泰心醫院信息中心主任：醫療知識庫的建立，可作為大數據公司技術研究的一個目標

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2017年5月10日，2017年中國SaaS產業峰會｜醫療大數據應用創新論壇召開。泰達國際心血管病醫院信息中心主任李軍出席並做主題演講。

李軍稱，醫療數據完全滿足大數據的四大特徵：

• 量大：泰達國際心血管病醫院已經是HIMSS 7級醫院，幾乎所有臨床數據都已經數據化和信息化了。

• 多樣：其中有一些是用關係型資料庫保存結構化的數據，還有一些是自然語言書寫的病歷，「我們後面為了可利用，搞了結構化病例，但是結構化病例只是把我們為認為有價值的數據框出來了，其實很多價值信息還隱藏著。」和影像、心電圖等數據。

• 高價值：「醫生大量的時間都在寫病例，但是其中的價值沒有充分體現出來。」

• 實時性：目前醫院內部數據沒有這種特徵，可能各家醫院的信息化都達到七級，同時能夠互聯互通，就具備了這種特點。

李軍認為，自然語言處理技術在其中的價值很大，「 從醫生花大量時間寫的一大堆病例裡面，挖掘出有價值的信息。」還有就是關聯規則分析、機器學習等，「對目前醫院信息化比較完善、電子病例比較健全的情況，這些技術真的去挖掘信息系統中有價值的寶藏。」

泰心醫院是HIMSS 7級醫院。李軍稱，HIMSS 7級並不僅僅意味著電子病例，而是達到健康信息交換的程度，通過這個標準跟各級臨床醫療機構進行數據交換。

通過HIMSS建設，能打造CDSS——臨床決策支持系統，這個系統有幾個層次，最簡單的衝突檢測，第二是糾錯，第三是循證醫學，第四是基於知識的臨床路徑。

泰達國際心血管病醫院已經建成了知識庫規則引擎的解決方案，「我們組織了各科室的專家進行匯總，總結了一些代表性的規則，但是我們所總結的這些規則和知識非常少。」其中包括：

藥品對檢驗，基於檢驗結果，決定病人是否能用某種藥物，若某一項腎功或者肝功不行，就不能用這個葯，這需要進行知識庫的總結、規則總結。

吃藥後關注患者的某一個指標變化，這需要建立一套知識體系。

劑量和用量，比如單日用量、累積用量，一個病人用到一定程度就不能再用了。

還有用藥和年齡：到什麼年齡可以用；小孩不能用；老人不能用；還有跟體重、嬰幼兒，多大體重用多少量的葯。

藥物與病人的病情、某項檢查和身體狀況的關係。比如你以前放過支架，就不能做核磁了。如果沒有系統的提示或者醫生沒有問到做了，那肯定很危險。

李軍稱，打造HIMSS 7的過程，有一些想法：

• HIMSS7使得CDR建設趨於完善，只有當CDR將所有的臨床治療數據都進行了有效的整合，可以是邏輯整合或物理整合，成為一個整體，才真正了實現電子病例。

• 臨床決策系統的建立和完善，使得醫院信息化從收費的工具逐漸轉化為管理的工具。

• 隨著醫院信息系統的完善，加之醫院和醫院之間的共享，才形成了真正的大數據。

但是，同時還有許多不足，「 知識庫非常匱乏。」「 知識庫裡面的東西太少，所以臨床決策支持僅僅發揮只到1%的作用。」

李軍認為，醫院走過了數字化、信息化、集成化、CDR、電子病例、無紙化、共享和應用，現在應該走向智能化。其中，臨床決策也要走向智能化，對於我們缺乏的臨床知識，通過數據共享，用大數據技術建立知識庫，「現在很多大數據公司更多的只是做大數據，但是做完大數據後想得到什麼？可能沒想明白。我覺得知識庫的建立，就可以作為大數據技術研究的一個目標。」

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