谷歌在I/O開發者大會上全面展示AI技術

至頂網軟體頻道消息：谷歌的I/O開發者大會本周三開幕，重點關注人工智慧，為其下一代消費者產品提供強大支撐。

因為谷歌面向消費者的創新通常會被用於企業中，所以有合作夥伴表示，今年I/O大會上展示了各種平台——Android、Chrome、YouTube、Google Home、VR頭戴設備——上的產品也涉及並能夠滲透到企業級領域。

第11屆I/O大會在靠近谷歌位於山景城總部附近的露天劇場舉行，今年的大會突顯了用戶與谷歌產品及平台介面方面取得的進展，其中有7項已經擁有超過十億的月活用戶。

谷歌公司首席執行官Sundar Pichai在當天上午的主題演講中提到，谷歌的開發者社區目前正在掀起計算的變革，從「移動為先」轉向「AI為先」的策略。

「移動讓我們重新想像我們正在致力於的每一種產品。同樣的，在以AI為先的世界中，我們也在重新思考我們的所有產品。」

谷歌甚至在重新思考整個計算架構，構建「以AI為先的數據中心」。

為了未來的人工智慧工作負載提供動力，Pichar公布了一種名為Cloud TPU的新晶元。

去年，谷歌推出了Tensor Processing Units——一種高級定製晶元，在執行機器學習任務方面表現出色。TPU服務於從Search到AlphaGo等各種穀歌的服務。

然而，機器學習是由兩個基本任務組成的：訓練和推理。TPU在推理方面表現出色——實際上是使用已有的神經網路做出預測——但是訓練部分更多是計算密集型的任務。

Cloud TPU設計旨在處理訓練任務。每個晶元每秒可以運行180萬億次浮點運算，在數據中心中可以設計為堆疊的Pods，能夠實現11.5 Petaflops的性能。

「我們希望Google Cloud成為用於機器學習的最好的雲，Cloud TPU將與TPU和GPU作為定製化硬體的組合實現這個目標，」Pichai表示。

Pichai還介紹了Google.ai以統一公司的人工智慧開發工作。這個部門將專註於應用最先進的研究、工具和基礎設施，以推動貫穿產品組合的AI能力。

Google.ai將負責多個項目，例如其中之一的就是谷歌正在開發設計其他神經網路的神經網路，一種藉助Cloud TPU實現各種可能性的高級能力。它還將把AI的各種進展運用於更新、更難的難題，例如醫療，以及運用到現有組合中，例如讓旗艦Search產品為用戶提供更多幫助。

這還將推動計算機視覺的開發，這也是周三I/O大會上公布的各種產品上升級的底層能力。

Pichai表示，谷歌在圖像的理解和背景化方面所做的努力，讓人不禁想起了谷歌創始人在解決網頁文本問題中所遇到的挑戰。一個名為Google Lens的新項目將把圖像處理能力運用到Googe Photos和其他產品中。

在Pichai之後，多位谷歌產品負責人走上台，相繼介紹了各項升級是如何利用人工智慧更好地進行溝通、簡化任務、共享內容、查看內容，並將這些能力通過API進行集成的。

Agosto是一家位於明尼蘇達州的谷歌合作夥伴公司，該公司總裁Aric Bandy表示，雖然這次談到的大多數消費級產品，但是谷歌一直是將其技術服務於企業的領導者。

合作夥伴密切關注I/O大會，他們對如何利用這次大會上推出的各種技術解決難題很感興趣，Bandy表示。

「隨著時間的推移，他們利用消費級技術，當然也有一些以企業為主導的特性，將其用於企業級領域。」

Bandy說，我們這個世界的現實就是「IT消費化」，用戶不太可能區分開他們在家或者在工作中使用的設備和服務。

「今天，我們生活在一個專業與個人之間界限很模糊的世界中。」

十年前，谷歌在消費級領域的遺產成為合作夥伴的一個障礙。那個時候，甚至能難與大型企業客戶見上面，這些可能也會因為谷歌的消費者基因而否定谷歌的產品。

這個市場已經開始發生變化

I/O大會強調谷歌強大的組合——移動、機器學習和數據分析。在Diane Greene的領導下，Google Cloud業務部門正在將這些技術商業化，將其提供給越來越多熱切的企業客戶。

SADA Systems是一家位於洛杉磯的谷歌系統集成商，該公司實踐總監Nicky Parseghian表示，他從一位業務合作夥伴的角度聆聽了主題演講，他對演講內容感到很興奮。

「我們始終密切關注這些新項目、業務部門、功能和技術的發布，我們試圖從企業的角度設想這些都可以帶來什麼。」

主題演講的重點是利用機器學習讓用戶更快速更高效地獲取信息，不管是通過Assistant、Home、Photos還是其他消費者平台。谷歌從這些項目中獲得的東西最終將有助於使用其雲服務的企業。

「這真的有助於我們看到谷歌的未來發展方向，以及他們如何利用所有這些技術在企業方面做得更好，」Parseghian說。

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