給Google Assistant和Siri做了20回合測試，結果竟然是這樣的.....

圖片來源：Google Search

雷鋒網按：在5月17日舉辦的谷歌I/O大會上，Google Assistant被宣布登陸iPhone手機。雖然現場谷歌對此未有著重強調，但在語音助手領域還是引發不小的震蕩。就在本次大會第一場結束不久，就有外國媒體第一時間在同一台iPhone手機上針對不同的問題同時對Google Assistant和Siri發問，以便給大家做一場關於這兩款軟體的最直觀的對比。本文作者為ALEXIS C. MADRIGAL，發表至TheAtlantic，由雷鋒網編譯。

目前由於Google Assistant剛登陸蘋果App Store，僅限美國地區使用。所以，這次測試由外媒TheAtlantic在美國文化語境下完成的。本次測試一共涉及20個問題，分別對應兩款語音軟體不同的難度和功能而設置。話不多說，先上圖↓

（註：以下圖片左均為Google Assistant；右均為Siri；圖片來源：TheAtlantic）

問題1：到海岸線露天劇場怎麼走？

從上圖我們可以看到，在第一場回合里，Google Assistant和Siri均準確地轉錄了我的要求，且都提供了從我的位置到目的地（谷歌I/O大會的地址）的線路地圖。在地圖導航這個功能里，兩款軟體的比分為1:1。

問題2：附近哪裡有玉米餅？

就這個問題，Google Assistant和Siri都作出了回應，且都提供了墨西哥餐廳名單。Google稍優於蘋果的地方可能在於，在搜索的名單下方，還有「show on map」這個功能選項。不過蘋果直接在餐廳搜索名單下方直接出現所在位置距離每家餐廳的距離。所以在搜索功能板塊二者各有優異，比分為2:2。

問題3：騎士vs凱爾特人的比賽結果會是什麼？

在第三個回合里，Siri明顯優於Google Assistant。前者默認顯示搜索結果，而Siri則回答：根據我的消息來源，顯示騎士VS凱爾特人 4:0 的概率更高。即Siri能將之前的賽事結果及現有的預測結果相結合，做出自己的判斷，這點就比Google Assistant的演算法高級一些了。

此番回合，Siri稍佔優勢，比分為2:3.

問題4：哪個頻道正在播放騎士隊的比賽？

如上圖，在這個問題之後，Siri再次提供了正確的答案。因為TNT正在播放騎士隊的比賽，而MvD經猜測應該是一檔西班牙出境頻道。而谷歌仍然默認顯示搜索結果。

所以在第四輪迴合中，Google Assistant敗於Siri，比分為2:4。

問題5：我有收到新郵件嗎？

回想起來，這是一個糟糕的問題。但是Google Assistant和Siri都向我展示了一些郵件。因為急於弄清楚這些郵件所以錯過了屏幕截圖。所以這項回合暫不算數。

問題6：豬肉的安全烹飪溫度是多少？

在這輪迴合中，Google Assistant終於扳回了一局。谷歌未像蘋果只是提供默認網頁搜索結果，還給出了一個精確的數據。

這一輪谷歌追平一分，二者比分為3:4。

問題7：請播放The Coup的最新專輯。

這個問題中，我們可以看到，Google Assistant和Siri都沒有識別出「The Coup」的發音，所以該輪迴合并沒有直觀的對比，二者打成平手，比分為4:5。

問題8：嬰兒奶瓶可以重複加熱多少次？

由上圖可知，在這個問題下，Google Assistant和Siri均看不出明顯的勝負，二者都只是默認提供搜索結果，雖然前者強調了一個來自BabyCenter的計算公式，然並卵。

所以，該問題的比分仍然為5:6。

問題9：碧昂斯曾經獲得過格萊美的最佳專輯獎嗎？

從二者的回復來看，Siri在這一塊的功能板塊仍舊存在不足：直接顯示iPhone手機里碧昂斯的專輯，而非準確回答該問題。而Google Assistant的回答就優秀得多。不僅列出了碧昂斯的獲獎時間，還在搜索結果的第一頁以對話方式顯示碧昂斯的其他獎項。

此輪Google Assistant扳平一分，為6:6。

問題10：給聯繫人列表發送信息

雖然通過發送語音指令來發送信息並不是一個最簡單的方式。但是當我給 Sarah Rich（我妻子）發送信息時，這兩款語音助手都準確的轉錄了我的收件人和信息內容，並都在發送前要求我的確認。

