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用數據說話,體育賽事現場觀眾特徵·年齡篇

體育大生意第1079期,歡迎關注最好的體育產業信息平台


導語:威途體育是國內首家專業賽事評估公司,從業十幾年,連續多年評估了眾多大型商業體育賽事。近日,威途體育發布了多份關於體育賽事的評估報告。體育大生意將作為獨家合作媒體,逐一呈現。


數據是這個時代的核心資源


馬雲在2015雲棲大會上說:「我們正在進入一個新的能源時代,這個時代的核心資源就是數據。未來計算能力將會成為一種生產能力,而數據將會成為最大的生產資料,會成為像水、電、石油一樣的公共資源。我相信,有了計算能力和數據以後,人類會發生天翻地覆的變化,我們將會從由外看轉向由內看。什麼是由外看,我們的知識進入外星球,火星金星我們都在探索,但人類對於內心世界的了解非常淺薄,而數據會讓我們對自身有巨大的了解。「


但我們的評估數據遠未能及「大數據」之列,所以,我們也誠懇邀請更多的數據持方加入討論之列,共襄「眾人拾柴」之舉。

數據的縱橫比較,即是對特徵的特殊性、穩定性的論證


性別篇推送後,有讀者在後台留言很贊成「結構可能比規模更具有穩定性」的觀點,同時也問到了「通篇文章為什麼既要橫比,又要豎比,是否有必要?「其實,這些比較都是在回答哲學存在論的一個問題:「特徵」存在嗎,在什麼範圍存在?


我們試圖說明的是:既稱之為「現場觀眾特徵」,就必須區別於「一般」,而且與「現場觀眾」相伴相隨,這即是對特徵的特殊性及穩定性的必要論證。


為此,在橫向比較中:


對比舉辦地市民結構,是證明「特徵」的存在;


對比體育人口、電視觀眾,是證明「現場觀眾特徵」在細分族群中的特殊性;


對比不同賽事,則是說明儘管我們研究的7個賽事都具備這一「特徵」,但它們之間仍有差異。


在縱向比較中:


7個賽事自身不同年份的時序分析,是證明「特徵」存在的穩定性和長期性。


這也是整個現場觀眾特徵(性別、年齡、學歷、收入、職業5維度)系列文章的共同思路。當然,除以上的相同思路外,每一維度的分析都還有各自的特點。

年齡分析取值太多,我們採用青年人比例一值


而與性別篇相比,本次的年齡篇就有兩個顯而易見的特點。


首先,性別的取值只有「男-女」兩個,而年齡的取值就多得多,嚴格來講1歲-人類最長壽命都有可能。從統計學的角度看,多個取值的比較應該是分布狀態的比較,但這樣就很難給出一個直觀判斷。如果能用某個指標來體現年齡的分布特徵,就會好理解的多,例如某個代表性年齡段的人口比例,又或是中位數、加權平均數等。當然,分析時採用什麼指標又是一門大學問,這取決於你想說明什麼問題,這部分在下文有詳細解答,這裡就不再展開,也歡迎你們來後台討論。


考慮到「比例」較為直觀,與性別篇的男性比例判別標準也一致,本篇採用的是前者,今後的分析指標也沿用這一思路。


第二個特點是,性別篇的「男-女」判別是客觀的顯性標準或公認標準,而年齡段的劃分就帶有很強的主觀性。單就「青年」的標準就有很多種:


聯合國14-24歲


聯合國教科文組織14-34歲


世界衛生組織14-44歲


中國青年團14-28歲


全國各地傑出青年評比的上限是40-45歲

社會學沒有權威標準,以是否有獨立經濟收入和能負擔家庭來算,青年人的上限可達40歲。此外據說國家統計局還有以34歲為上限一說,具體待考。


不同的判別標準各有「設限」的出發點。其中,下限分歧不大,均為14歲;而上限則跨越了24-45歲,考慮到體育賽事的社會屬性,我們更認同34歲-44歲的上限標準,在這裡為了更嚴格界定和分析,我們把15-34歲年齡段作為青年人的標準。


本文的主要結論


發現一:六大賽事現場觀眾均以青年為主;


發現二:未來幾年青年仍是現場觀賽主力;


發現三:不同的舉辦地和場地類型造成了不同賽事現場觀眾間的年齡差異。

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青年人是現場觀眾的主力軍嗎?


