蘋果收購Lattice Data,挖掘黑數據的數字石油價值

選自TechCrunch

作者：Ingrid Lunden

機器之心編譯

參與：微胖

據媒體報道，蘋果最近又收購了一家人工智慧創業公司，以增強公司在人工智慧領域的競爭實力。

這次進入蘋果法眼的是 Lattice Data，一家致力於讓推論引擎擁有將非結構化數據（俗稱黑數據）結構化（可以直接加以處理和分析的數據）能力的創業公司。據消息源稱，蘋果這次給出的價碼約為 2 億美元。

據悉，這次交易是幾個禮拜前結束的，大約有 20 名工程師加入了蘋果。對這一消息，蘋果官方表示，「每一次收購小型技術公司，我們通常不討論收購目的或意圖。」

自去年起，Lattice 就低調地從 GV、Madrona 以及 InQTel 那裡籌集了 2 千萬美元。2015 年，公司成立，低調但來路不凡。Christopher Ré, Michael Cafarella, Raphael Hoffmann 和 Feng Niu 想實現 DeepDive 的商業價值，因此成立了 Lattice，這個在斯坦福大學誕生的系統旨在「從黑數據中提取價值。」

Re 是斯坦福大學教授，曾因在 DeepDive 方面的傑出工作獲得麥克阿瑟天才獎，現在是這家創業公司的首席科學家。Cafarella 一開始是 Lattice 的首席執行官，現在是公司的 CTO，他是密歇根大學教授，也是 Hadoop 的共同創造者之一。Niu 是公司的首席工程官（chief engineering officer）。Carefella 和 Hoffmann（根據他的 LinkedIn，今年 4 月份已經加入谷歌）也從事過 DeepDive 的研發。

公司現在的 CEO 是 Andy Jacques，去年加入公司，是一位經驗豐富的企業管理人員。

什麼是黑數據？

我們這個互聯的數字世界每天都以加速度生產著數據。智能手機和互聯網催生了海量數據，不僅無處不在，而且價值大幅提升。無論是跑步、看電視還是堵在車流中慢慢前行，幾乎所有的活動都會留下數字足跡——從而貢獻更多的原始數據以供分析。隨著手錶和汽車等更多設備接入互聯網，數據量只會有增無減：有的人估計，無人駕駛汽車每秒將會產生 100GB 的數據。

2013 年數據量大 4.4 澤位元組，2020 年會增長到 44 澤位元組，IBM 預測現有數據中的 90% 都是去年兩年中產生的。在一個世紀前，最稀缺和最具價值的商品是石油，那麼現在，引發巨頭們爭相搶奪的變成了數據，也就是數字時代的石油。

可是，數字石油中，70-80% 數據都非結構化數據，不能直接用來分析和處理。Lattice 利用機器學習讓非結構化數據結構化，更加可用。你可以想像一下，就是將沒有標籤的數據分類、語境化處理，不過只有合理組織化這些數據，才能挖掘出數據內在價值。

這種系統的應用價值很多樣：可被用於國際刑警犯罪調查，比如發現拐賣人口；醫療研究；有助於組織和解析古生物學研究等。還可以通過創造更多有用的數據，幫助訓練人工智慧系統。

不過，仍不清楚的是這家公司已經與哪些公司合作過，蘋果會如何使用這種技術。據媒體猜測，應該上演過一場「宮斗戲」，因為據悉 Lattice 已經「在與其他科技公司溝通過，看看如何能利用這種技術改善公司的人工助理，」其中包括亞馬遜的 Alexa 和三星的 Bixby，據悉，公司近期也在韓國待過一段時間。