所以這輪迴合二者平分，為7:7。

問題11：美國維珍1號航班是否準時？

如上圖，Google Assistant再次獲勝，詳細而準確地給出了一個完美的答案，而Siri只是提供網頁搜索的結果。

該輪迴合，Assistant勝出，比分變成8:7。

問題12：給仙人掌澆水應該以哪種頻次？

從二者的回答來看，Siri是直接給了搜索結果，而Google Assistant的回答則更加令人深刻。後者摘取了一個網站關於仙人掌澆水的建議說明，並且是根據用戶所處的當地環境給出的建議，這點讓人非常驚喜。

毫無疑問，這輪比分要給Assistant計上一分，為 9:7 。

問題13: 1456的7%等於多少？

對於這個問題，Google Assistant的反應非常有意思。首先，它把我說的「1456」，理解為「1400」和「56」這兩個獨立的數字。幾輪下來，它還是沒能理解我的問題。而Siri就要顯得聰明的多，在我說第一遍的時候，就準確快速的給了答案。

此輪比分，Assistant被Siri扳回一分，為9:8 。

問題14：是否有 Sarah Rich的照片？

在這個問題中，二者的表現都很不錯。但是Google Assistant在Google Photos應用中的面部識別演算法要明顯優於Siri。我把Sarah的相片放在手機里的不同地方，Apple Photos在少於700張的照片里認出了她，而Google Assistant則在3000張中找了出來。有趣的在於，Siri顯示的是時間過去最久的那張，而Google Assistant則是最新的照片。

所以，沖著面部識別這點上，給谷歌多一分，比分為10:8。

問題15：檸檬汽水什麼時候出來？

對於這個問題，二款語音助手都不懂如何回答（事實上，人類也不知道），所以該回合作廢。

問題16：為什麼Aaliyah必須要乘坐那班機？

這句話其實是來自Jadakiss（美國知名黑人歌手）的一首歌的歌詞。原本我想Google Assistant和Siri可能都回復不了有趣的答案。而結果證明，Google Assistant依然勝過Siri。後者將其理解成了一個完全不一樣的意思，而前者直接拉出了Jadakiss演唱這首歌的視頻。在此Google Assistant非常優秀的利用了YouTube和谷歌的歌詞資料庫的優勢。

所以，這輪迴合明顯谷歌勝出，比分為11:8 。

問題17：蘋果/谷歌在2016年的營收額是多少？

這個問題，其實是分別問各自的「東家」營利情況，然而，兩者的回答都有點令人失望——默認顯示搜索結果，而非智能地摘取和回答。

此輪迴合，二者打成平手，比分為 12:9 。

問題18：誰寫了撒種的比喻（Parable of the Sower）？

如圖所示，Google Assistant爽快地給出了這個問題的答案。而Siri不但有點墨守成規，還將其「聽」成了「Parable of the Sewer」（下水道的比喻？），不過其搜索結果的第一頁的第二條還是給出了這個名詞的出處以及作者等信息。

儘管如此，該輪仍舊要判Assistant勝利，比分為 13:9 。

問題19：下次滿月是什麼時候？

在這個問題上，Siri要優秀於Google Assistant。因為Siri直接利用了Wolfram Alpha（一款計算知識搜索引擎，能根據問題自動給出答案）的搜索結果，而Wolfram Alpha已經彙集了很多類似的消息數據，所以比谷歌搜索的結果優秀也在情理之中。

此輪迴合以Siri勝出，比分為13:10 。

問題20：哪種鯊魚是「 Finding Nemo」的鯊魚？

這個問題其實是來自於我三歲半的兒子，他非常喜歡水下海洋生物。當我在做這個測試的時候，他就在旁邊，然後就讓我向Siri和Assistant問了這個問題。事實上，幫我聽到他的問題時，我壓根就不抱希望（這個連聽都沒聽過的東西，who knows！）。雖然Siri真的一如我的預期一樣未能get到這個問題，然而Assistant又一次帶給我驚喜，給了本次測試最有趣的一個答案。

所以，這輪迴合為Assistant勝出，最終比分為 14:10。

結語

單純以這場測試的結果來看，Google Assistant在語義、人文數據上要稍優於蘋果的Siri，在一些問題的回答上也能看出谷歌在數據積累和機器學習上有明細的優勢。不過，即使是這樣，也不要把這場測試看得過於嚴重，單純將其視為給那些無法在iPhone手機上玩Google Assistant的小夥伴一次上手體驗，就輕鬆得多了。

Via theatlantic，雷鋒網編譯

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