(1)先來看看結構數據,首先是2016年評估數據

備註:上海網球大師杯賽自2009年起停辦。

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前面提到過,分析年齡特徵時,通常採用的分析指標有:比例數、中位數、加權平均數。上表也同時羅列了三組數據,孰優孰劣,我們來逐一分析。


比例數:可以清楚看到各年齡段佔總樣本量的比重,能反映群體結構。缺點是取值太多,不便於比較分析。所以我們截取了其中的代表性年齡段——青年比例進行分析。


中位數:將年齡數據按大小順序排列形成一個數列,居於數列中間位置的那個年齡值(或最中間兩個年齡值的平均數)即為中位數。它是樣本數據所佔頻率的等分線,由於不受少數幾個極端值的影響,用它代表全體數據的一般水平更合適。


加權平均數:則是將各年齡值乘以相應的權數,加總求和得到總體值後,再除以樣本數量。平均數的大小不僅取決於各單位標誌值的大小,還取決於各標誌值出現的次數。此外,平均數還容易受極大值或極小值的影響。這也是本文不採用此數據的原因。


其次是6個賽事的歷年青年人口百分比

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(2)年齡特徵的特殊性與穩定性


顯然,從表中可以看到,六大賽事的現場觀眾中,青年人口(15-34歲年齡段)的比例均超過50%,最高值甚至達到75%。但還記得我們在性別篇里說的嗎?——之所以稱之為「特徵」,必然是有區別於其他事物的基本徵象和標誌。因此,要得出「現場觀眾以青年為主」是六個賽事的特徵,就要將其與「一般」情況(舉辦地市民的年齡情況)進行對比,來證明其特殊性。


因此,我們將給出舉辦地人口普查的年齡數據,將其與現場觀眾的青年人口比例進行比較。根據第六次全國人口普查:


上海市青年人口比例約為37%;


青海省青年人口比例約為34%;


海南省青年人口比例約為35%。


現場觀眾VS舉辦地市民

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結論與推測

√比較發現,現場觀眾的青年比例均超過其舉辦地市民,超出比例最低為21%,最高為29%。


√青年人更願意到現場觀看體育比賽。


接下來,需要探究的是各賽事歷年數據相對於均值的波動,進而了解不同賽事間數據的穩定性


為了探究現場觀眾是否長期以青年人為主,我們同樣採用偏差分析,將六個賽事歷年的青年人口比例與其均值絕對值進行比較,並觀察「相對偏差的變動幅度」,這個指標能較好地反映波動的大小。

用數據說話,體育賽事現場觀眾特徵·年齡篇



各年偏差=|當年青年人口比例-歷年青年人口比例均值|


平均偏差=各年偏差的平均值


相對偏差變動幅度=平均偏差/歷年青年人口比例均值


結 論

√總體來看,各賽事現場觀眾青年人口比例受年份影響不大,整體較為穩定。

用數據說話,體育賽事現場觀眾特徵·年齡篇



橫覽:2016年不同賽事的年齡差異有多大?


賽事特徵對年齡分布的影響


先來看不同賽事年齡比例的顯著性分析結果。

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備註:√表示有顯著性差異


再來看這6個賽事在不同維度上的結構。

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結論與推測


√不同賽事年齡比例的顯著性差異存在區別。


√比賽地區和場地類型的不同是六大賽事現場觀眾年齡差異的主要原因。

用數據說話,體育賽事現場觀眾特徵·年齡篇



橫覽:現場觀眾vs屏幕觀眾,有何區別?

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數據來源:威途體育

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數據來源:威途體育


數據來源:CSM央視索福瑞、威途體育

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結論與推測


√與現場觀眾類似,世界斯諾克上海大師賽和上海網球大師賽的收視觀眾(收視渠道包括電視、網路等)同樣以青年人為主,比例均超過50%。但就比例值而言,除個別年份外,收視觀眾的青年人口低於現場觀眾。


√禹唐體育的研究報告顯示,2015年體育電視市場的青年觀眾約佔28%。單純通過電視觀賽的青年觀眾明顯少於多屏觀賽的比例。


√在如今的多屏時代,觀眾被賦予了更多選擇,不同年齡段的觀眾在收視渠道上存在明顯差異。相對於電視,年輕人顯然更著迷於網路。這也與近年來互聯網迅速崛起,而作為傳統傳媒「霸主」的電視媒體日漸勢微不無關係。尼爾森的一項調查同樣顯示,有超過60%的年輕消費者(15-34歲)把電腦視作觀看視頻內容的最重要終端設備,其次才是電視及手機。

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縱觀:未來現場觀眾的年齡特徵會如何變化?


仍然採用最小二乘法分析現場青年觀眾的變化趨勢。


(1)呈上升趨勢,但變動幅度不明顯的賽事:

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(2)呈下降趨勢,且變動幅度明顯的賽事:

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(3)呈下降趨勢,但變動幅度不明顯的賽事:

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用數據說話,體育賽事現場觀眾特徵·年齡篇


用數據說話,體育賽事現場觀眾特徵·年齡篇


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結 論


√從升降趨勢來看,僅上馬錶現出的現場青年觀眾比例呈上升趨勢,其餘均為下降趨勢。


√從變動幅度來看,僅環島賽的現場青年觀眾比例變動較為明顯,其餘賽事較為穩定。


下一期,我們將繼續為您帶來「學歷」的解析,請大家繼續關注。


註:本文所用圖片非註明均來自網路


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