搞藝術的卻沒靈感,可以讓電腦幫你想,這個姑娘的畢業設計就是這麼做的
你多多少少面臨過下班後不知道做什麼尷尬,好不容易不加班,想放鬆下,結果你愛的綜藝還沒更新,吃火鍋無人陪......
紐約大學互動電子傳播學院的一名學生Nicole He,在做畢業設計時也陷入了類似的苦惱——畢業設計做什麼呢。她決定把這個任務交給電腦,讓電腦告訴她畢業設計做什麼。
He用電腦編程了一套名為「The Best Art(最好的藝術)」的演算法,每次He向系統提問時,系統都會給He分配一個任務,並將這條任務列印出來。如果下面這個:「讓假花感受你的愛」。目前利用這套系統He已經完成了27個項目。
她是如何設計這套演算法的呢?
He首先想到大環境會影響人的創意,比如天氣、政治問題、心情等等。所以她的系統會搜集布魯克林當地的天氣情況、特朗普每天的推特數、國際空間站與地球的距離,根據這些參數,演算法會計算出一個數字,作為這一天的綜合判斷。
但這還不算是一個任務。
He還會從Kickstarter、 U.S. patents、學院曾經的畢業設計中選取關鍵詞,演算法將這些關鍵詞套在她預先設好的語句結構中。之後,演算法將分析每個預設任務的感情,是消極還是積極,並為任務分配一個數字,哪個數字最近接上文中所提到的數字,哪個任務就會成為當天的「The Best Art」。
He並不認為由電腦產生的藝術靈感是沒有意義的,相反,她覺得這正是她人格的反映,「演算法不是憑空出現的,它們是人類搭建的。」換句話說,He認為,人所謂的創意實際上都來自於人的潛意識邏輯,那麼按照自己理性邏輯搭建演算法,它可以接近你大腦的思維方式。
在藝術與計算機的結合上,He並不是第一個吃螃蟹的人,Twitter@Art Assignment Bot就是一個由機器每小時發布推特的賬戶,瑞典藝術家Jonas Lund也曾通過演算法製作了他2013年的藝術作品The Fear of Missing Out。
(@Art Assignment Bot賬戶)
當然在我看來,計算機編程演算法只能作為你的一個輔助,或將這本身作為一種行為藝術。因為演算法生成終究需要數據,然而你能搜集到你畢生的所有參數么?即使Jonas Lund的演算法,也只是拿前人的成功藝術作品作為參數,通過演算法產生「新的」靈感,多少有些拾人牙慧的意思。
不過還是那句話,這個腦洞是值得贊的。
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※搞不懂設計師是怎麼想的,設計了這樣一條褲子,網友都說看餓了
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※看完這些戶型,你就知道了,設計師的設計,都是中看不中用的
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※這些傘的設計都是怎麼想出來的?看起來很有趣為什麼幾乎沒人用?
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※這設計,看的讓我害怕,不解釋
※這是我見過設計最巧妙的智能手錶,沒有之一
※這樣牛X的設計,一般人是想不出來的!
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