Google 今年在 AI 領域大秀肌肉，為何我們既興奮卻又感傷？

當 Google 這樣體量的公司沿著正確的方向投入了足夠多的資源時，其他人就很難有機會了。

人人都知道 Google 很強，但他們一般不太在這方面張揚自己。似乎人人都知道 Facebook 旗下有 Facebook、Instagram、Messenger 以及 WhatsApp 這四大應用，但 Google 好像不太給人如此清晰的印象。

然而，在今年 Google I/O 第一天 Keynote 開場的時候，Google CEO Sundar Pichai 就用一系列數字好好地秀了一下自己的肌肉。

超過十億用戶的服務有 7 項：Google Maps、YouTube、Chrome、Google Maps、Gmail、Search 以及 Google Play。同時，Google Drive 現在也擁有 8 億用戶，Google Photos 有超過 5 億用戶，連 Google Assistant 也已經在超過 1 億台設備上運行了。

所有的一切都顯示，Google 想要讓外界清楚地認識到，除了個別的特殊區域，在覆蓋 C 端用戶的能力上，Google 不比任何人差。

但顯然，結合整場 Keynote 的內容看，Google 絕對是醉翁之意不在酒。全場下來，幾乎所有的科技媒體都意識到，人工智慧（AI）才是今天的主角。但也許更讓很多人沒有意識到的是，Google 今天的舉措隱隱約約讓人覺得，僅僅兩年時間，他們已經在人工智慧領域抹殺了很多其他公司成長為巨頭的希望。

所以在有些人看來，這既令人興奮，又有些令人感傷。

今年的發布數量多、範圍廣

還是先來看看他們在今天都說了些什麼吧。

面向普通用戶，發布多項新產品、新功能

Google Lens 也許是 Google 今天發布的最重量級新產品了，它不僅僅在應用場景上令人眼前一亮，更重要的是，它將「搜索」這個 Google 自己的看家本領用更加智能的方式展現了出來。

Google Lens 本質上其實是一個圖片搜索應用，但通過和人工智慧技術的結合，它在這條路上走得更遠。比如在手機連 Wi-Fi 時，可以將攝像頭對準路由器上的資料，Google Lens 就能自動提取 Wi-Fi 的賬號和密碼，然後提供一鍵連接的選項。或者對準任何一個街邊小店的門臉，它也能自動告訴你這家店的具體信息，比如這家餐廳的點評信息。

點擊播放 GIF/598K

根據目前透露的信息，它將首先作為一個功能被植入到 Google Assistant 和 Google Photos 當中。這一方面顯示了 Google Assistant 的綜合性地位，也體現了 Google Lens 本質上的圖片屬性。

當然，它令人激動的原因更在於 Google 終於找到了一個看起來吸引人的方式將自己強大的計算機視覺技術傳遞給用戶。在上個月的 Facebook F8 大會上，Facebook 將重點放在了 AR 上，這是因為他們意識到了手機攝像頭在未來作為一個重要信息入口的地位。Google 通過 Google Lens 證明他們也發現了這一點，只不過 Facebook 更著重於「有趣」，而 Google 則落腳在「搜索」，雙方都各安其道。

Google Assistant 實在是好，乃至於它將登陸 iPhone 的消息一出就激起了人們對 Siri 的各種調侃。不過它這次在自己的功能上進步並不大，更引人關注的是他們向外部合作的拓展。通過公開 SDK，Google 已經與 70 多家智能家居廠商達成了合作，用戶現在可以通過所有內置了 Google Assistant 的設備控制更多的智能家居設備。

而延展到內置了 Google Assistant 服務的硬體產品 Google Home 上，新添加的 Hands-Free 打電話功能也很令人驚喜，當你說出「Hey Google，call Mom」時，它會直接從你的電話簿上給你媽媽撥打電話。而語音識別技術能夠識別出是誰說出了這句話，所以同樣的一句「Hey，Google，call Mom」對不同的人，Google Home 聽到以後會打給不同的對象。

這體現了 Google 在語音助手方面對亞馬遜 Alexa 的追趕。雖然亞馬遜 Echo 取得了先機，但 Google 的追趕步伐也一定令他們心悸。

當然，對於中國用戶來說，稍顯遺憾的是，雖然它增加了對法語、德語、日語、韓語、義大利語的支持，但仍然沒有中文。

相比之下，Google Photos 也有了三項更新，全部集中在「分享」的層面。

第一種是 Suggested Sharing，通過機器學習技術，Google Photos 會幫你自動篩選出正確的照片，根據照片內容建議你分享給誰，只要點擊發送，親友就可以看到你的照片。

第二種是 Shared Libraries，對於某些照片你可能只跟特定的人分享，用戶可以主動把一些照片分享給特定好友，好友會自動收到這些照片。

第三種是 Photo Books，Google Photos 的圖像識別技術可以把你最好的照片選出來，自動去除掉重複或者質量差的，然後組成一本相冊，你可以列印成實體相冊留作紀念，售價 9.99 美元起。

但這部分稍顯可惜的是，儘管每一項新功能看起來都很令人心動，但對於 Google 來說，致命的問題就是他們缺少社交關係鏈，而分享的核心就是要將內容傳遞出去，圖片再好，也不能只是在兩個人之間流動。所以，這是否也會像 Google 之前很多的前沿技術一樣歸於沉寂還有待觀察。

