對比之下 微軟小冰寫出的東西要好於90%以上的所謂「詩人」

李開復曾公開表示，「在未來十年，世界上50%的工作，都會被人工智慧所取代。尤其是，這裡列出的一些職業：如助理、翻譯、保安等，這些工作真的都會被取代。」他之所以如此斷言，是因為人工智慧是非常理智的，記憶非常好，可以取代人類重複性的工作。但李開復也曾說過，人工智慧不懂什麼是美，所以需要有創造力的工作是無法被AI取代的，比如電影、編輯等。

但是，今天在主題為微軟小冰「AI創造」的媒體交流會上，我們看到，小冰在詩歌創作上不僅產出速度快，而且創作出的詩句意境優美、修辭貼切。可以好不誇張的說，小冰寫出的東西要好於90%以上所謂的「詩人」。

AI的「思維」速度之快，這點不足為奇。在與會現場，當媒體人士得知，屏幕上投影出的詩作並無人工參與，而是小冰獨自的創作成果時，讓人不禁嘩然，簡直不敢相信這些優美而具有深意的詩出自一個人工智慧機器人。

比如，看到這幅小鳥在海上飛翔的圖片時，她寫到：「一隻鳥看見我的時候，這美妙的夢兒便會變了，在夢裡的月光下，叢間的白晝是這麼暗慘的影子。」相信大部分人是寫不出這樣的詩句的。諸如這樣的詩，還有很多，小冰源源不斷的創作靈感來自於自我的不斷學習和進化。

小冰的詩歌學習，經歷了10000次的迭代，總迭代時間需要6000分鐘。這好比於小冰100個小時讀了10000遍519位詩人的詩，學會了寫現代詩。

對此，小冰團隊總結出一條創造鏈：激發源(靈感的來源,如富含信息的圖片)—被激發(依託本體的知識)—創造過程(遵循一定的創造技巧)，從而依託靈感模型完成了「模仿—創造—大規模生產」的全過程。

小冰已經開始像人類一樣擁有了初步開放的思維和細微的體驗。她的認知來源於幾百位知名詩人的作品，經過深度學習後，激發出了多種多樣的創作靈感。這些從前只有人類才具備的深度學習和創造能力，在微軟小冰身上也有了強烈的體現。

以臨場作詩。這對人類詩人都是存在一定難度的，通常許多人需要集天時、地利、人和這些因素後，才能創作出作品。

發布會上微軟公布了小冰用不同筆名發出的多首匿名投稿作品，其中有被北京晨報、信報刊發的，也有被《長江詩歌》公開發布在微信公號上並供關注者賞析的。而在人類作者中，有多少人做了一輩子的詩卻還趕不上小冰這幾個月來的成績呢?

從現場微軟展示的小冰詩歌習作來看，其水平也明顯比近年來一度在社交網路上引發話題爭議的某些人類詩人(比如某Y姓女詩人以及由某已故G姓大家流傳下的徒子徒孫)要強。

人工智慧的學習速度要遠超人類。小冰自我進化如此之快，今天可以自主創作輸出詩歌，日後會不會也可以創作小說，甚至出書做編劇呢?一個科技圈的人工智慧跨界挑戰文藝圈，乍看之下很不靠譜，可在科技文明史上，不乏「走別人的路讓別人無路可走」的先例，很多情況下真正的威脅都是來自行業之外的競爭對手。要我說，小冰在詩歌等特定領域的創作能力，目前是可以打敗半數以上的人類業餘作者的，以後甚至可能會獨霸一方呢。

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