以及矽谷的農用機公司、使用GeForce GTX 970 GPU訓練深度學習模型的Blue Water Technology。在無人車的周圍，散步了其他垂直領域的前沿科技，包括機器人、安防和醫療。國內最頂尖的監控產品供應商海康（Hikvision）也出現在安防展台。

Nvidia 近幾年在特定的垂直領域動作很大，無人車和醫療是Nvidia 則是重中之重。前者是Nvidia 深耕多年的產物，去年陸續推出的開放式人工智慧車輛計算平台DRIVE?PX2和開發者工具DRIVEWORKS、單機箱人工智慧超級計算機DGX-1、以及高清製圖，輔助工具和車載系統，讓NVIDIA在無人車領域從單純的硬體供應商轉型，實現平台化的布局。

醫療則是最早利用GPU加快性能的應用領域之一。在去年11月，Nvidia 宣布，他們正聯手國家癌症研究所、美國能源部和其他國家實驗室，建立一個「癌症分布式學習環境（CANDLE）」AI框架，支持美國政府Cancer Moonshot（癌症登月計劃）癌症研究項目。Cancer Moonshot是由美國前副總統拜登提出，計劃在5年時間內投入18億美元，加快在癌症領域的技術突破。

看好中國市場

從大會參展、合作等信息中也很容易看到，中國成為Nvidia除本土美國之外最為關注的市場。

今年，兩家和Nvidia 合作多年的中國人工智慧企業——科大訊飛和商湯科技都發布了和Nvidia 合作的最新動態。科大訊飛作為深耕智能語音領域多年的老牌企業，於昨日宣布其最新的語音交互平台—訊飛開放平台將使用Pascal Tesla P4 GPU加速器實現深度學習推理的效能。根據科大訊飛的副總裁XX介紹說，Nvidia 的GPU比起傳統CPU伺服器來說，有50倍的速度提升，並達到每秒超過20T INT8運算的計算峰值。

基於柯達訊飛語音技術的曉譯翻譯機也出現在GTC大會上

計算機視覺領域的中國獨角獸商湯科技則帶著SensePose——一款利用單目攝像頭實現人體動作估計的最新產品，首次亮相於GTC大會。作為Nvidia 的平台戰略夥伴，商湯科技的前沿科技產品，包括在視頻監控中進行大規模人臉識別的Sense Face、進行對象識別於分析的SenseVideo、以及其他的AI產品，都是基於Nvidia 的硬體產品。

早在幾年前，Nvidia 就不止著眼於和BAT的合作，更擴展到中國大部分人人工智慧領域的主要創業公司。Nvidia 在2013年和科大訊飛接觸至今，科大訊飛的語音產品從訓練到推演都在使用其GPU；商湯科技則是2014年開始使用GPU工具，目前囊括了Jeston TX1、TITAN X GPU以及Tesla M40 GPU。

Nvidia 在中國的布局自然是看重了中國在人工智慧領域的天然優勢—龐大的數據、應用場景和用戶。「大量的數據需要強大的計算能力，這就是NVIDIA的機會。」 Nvidia 全球副總裁Shanker Trivedi告訴記者。

但同時，Nvidia 與中國AI企業的合作，也是為打造生態系統做準備。商湯科技創始人徐立就直言，他們對GPU的使用必然也會帶動下游的廠商建立基於GPU的產品，形成一個以GPU為核心基礎的產業生態圈。

「Nvidia是底層的架構，我們（商湯科技）是搭在上面的應用，甚至是深度學習的操作系統，以這個形式搭完的模式是可以輻射非常多下游。舉個例子，國內的安防企業都漸漸被我們培養成使用GPU的用戶，以及傳統的銀行和互聯網行業，都會漸漸從CPU轉向GPU」商湯科技的CEO徐立說道。

商湯科技的CEO徐立在5月9日GTC大會上發表關於深度視頻理解的專題演講

如果僅僅是打造中國產業生態，Nvidia是後起之秀，還很難和Intel、高通這些早期進行廣闊布局的企業相提並論。但在人工智慧領域，Nvidia 的目標很明確———建立適用於工業應用以及市場開發的GPU。如同Shanker Trivedi所說，「如果以瓦為單位來評估效能，Nvidia 的GPU是全世界最好的處理器。」而從目前來看，短時間內很難有其他計算處理器能取代GPU在工業級的普及程度和地位。

GTC大會還有什麼值得等待

GTC大會的重頭戲自然是美西時間周三早上9點 Nvidia CEO黃仁勛的演講。機器之心的前線記者也會在第一時間發布關於黃仁勛演講的內容整理和分析。

除此之外，GTC大會的最後一場活動，也是Nvidia 布置AI生態的重要一環，是美西時間周三晚上6點舉辦的初創公司頒獎大會。去年6月，Nvidia 宣布，他們將啟動「創始計劃」（Inception Program），募集全球頂尖的AI初創項目，為他們提供資源和技術上的支持。

超過2000家初創公司接觸了Nvidia 的創始計劃，最後，有14家創立晚於2015年的AI企業進入到最後的評選。在周三晚上的初創公司頒獎大會上，Nvidia 將拿出150萬美元獎勵他們認為具有潛力的企業。

機器之心也會全場報道此次活動。