霍金VS皮埃羅，AI是否前途未卜？

要說最近AI界最轟動的事件，莫過於霍金昨天在GMIC 2017通過視頻的方式，對現場觀眾做了題為《讓人工智慧造福人類及其賴以生存的家園》的演講。他提出，「人工智慧有可能帶來人類文明的終結」，無疑是昨天的重磅炸彈。要知道，史蒂芬霍金可是跟埃隆馬斯克一樣，是個十足的「負面」警告者，本次在GMIC上的演講已然不是他第一次警告人工智慧的危害了。但是，霍金在學術界的影響力和地位並不能影響不少大神與其意見相左，這其中，UC Berkeley和斯坦福大學客座教授皮埃羅?斯加魯菲（Piero Scaruffi）就是典型人物之一。到底人工智慧的未來會如何發展？

相信跟圈圈一樣，昨天，不少去了GMIC2017現場的觀眾都對霍金開場的keynote念念不忘，而大神其實在2天前便在新浪微博上跟400多萬粉絲提前互動，為自己的開場預熱起來。

從這條微博上的各種評論，就看得出，大家對於霍金本人有多喜愛，對於他的演講有多期待了……

而演講結束，霍金果然「眾望所歸」，繼續發揚「語不驚人死不休」的優良傳統，拋出的觀點立馬引得各大媒體爭相報道、轉載。

總結起來，霍金的幾個觀點就是：

1.擔心聰明的機器將能夠代替數以百萬計的工作崗位

2.不確定人類是否可以控制住人工智慧技術的風險

3.AI的好處是巨大的，但需要研究如何動態規避風險

4.AI的成功有可能是人類文明最大的事件

5.人工智慧的全方位發展可能招致人類的滅亡

6.需要定義電子人格

獲取霍金KEYNOTE速記全文，請點這裡《讓人工智慧造福人類及其賴以生存的家園》

實際上，在保證AI不會控制人類這個問題上，由Skype創始人Jaan Tallinn發起、霍金和馬斯克共同參與的「生命未來研究所」可是下了不少功夫呢……

2015年1月中旬，生命未來研究所（FLI）就發布了一份公開信，名為「人工智慧優先研究計劃」，信中呼籲人們要警惕人工智慧的副作用。隨著人工智慧的發展，他們擔心人類所創造出的人工智慧機器會有超越人類並影響人類生存的可能，因此，開展如何規避其潛在危害的同時獲取其好處的研究十分重要。

今年1月，FLI再次發文，列出了「阿西洛馬人工智慧原則」，共23條，使未來人工智慧的研究人員、科學家和立法者遵循，確保安全、倫理、有益。

總而言之，以霍金大神為代表的這一撥人對AI大概的思路就是——機器人就可以改造自己，並創建其它同類，甚至製造出被稱為超級智能的更強大AI，為了人類文明不會終結，不會出現「終結者」，研究限制AI的規則必須是重要課題。

然而，霍金的影響力和造勢能力並不能改變另一撥人的看法，他們就是AI的絕對力挺者。而斯坦福、伯克利人工智慧客座教授皮埃羅?斯加魯菲就是堅決擁護AI的領軍人物之一，被稱為「矽谷精神的佈道師」。

皮埃羅?斯加魯菲20世紀80年代便來到矽谷，創辦奧利維蒂公司的人工智慧中心，並曾作為訪問學者在哈佛大學做人工智慧研究。20世紀90年代中期，皮埃羅作為訪問學者在斯坦福大學人工智慧實驗室深造心智論。後來還曾在矽谷第一家人工智慧初創公司IntelliCorp任職高級工程師，其研究項目涉獵自適應系統、認知科學、專家系統、神經網路、自然語言處理等。2003年之後成為獨立研究人員，曾在加州大學伯克利分校、斯坦福大學和加州大學聖何塞分校兼職。他之前的名作《矽谷百年史》成為傳播矽谷文化的著作，影響了無數讀者。

就在近日，這位大神也來到中國，而他的觀點與霍金截然相反——「我不害怕人工智慧，我怕它來得不夠快」。於此同時，他也帶來了他的新書——《智能的本質》

在皮埃羅看來，人工智慧技術的核心還是半個多世紀前圖靈機的架構，並沒有本質上的變化。

「人工智慧分為兩個學派，一個是知識學派，一個是神經網路學派。後者受限於當時的硬體水平而沒有發展起來。直到摩爾定律發揮作用，隨著硬體成本的大幅下降和性能的大幅提高，神經網路學派才在最近十幾年異軍突起，實現了很多突破。比如，今天的熱門技術深度學習等。但是，神經網路是依靠計算機的速度越來越快而實現的，如果說計算機的發展終止了以後，神經網路將去往何處呢？下場將如何呢？」

同時，他還強調了數據的重要性。因為，神經網路智能只有在擁有很大的數據集的前提下才可以工作。比如說，李飛飛曾建立了一個龐大的有關圖像識別的數據集，三年以後，圖象識別的技術才取得了非常長足的發展。皮埃羅說道：「如果說你看到報道說神經網路取得了什麼樣的進步，你一定要注意在這個成就取得的許多年前，肯定有人建立過一個相關的龐大數據集，人們首先要建立一個邏輯數據集，然後神經網路才可以去學習。」

對於AI的未來，他跟霍金截然不同，他認為人類需要人工智慧，需要它馬上到來，而且這個人工智慧所打造的社會將會為我們創造現在無法想到的工作機會，「所以我不害怕機器人的到來，我害怕的是它來得不夠快。」

在他的新書中，皮埃羅?斯加魯菲更是提到了更多矽谷公司正在做的人工智慧的未來。機器人圈通讀此書，發現其提到的內容與霍金有本質上的區別，圈圈列出幾條圈粉便可窺知一二：

?如果機器可以打造一個更美好的世界，這個世界為什麼還需要我們？

?深度學習是學習人類做過（過去時）的事情的技術。

?在陪伴老年人方面，迄今為止最先進的機器人都不如狗做得好。

?永生終將成為一種待價而沽或是可租可借的服務，就像目前的雲計算服務一樣。

?當我們研究如何創建智能機器時，我們指的是真正的「智能」還是「以愚蠢的方式服務於人類的智能」？

?機器人類化的計劃尚未成功，而人類的機器化則成果斐然。

?世界上還沒有能創造另一個更高級機器的機器，是我們創造了更好的機器。

?有兩種方式可以實現圖靈測試：第一種，使機器變得像人一樣聰明；第二種，使人變得像機器一樣愚蠢。

來源：機器人圈

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