微軟Bulid 2017：從移動優先邁向雲和智能邊緣設備優先

機器之心報道

編輯：微胖、黃小天

2017 年 5 月 10 日，美國，西雅圖——微軟年度開發者盛會 Build 2017 在美國西雅圖開幕，微軟公司首席執行官薩提亞 ? 納德拉、微軟全球執行副總裁兼雲計算與企業事業部負責人 Scott Guthrie、微軟全球執行副總裁兼人工智慧及微軟研究事業部負責人沈向洋，與數千名來自全球各地的開發者齊聚一堂。微軟分享了公司要與所有人——從開發者到數據科學家、熱愛技術的人和學生——共享人工智慧巨大力量的願景。

微軟首席執行官薩提亞·納德拉在主旨演講中談到了開發者責任和平台範式轉化：從移動優先到雲和智能邊緣優先。微軟也在大會上公布了一系列全新的 Azure 數據和雲計算服務，用以幫助開發者快速地對現有應用進行現代化升級；全新的人工智慧和 Azure 雲服務，可以更好地理解用戶意圖並實現人機互動，從而幫助開發者輕鬆開發出真正的智能應用；此外，針對未來無處不在的智能雲和智能邊緣計算，微軟還展示了多項與數據、物聯網邊緣計算與人工智慧應用相關的創新服務。

智能邊緣優先

微軟公司首席執行官薩提亞·納德拉

微軟公司首席執行官薩提亞·納德拉在大會上指出，海量數據和智能設備的增長為大家帶來前所未有的機遇，對社會和經濟產生前所未有的影響。機遇與責任並行，納德拉談到了奧威爾的《1984》和赫胥黎的《美麗新世界》，在這些虛擬世界中，技術被用於監控和獨裁——「這些都不是我們想要的。」「計算的未來應該由你們，開發者做出選擇，這些選擇產生的影響將對未來產生深刻影響。」

納德拉談到了去烏托邦的幾個原則（如下）。其中，當我們為演算法、設計體驗承擔責任時，就是在建立技術信任。

微軟為開發者提供的機會非常可觀。看看這些數字吧。其中，90% 以上的財富 500 強公司都是微軟雲用戶。

納德拉提醒到，開發者要了解的關鍵問題之一是什麼型塑著平台的演化。去年大會上，微軟談到了「對話即平台」，今年納德拉講到了範式轉化：移動優先邁向雲和智能邊緣設備優先。這也是這次大會想要討論的重要主題。

這一範式轉化有三個重要特點：多設備、人工智慧和無伺服器（未來分布式計算的內核）。

從雲計算到邊緣計算，打造更智能的未來

微軟發布全新的功能 Azure IoT Edge，通過這項功能將計算能力由雲推向邊緣。把 Azure Function 等功能部署到邊緣，大大降低了數據延遲。據悉，大會上討論的「邊緣計算」即是將計算推進到網路邊緣，更接近於數據來源所在。Azure IoT Edge 具備連接雲端及物聯網邊緣設備的能力，從而使其安全便捷地本地分配雲智能。微軟及第三方服務可在邊緣設備上即刻處理數據並行動。Azure IoT Edge 可跨平台運行在 Windows 與 Linux 上，甚至是比 128M 內存的樹莓派更小的設備上。

詳言之，Azure IoT Edge 將雲能力傳遞到了邊緣，完美結合了代碼與服務，從而可在雲端與邊界之間安全流動以在物聯網設備上分配智能。它可以輕易整合微軟 Azure 與第三方服務，或者提高現有服務以你自己的業務邏輯打造一款自定義的物聯網應用。如此，你的設備既可以根據生成數據採取本地化行動，也可以利用雲端優勢以安全而規模化的方式配置、部署、管理設備。其功能如下：

• 在邊緣設備上運行人工智慧

• 執行邊緣分析

• 從雲端到邊緣部署物聯網方案

• 從雲端中心化地管理設備

• 以離線和間歇連接性的方式運行

• 實時決策

• 連接新的和遺留設備

• 降低帶寬成本

實現邊緣設備的人工智慧和高級分析

打造雲端的高級分析、機器學習和人工智慧，並通過 IoT Edge 部署到實體設備之中。微軟 Azure 及第三方服務組成的生態系統將會幫你在邊緣設備上開發新的物聯網應用。利用微軟 Azure 流分析（Azure Stream Analytics）、微軟認知服務和微軟 Azure 機器學習可以更少的時間和精力打造更先進的物聯網方案。

降低物聯網方案成本

決定捕捉什麼樣的物聯網數據，並通過編程你的邊緣設備進而本地處理數據以把物聯網數據發送至雲端。接著，僅發送你需要儲存的數據並在雲端進行分析。通過減少從設備傳往雲端的數據量，帶寬成本以及其他應用的存儲和數據分析成本也會隨之減少，且同時受益更多。

簡化開發

通過利用現有的技能和資源，進而緩解高級物聯網方案開發進程。使用熟悉的編程工具（比如 Visual Studio）和多編程語言（包括 C、Node.js、Java、Microsoft .NET 和 Python）以優化並監控你的物聯網方案，並在需要時進行修復。使用你在雲端使用的相同編程模型創建和測試物聯網應用，並將其推進到邊緣設備上。

以離線或間歇連接性的方式運行

通過 IoT Edge，你的邊緣設備可以安全且可依賴地運行，即使在它們離線或者只能間歇地連接到雲端的時候。一旦重新連接，邊緣設備會自動同步其最新狀態，並持續無間歇地運行，而不管是否正在連接。

