《星際爭霸》全球頂級高手高調宣戰AI：有生之年AI絕不是對手

由於其複雜又迅速的遊戲過程，《星際爭霸》一直被認為是人工智慧的終極挑戰。而自從去年穀歌 DeepMind 的 AlphaGo 戰勝圍棋大師李世石之後，《星際爭霸》就成為了許多人工智慧專家眼中的下一個目標。這些專家裡就有 Demis Hassabis，創造 AlphaGo 的谷歌子公司——DeepMind 的創始人兼 CEO。

圖丨DeepMind 的創始人兼 CEO Demis Hassabis

但是全球頂級的《星際爭霸》選手在面對 DeepMind、Facebook、以及各大科技公司的高級人工智慧選手時，又是否有勇氣說出那句「放馬過來」呢？

圖丨《星際爭霸》

為此，《麻省理工科技評論》對兩名星際爭霸專業選手進行了獨家採訪，看看他們有多大信心戰勝人工智慧，將會採取什麼樣的戰術，以及將會對機器對手作出什麼樣的限制來確保遊戲的公平。

這兩名選手分別是 2016 年《星際爭霸2》WCS世界錦標賽的冠軍Byun Hyun Woo （Byun），以及曾經世界最強的蟲族選手之一，現已退役成為星際爭霸解說員的李帝東（Jaedong）。這兩名選手都是韓國人，也都願意以公開賽的形式與頂級人工智慧進行戰鬥。但兩人對於 AI 玩《星際爭霸》的水平，卻有著不一樣的見解。

圖丨選手Byun Hyun Woo 和李帝東

24 歲的 Byun 很有信心戰勝人工智慧，。他表示，在有生之年，人工智慧絕不是他的對手。

他的信心來源於《星際爭霸》與圍棋的不同之處。圍棋是一個「完全信息博弈」，即博弈雙方皆可以看到整個棋盤。但在《星際爭霸》中，由於玩家不能看到整個戰場，因此會在構思策略時受到信息的限制。而在一個實時策略遊戲中，信息是至關重要的，因為它會主導玩家的資源管理、探索巡邏、建築布局，以及戰鬥計劃等一系列的策略。

圖丨《星際爭霸》戰鬥畫面

「在玩《星際爭霸》時，你需要對許多未知和變數作出迅速的反應，但是我發現AlphaGo這種人工智慧並不擅長處理突發事件。」Byun說道。

Byun不看好人工智慧的另外一個原因就是長期策略，也是區分人類玩家能力的一大要點。「想要設計一個同時擅長短期和長期策略的人工智慧很難。」他說道。

而李帝東則沒有Byun這麼大的信心。他認為人工智慧可以戰勝人類專業玩家，因為它永不疲倦，並擁有人類無法匹敵的「手速」。判斷《星際爭霸》選手能力的標準之一就是其鍵入指令的速度，即每分鐘操作數（APM），俗稱「手速」。

圖丨頂級人類玩家的「手速」

頂級人類專業選手的手速可以高達數百，但人工智慧可以達到數萬。「如果人工智慧技術持續創新到一個人類無法跟上的速度，它們將輕鬆戰勝人類。」他說道。

有些《星際爭霸》選手認為，人工智慧的手速需要被限制與頂級人類選的的速度一樣。李帝東贊同這一看法，但Byun卻認為，任何限制人工智慧的舉動都會令「人機大戰」失去意義。

他表示，他會選擇「非常規的策略和戰術」來迷惑人工智慧。「我會阻擋其探測我基地的斥候，防止它得知我的建築，」Byun說道，「如果我的基地被發現，我會選擇停止所有建築計劃。」

在過去的幾年裡，簡單的《星際爭霸》人工智慧已經在許多高校級別的比賽中露臉。其中，歷史最久的是2010年首次在加州大學聖克魯茲分校（UCSC）舉辦的AIIDE（人工智慧與互動式數字娛樂年度會議）星際爭霸比賽。這些比賽通常會讓最後的冠軍軟體與非專業的人類選手進行對抗。

圖丨2017年的AIIDE將於10月5——9日在猶他州雪鳥滑雪場舉辦

加拿大紐芬蘭紀念大學計算機科學系副教授Dave Churchill就是AIIDE比賽的組織者之一，他表示，這些比賽中的人工智慧軟體能力一般處於「低級業餘」玩家水平，並且從未戰勝過人類對手。

圖丨加拿大紐芬蘭紀念大學計算機科學系副教授 Dave Churchill

當然，AlphaGo 級別的人工智慧系統肯定會有更為出眾的表現。目前，各種線索都在指向 DeepMind 等科技公司正在開發《星際爭霸》人工智慧。在去年11月，DeepMind宣布將會與開發《星際爭霸》的暴雪公司聯手創造一款免費的API，為研究人員提供一個用《星際爭霸2》測試人工智慧演算法的方式。

Facebook的人工智慧研究組則緊接著發表了一篇關於《星際爭霸》的增強學習演算法論文，並且公布了一款自主的免費開源工具，讓研究人員可以在《星際爭霸1》里測試深度學習演算法。在今年 3 月，阿里巴巴也宣布開發出一款《星際爭霸》的增強學習框架。

圖丨阿里巴巴《星際爭霸》開源增強學習框架 Gym StarCraft

當被問到是否會組織一場與 AlphaGo 相似的《星際爭霸》比賽時，DeepMind拒絕回答，只表示說「我們目標還是開發出《星際爭霸2》的API，並將在幾個月內公布。」

人工智慧究竟何時才能戰勝 Byun 和李帝東這些頂級人類《星際爭霸》選手？CAIIDE比賽的組織者之一Dave Churchill預測，這將發生在 5 至 10 年內。但是，他還補充道：「如果你在AlphaGo面世前一個月問圍棋人工智慧專家，『還有多久人工智慧才能戰勝圍棋大師？』許多人都會說『 5 至 10 年』。人工智慧創新的速度太快了，我們永遠也不會知道明天會發生什麼。」

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