如何提升ADAS測試效率、減少測試成本?NI給出了一套解決方案
相較於傳統汽車,智能汽車集成了更多感測器和通信技術。多感測器融合使得整個汽車系統變得更加複雜。比如,智能汽車的感測器系統,無論是在感測器的數量還是從種類上,都遠遠多於傳統汽車。
與此同時,這些新技術的應用也帶來了一系列新問題:如何保證新產品的穩定性和可靠性?在項目測試系統越來越複雜的時候,如何有效提升測試效率、降低測試複雜度,同時減少測試成本?
5 月 11 日,在第 14 屆 PXI TAC 技術與應用論壇上,NI (美國國家儀器公司,National Instruments,簡稱 NI)給出了一套解決方案。
NI 技術市場工程師介紹,基於 PXI 模塊化平台,工程師們對 ADAS/自動駕駛能夠進行更加靈活、可擴展的系統測試。
據雷鋒網了解,NI 基於 PXI 的模塊化平台能夠將包括雷達測試、技術視覺測試以及 V2X 通信測試集成在統一平台上,從而實現智能汽車硬體再環的系統解決方案。
在整個系統中,基於 NI 的射頻模擬器,這套模擬系統能夠實現 V2X 通信信號的模擬,同時結合 NI 的毫米波雷達前端實現車載雷達的目標信號的模擬。通過汽車圖像處理以及 FPGA 故障注入,工程師們能夠非常便捷地模擬不同天氣情況下的測試。
此外,NI 還提供 HIL (硬體在環模擬)模擬器,支持包括場景生產、車輛模型以及負載和感測器模擬。基於這樣一套平台,工程師就能夠實現從感知、決策再到執行的完整的閉環測試系統。
「加速智能駕駛汽車探索的步伐」汽車嵌入式系統有一個國際標準: ASIL(ISO 26262 標準中重要評價體系),主要用於識別系統危害並對危害風險等級進行評估。AISL 分為四個等級,分別為 A、B、C、D,其中 A 是最低等級,D 是最高等級。
在 ASIL D 協議中,汽車廠商需要對汽車進行長達 1000 萬公里的路試,並保證設備不出故障。這一數字相當於繞地球 250 圈。假設汽車每天 24 小時不間斷按照 100 公里/時的速度行駛,完成 1000 萬公里的測試需要 10 年以上的時間。
NI 亞太區域市場經理久保法晴告訴雷鋒網,在 NI 與奧迪合作的案例中,奧迪利用 NI 的模擬測試平台在幾個月的時間便完成了上述任務。
去年,奧迪基於 NI 的毫米波雷達平台實現車載毫米波雷達的模擬測試,奧迪在數星期內模擬了感測器 10 年的工作環境,按照 NI 一位技術工程師的說法,這種模擬模擬能夠幫助汽車廠商或者一級供應商「加速智能駕駛汽車探索的步伐。」
此外,NI 也會發展自己的生態系統,由不同的合作夥伴幫助客戶完成某一個具體的測試目標。
比如,在與奧迪的合作中,NI 的合作夥伴 Conrad Technologies 幫助奧迪開發了一個基於 LabVIEW 和 PXI 的目標模擬器、PXI 矢量信號收發儀,結合業界最高的分析帶寬和低延遲軟體,探索汽車雷達感測器通過在實驗室進行目標模擬以及檢測雷達模塊的關鍵漏洞。
除了奧迪外,在國內,NI 目前也與吉利汽車進行合作:後者基於 NI 的毫米波雷達平台,快速實現車載雷達的性能參數設計以及相應場景模擬測試。
久保法晴告訴雷鋒網,NI 提供的是比較靈活的測試平台。通常來說,ADAS 具體做什麼測試,每家廠商按自己設定的標準進行測試。而 NI 更像一個儀器廠商,提供各種各樣的儀器。
「我們把他們需要的介面,軟體演算法拿到我們的平台上,幫助他們做驗證。」他說。
目前汽車行業 90% 的創新來自汽車電子,隨著汽車電子化程度越來越高,汽車的測試成本也水張船高。這一費用由 10 年前的 15% 增長至 35%。久保法晴表示,NI 的作用就是提升汽車廠商們在這方面的測試效率以及降低測試成本,加速產品上市周期。
值得注意的是,實際路測與模擬測試是互為補充的。由於一些極限路況無法實測或者耗時太長,模擬測試必不可少。但實際路測也不能被模擬測試完全取代。
今年是 NI 成立的第 20 年,也是 PXI TAC 技術與應用論壇舉辦的第 14 個年頭。據雷鋒網了解,創立於 1997 年的 PXI 平台,目前已有 60 多家供應商,市場上有超過 2000 種模塊(其中超過 600 種來自於 NI)。
PXI 是一個以軟體為核心的平台,在半導體、汽車電子、國防與航空航天、無線通信等領域中,PXI 平台正為工程師提供越來越多的新一代測試系統。
※深度 | 無人駕駛的決策規劃控制技術
※阿魯·薩丹拉徹:分享經濟的概念和範疇在不斷擴大
※自動駕駛戰爭新轉折點:英偉達、豐田聯姻令英特爾如芒在背
※泰心醫院信息中心主任:醫療知識庫的建立,可作為大數據公司技術研究的一個目標
※我分析了 6.5W 字的歌詞,看到了這樣的周杰倫
TAG:雷鋒網 |
※PNAS:開發出一種更好的HIV唾液測試方法
※NASA成功測試小型太空核反應堆
※分析師表示蘋果沒有對HomePod進行足夠的測試
※汽車碰撞測試知多少,NHTSA/IIHS測試標準詳解
※若谷前沿 IVF成功率測試
※蘋果智能音箱HomePod測試:回答準確率墊底
※模擬人眼,ProMetric為AR-VR透鏡提供近眼顯示質量測試解決方案
※華為Mate10Pro再次進行速凍測試,結果不影響性能
※「人類EGFR基因突變檢測試劑盒」通過CFDA
※使用三星Galaxy S9的相機進行了極限低光測試,效果出乎意料
※PL/SQL存儲過程常見錯誤及測試方法
※防水對比測試 三星S9抗住多輪測試完勝iPhone X
※蘋果在開賣HomePod前可能連測試都沒做夠
※iPhoneX最新測試揭示了蘋果設計團隊出現的問題
※去火星發電!NASA測試一種「迷你核反應堆」成功
※三星S9+拍照跑分成績出爐,成功登上DxOMark影像測試榜首
※AI自動化測試:AI測試機器人即將到來
※iPhoneX官方快充到底有多快?三種充電方案對比測試
※Phantom 完成了首次遙控車輛的公路測試,它有 AI 靠譜嗎?
※肖像模式對比測試:到底有誰能打敗iPhone X?