Azure IoT Edge 由 Azure IoT Gateway SDK 演化而來，其 GitHub 項目地址為 https://github.com/Azure/iot-edge。Azure IoT Edge 的推出可以說是本次大會上有點讓人難懂卻很有趣的一件事情。儘管「雲端」全部意味著把計算和數據存儲移動到數據中心，但還是存在大量情況你想要避免在設備和數據中心之間來回循環，或者是你沒有網路連接可用。所以這也正是 Azure IoT Edge 出現的原因。

服務於所有開發者的雲平台，面向任何平台和設備的開發工具

微軟雲服務部門負責人 Scott Guthrie

這次大會上，雲服務部門負責人 Scott Guthrie 介紹了全新的 Microsoft Azure 和 Visual Studio 服務及工具，能夠幫助開發者對現有應用進行現代化升級，並針對所有的主流平台構建智能應用。

值得注意的是，Azure Cosmos DB 這一全新開發的資料庫服務能夠支持全球規模的雲服務與數據密集型應用——從物聯網到人工智慧到移動計算——它能提供驚人的高性能、容錯能力以及對各種數據類型的廣泛支持，包括 graph 格式。它是業界第一個全球分布式的多模型資料庫服務，能提供帶有運行時間保障、高吞吐、高一致性的水平擴展，並能保證 99% 的個位數毫秒級延遲。作為唯一的模式自由資料庫服務，Azure Cosmos DB 能為開發者帶來難以置信的靈活性，它不但支持各種流行的 NoSQL API，而且還提供了五種定義清晰的一致性等級可供選擇，同時能夠對所有數據自動建立索引。

為每位開發者、每個機構、每個平台、每個人服務的人工智慧

微軟人工智慧與研究部門負責人沈向洋

這次大會上，人工智慧與研究部門負責人沈向洋詳細介紹了微軟的人工智慧應用。微軟努力將人工智慧融入公司的每個產品和服務，從 Xbox 到 Windows，從 Bing 到 Office。比如 Office，有了人工智慧技術，用戶製作豐富內容就更容易了。Office Researcher 可以幫助用戶立刻寫出文檔摘要，PPT Designer 可以詮釋語言並建議虛擬設計元素。

現在，新加入的 API 服務包括必應定製搜索、定製視覺服務、定製決策服務和視頻索引。此外，還有一個被稱為 Presentation Translator 的 PowerPoint 插件，它利用了微軟的 Translation API 介面，可以在播放演示文稿的過程中，實時地將其翻譯成多種語言。Presentation Translator 一旦啟動，它就能將展示者的現場錄音文本嵌入某個特定語言中，甚至可以生成一個獨特的鏈接，參與者可以使用這個鏈接實時將內容翻譯成自己熟悉的語言。

另外，認知服務實驗室（Cognitive Services Labs）也已推出，它能讓開發者提前嘗試到尚處於早期研發階段的新服務，例如手勢識別 API。

微軟聊天機器人框架加入了對新的適應卡（adaptive card）的支持，開發者一次編寫卡，即可用於多個應用和平台。利用微軟對話機器人框架，開發者現在可以直接對接更多新渠道，包括必應搜索、Cortana 和 Skype for Business，並通過微軟的支付請求 API，更快速、便捷地用自己的微軟聊天機器人結賬。

Azure Batch AI Training 是 Azure 的一項新功能，在公司的 Azure 雲計算平台上分批訓練深度神經網路，目前只提供有限預覽。它允許開發者和數據科學家利用參數配置運行環境，針對多 CPU、多 GPU 或現場可編程門陣列（FPGA）等不同環境運行自己的數據模型。

除了哈曼卡頓推出的內置 Cortana 的 Invoke 智能揚聲器，微軟還分別與惠普和英特爾達成了與設備和參考平台相關的合作夥伴關係，用以打造更多支持 Cortana 的智能設備。

Cortana 技能工具包開啟公共預覽。通過創建一個機器人並將其發布到微軟機器人框架新開通 Cortana 渠道中，開發者可以為 Cortana 增添新技能。這項服務支持 Windows 10、Android、iOS，以及內置了 Cortana 的哈曼卡頓 Invoke 揚聲器。Cortana 技能工具包目前只在美國可用。

今年下半年，微軟將會推出一個名為 Tact 的銷售體驗平台，它將整合一系列的微軟產品與服務，包括 Dynamics 365、Office 365、Microsoft Teams、Cortana 技能、Microsoft Graph 和 Sentiment Analysis 等，能夠將任何聯網設備轉化為人工智慧驅動的虛擬銷售助理。Build 2017 大會對 Tact 的相關技術應用進行了演示。

兩個令人印象深刻的應用項目

Emma。微軟的研究人員張海燕的 Emma 項目，可以幫助帕金森患者克服手部震顫。她設計的原型手錶設備利用機器學習技術和模型來量化帕金森症癥狀，預測並對震顫做出反應，中和癥狀，幫助患者重拾某些手部功能，比如簽字。

人工智慧也在顯著改變工作環境，讓工作環境更安全。在這次大會上，微軟的商業通信主任 Andrea Carl 向世界演示 Azure 棧，Azure IoT Edge，微軟的認知服務以及商品攝像頭裝備可以讓工作環境更加安全。

比如，這個智能系統可以實時識別工具、環境中的任務以及潛在危險，比如沒有正確放置的工具。軟體甚至可以識別接受過專業訓練、可以使用某種特定工具的人，所以，比如一個手提鑽被落在了一個無人看守的地方，系統就能通知距離最近的受過專業訓練的人，讓他將工具放到安全處。這個系統還可以識別非公司員工，還有違反安全規定的行為，比如未經授權的個人使用了特定技術設備。這款軟體可以迅速運行起來，僅用蘋果手機就可以操作。運行的基本要素還可以根據不同工作環境進行更改。