支持GPU創業,黃仁勛為這三家公司頒獎,並分享創業心得
本文作者:周翔
導語:英偉達專門設置了Nvidia Inception Awards獎項,獎金總額為150萬美元,用來鼓勵那些利用英偉達技術的優秀初創公司。
雷鋒網5月11日消息,在本屆GTC大會上,英偉達發布了五大革命性產品:Project Holodeck、Volta、英偉達GPU雲、Xavier DLA、以及Isaac機器人模擬機。實際上,整個GTC大會都在突出英偉達的拳頭產品——GPU在AI領域的應用。
為了促進生態發展(為了賣出更多的GPU),英偉達發起了Nvidia Inception Program(英偉達啟動項目),並與1300家AI初創公司進行了接觸。此外,英偉達專門設置了Nvidia Inception Awards獎項,獎金總額為150萬美元,用來鼓勵那些利用英偉達技術的優秀初創公司。據雷鋒網了解,此次共有600多家公司參與了該獎項的角逐。
該獎項分為三類,分別是:hottest emerging winner(最熱門的新興初創公司)most disruptive winner(最具突破性的初創公司)、best social innovation winner(最具社會影響力的初創公司)。
獲獎者分別是:最熱門的新興初創公司——Athelas,最具突破性的初創公司——Deep Instinct,以及最具社會影響力的初創公司——Genetesis,每家公司分別獲得了37.5萬美元的獎金,剩下的獎金則歸屬於亞軍,分別是Focal Systems、Smartvid.io、以及Bay Labs.
最具社會影響力的初創公司:Genetesis
創始人Peeyush Shrivastava稱,Genetesis使用深度學習、感測器和物理學來診斷胸口疼痛。通常情況下,患者需要先做心電圖檢測,然後接受6個小時的肌鈣蛋白測試,以及其他一些測試,才能最終確診。
而Genetesis創建了一種基於生物磁性成像系統的測試方案,能夠檢測出從胸腔發出的弱磁場。它能夠生成心臟的三維圖像,讓醫生判斷患者是否患有心臟病。採用Genetesis的測試方案,護士或者技術人員可以在90秒內對患者進行評估,並幫助醫生確定患者是否需要植入心臟支架。
該系統使用基於GPU的AI來進行診斷,並且生物磁性成像也可以應用於大腦、肝臟以及孕檢(檢測胎兒情況)。該系統能夠為患者創建數千張解析度高達一毫米的三維圖像。
Genetesis成於2013年9月在美國辛辛那提州成立,擁有15名員工,目前已經融資約190萬美元。
最具突破性的初創公司:Deep Instinct
Deep Instinct位於以色列的特拉維夫,目前的主要業務時利用AI來檢測惡意軟體。
每天大約有100萬種惡意軟體的新變種在網路上傳播。通常,一個新的惡意軟體種類70%的代碼和變種前的代碼都是相同的。目前,很多網路安全公司主要使用被動技術來檢測病毒庫中已知的惡意軟體。
不過Deep Instinct認為更好的解決方案是,利用深度學習來實時檢測未知的惡意軟體。它不檢測病毒簽名、沙盒內容等。相反,它只查看問題文件中的二進位代碼的原始細節。
CTO Eli David表示,Deep Instinct不需要頻繁更新,它利用數億個文件來訓練深度學習神經網路。
Deep Instinct已經融資5000萬美元,目前有68名員工。
最熱門的新興初創公司:Athelas
Athelas專註於最常見的一種血液檢測類型,並製造了一種價格相對低廉的檢測設備。
Athelas的創始人Tanay Tandon表示,使用計算機視覺和深度學習演算法,Athelas創建了一種可以檢測血液中白細胞的數量的設備,能夠在幾分鐘內識別問題,然後快速告知你測試結果。這種機器可以用來檢測白細胞趨勢、白血病、感染、炎症等問題。
這個市場的規模大概為500億美元,目前一台設備的成本約為250美元,而Athelas的售價約為500美元。此外,每次檢測的費用為5美元,相對於普遍的收費標準30~50美元要便宜的多。
目前,Athelas有6名員工,已經融資350萬美元。
黃仁勛的創業心得
在頒獎典禮上,黃仁勛也親臨現場,發表頒獎致辭。在致辭中,黃仁勛一再強調,英偉達也是一家新興公司,並表示「當我們說我們是一家平台公司的時候,其實是說我們是一家GPU計算公司。」
此外,黃仁勛還分享了自己的創業心得:
10年前,我們開始了一段旅程:創建一個全新的計算平台,讓這一代科學家能夠解決之前解決不了的問題,讓你們探索那些原本不可能但是對世界有貢獻的事情,讓你們能夠實現夢想。
我們算得上第一代消費級3D圖形公司的創始人,在取得成功之前,我們曾經有3次處在破產的邊緣。
作為一個企業家和一個創造者,你傾盡全力去實現你的想法。對此我感同身受,希望你們也永遠保持這種感覺。
*圖片來自網路,雷鋒網(公眾號:雷鋒網)整理
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