人工智慧AI具有讀心術，已經能重構大腦中的文字

研究人員正在掃描人腦和從中提取可用信息方面取得重大進展。這一技術被稱為腦解碼，可以幫助治癒一些失明病症，利用大腦作為輸入設備來控制電腦和其他設備。

根據Engadget的報道，腦解碼中使用的技術之一是功能性磁共振成像(fMRI)，它能夠在某些特定的心理功能運行時確定大腦的狀態。以重建視覺刺激為例，一組研究人員已經確定一種提取更清晰、更準確數據的方法。

一些中國的研究者基本可以將神經網路演算法應用到人腦掃描數據的繪製過程中。如下圖所示，這些演算法能夠以不同程度的準確率來重現一個人使用fMRI掃描的實時數據。

研究人員利用神經網路技術重建人腦中的字母排列組合

研究人員的深層生成多視點模型(GDDM)提供了一組測試者所觀察到的字母排列組合，看上去不可思議。這意味著，從本質上來說，解碼過程可閱讀人類的思想，並在屏幕上顯示結果。雖然其中的技術細節複雜到令人難以置信，整體概念是相對簡單的，即利用神經網路演算法使映射實時數據的準確性大大增加。

應用這種技術讓人感到一種難以置信的興奮。雖然這項特定研究只能對大腦簡單的視覺數據加以處理，必須使用更精確的系統才可能處理更複雜的圖像，甚至視頻。一旦技術進步真能達到如此先進的地步，那麼，人們可以開發一些應用程序來利用大腦來控制設備、分析夢想、治癒失明。

未來的工作將致力於完善演算法和神經網路，並著眼於重建動態視覺。此外，研究人員正在研究可用於多學科解碼的fMRI成像測量技術。如果他們成功了，那麼在不久的將來，科學家們就能讀懂我們的思想，並對這些數據加以研究——這是一個既有前景又令人恐懼的命題。

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