但在總體上，我們可以說，在這些面向普通用戶的產品部分，Google 繼續在使用場景上向前探索，有了很多的新嘗試。雖然因為種種原因，也許它們不會全部成功地存活下來，但這種嘗試對於整個行業的生態都有巨大的好處。

面向開發者，繼續穩紮穩打

在針對開發者的部分，Google 今天新發布了第二代的 Tensor 處理單元（TPU），這是一個雲計算硬體和軟體系統，它將被放到 Google Cloud 上，因此也被稱為 Cloud TPU。相比之前的版本，新的一代主要是提高機器學習計算處理所需要大量的負載，包括訓練和推理，這個可以說是為 Google 雲計算平台帶來的巨大福音。

作為專門為機器學習而專門設計的專用晶元，Google 在去年推出了第一代 TPU 晶元，它也被 AlphaGo 人工智慧系統用作其預測和決策技能的基礎。但他們在這個領域面對的對手非常強大，來自 NVidia 公司的 GPU 晶元佔據了市場的多數，Facebook 公司就使用的他們的 GPU。雙方在年初還因為爭論誰更厲害而大打口水仗，不知道這次誰又會說些什麼。

同時，Google 將第二代 TPU 引入雲端，作為 Google Compute Engine 的一部分，成為 Cloud TPU。不過 Google 也沒有完全「封殺」其他的硬體，Pichai 就表示，「我們希望 Google Cloud 是最好的機器學習雲，並為用戶提供 CPU 、GPU 和 TPU 等更廣泛的硬體支持。」

而 Cloud TPU 帶來的最大好處就是 Google 的開源機器學習框架 TensorFlow。TensorFlow 現在已經是 Github 最受歡迎的深度學習開源項目，可以想像，Cloud TPU 出現後，開發人員和研究者就可以更輕鬆地在 CPU、GPU 或 Cloud TPU 上訓練機器學習模型。

此外，Google 還發布了一個全新版本的 TensorFlow，這個專門為移動設備開發的版本名為 TensorFlow Lite——這個全新的程序集允許開發者們編寫更為簡潔的深度學習模型，從而可以在 Android 智能手機等移動設備上運行。一如既往，Google 也將開源 TensorFlow Lite，並在今年晚些時間開放 API 埠。

概括來講，我們可以從兩條線理解 Google 今天在 AI 方面的舉動。第一，在基礎的計算能力、系統平台等方面繼續向業界最前沿發力，努力維持自己在這方面的優勢；第二，在面向普通用戶的應用層面，則持續向更深入用戶日常生活的場景探索。通過這樣「雙管齊下」的策略，Google 雖然沒有那種所謂的「激動人心」的新產品推出，但也許走得更穩固了。

Google 已經做到這裡了，其他人怎麼辦？

不再是「mobile first」，而是「AI first」，這就是 Google 在今天的 I/O 大會上反覆強調多次的話。事實上，我們對 Google 在人工智慧領域的決心不應該再有任何的不確定，就像 Facebook 在智能手機出現之後向「mobile」轉型的決心一樣，Google 也將 AI 設為了自己在未來若干年中的立身之本。

早在一年多之前，我就曾經在一次活動中聽聞李開復提道「Google 在人工智慧領域領先世界上的所有競爭對手」，此言是否過於絕對我們不知道，但大概能反映出 Google 在業界的威名。

不過事實上，在兩三年前，Google 當時在 I/O 大會這樣的場合里還沒怎麼提到過「人工智慧」這個概念。14 年他們的重點是 Android Wear 及 Material Design，到了 15 年則只有 Google Photos 中涉及到了相關部分；即使到了去年，雖然人工智慧的內容佔比大大提升，也只能說是重點之一。

然而，到了今年，事情已經發生了天翻地覆一般的變化，AI 的概念貫穿整場，你幾乎很難不在一個新的發布中找到與人工智慧有關的部分。無論是從基礎訓練的硬體層面（TPU），還是到了系統層面（TensorFlow），再到一個個單獨的應用層面，Google 都已經有了自己完整的布局，並形成了相對強勢的地位。

僅拿 C 端產品為例。從去年集中在智能語音領域的動作（Google Home/Google Assistant），到今年在視覺方向的集中發力（Google Lens/Google Photos），再結合其通過 Google Home 升級之後聯通各個家庭智能終端的能力，Google 幾乎已經覆蓋到了一個普通用戶大部分的智能生活場景。

而這種看上去靜水深流一般的變化雖然讓很多普通用戶覺得「缺乏亮點」，但在業界帶來的震動卻著實不小。極客公園創始人張鵬就認為，Google 今年在 AI 領域的各種展示充分表現了其在這個領域的強大實力，也讓人們意識到，人工智慧領域想要出現新的巨頭型公司的可能性已經不大了。

所以，當他描述自己心情的時候，他用上了「興奮」與「感傷」這一對不太相近的詞。「興奮」當然是指見獵心喜，但「感傷」則意味著這個興起不久的領域似乎又已經被這幾家「老巨頭」所瓜分。事實上，當 Google 這種體量的公司在正確的方向上投入足夠多的力量時，小的創新力量恐怕真的很難和其相抗衡。

但無論如何，整個 AI 行業仍然在大踏步前進，無論最後的贏家是誰，這個行業都不會輸。

本文由極客公園原創

轉載聯繫 wangxue@geekpark.net

點擊播放 GIF/98K

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！