深度：為什麼說數據是下一波科技浪潮的門票？

*圖片來自「123RF」

前一段時間看了紀錄片《美國商業大亨傳奇》，對於美國100年前的商業大亨做了詳細的介紹。從鐵路大亨范德比爾特，石油大亨洛克菲勒，到鋼鐵大王卡內基，銀行巨頭JP Morgan等。這些商業巨頭都在其時代成為過世界的首富，而他們商業模式都有一個共同點：對於資源的壟斷。

我們看到100年前，石油是美國第一波工業革命中最核心的資源。而鐵路大王范德比爾特壟斷的就是石油運輸，石油大亨洛克菲勒壟斷的是石油提煉。美國第一代大亨都是對於資源的壟斷，當年的標準石油公司控制了全美所有的石油供給。

不幸的是，這些超級企業最終因為壟斷太厲害而被政府分拆。今天，大家對於范德比爾特，卡內基的認知還是停留在以他們名字命名的大學，洛克菲勒留了著名的洛克菲勒中心。而Morgan家族的投資銀行今天依然是華爾街非猶太人控制的最強大金融機構。

100多年後的今天，時代看似改變了。政府對於企業壟斷的監管越來越嚴格，沒有一家傳統製造業公司能夠壟斷市場，無論是汽車，鐵路，航空，家電等等，其最多能實現的也是寡頭壟斷，而且長期面臨監管問題。但是有一個行業目前並沒有被監管：推崇自由的互聯網。隨著互聯網越來越多，我們發現數據成為了新時代的資源。今天誰壟斷了大數據就和100年前壟斷石油是一樣的。

最近一期的《經濟學人》雜誌，也以「The world s most valuable resource」為封面文章，詳細講解了數據對於未來世界的價值！

數據：下一波科技浪潮的門票

如果說移動端是上一次科技浪潮的門票，那麼下一次變革將圍繞用戶數據。

我一直認為移動互聯網上半場帶來的是上網時間和場景擴張。用戶從一天上網5-6個小時變成了24小時在線；從家裡和公司的上網場景擴張到了幾乎所有能連通帶寬的場景。在移動互聯網上半場中，我們獲得的是信息幾何級別增長。由於隨時隨地能夠上網，尋找我們需要的信息，每天我們獲得的信息比過去增長了幾十倍。今天，上到互聯網企業員工，下到三線城市的大媽，只要手裡有一部能上網的手機都能獲取他們想要的信息。

所有的互聯網應用，從微信，微博，今日頭條，陌陌到淘寶，京東，百度搜索，美團點評等，對所有人都是公開的。無論你是誰，你在哪裡，都能獲得同樣的信息。

如果說移動互聯網上半場做的是信息加法，那麼移動互聯網下半場就是幫助用戶做信息減法。如何在海量的信息中找到我們需要的那部分成為了關鍵。今天，對於絕大多數人來說不是信息太少，而是過多的信息填滿了我們的時間。從一開始，碎片化的互聯網應用場景幫助我們利用各種碎片時間，到今天移動互聯網讓我們整片時間碎片化。有時候刷了一天微信，看了一天微博，或者上了一天淘寶，突然發現我們什麼也沒做成。效率的提高，成為了移動互聯網下半場的關鍵。

如何在移動互聯網下半場幫助用戶提高效率呢？我們認為當掌握了海量用戶數據後，能夠更加高效的識別用戶特徵，掌握用戶的需求。未來世界的用戶一定是越來越懶，需要商家告訴他們應該買什麼，用什麼。而這種模式又需要基於現有用戶行為的分析，才能給用戶提供更加準確的商品。那麼誰掌握的數據越多，對於用戶的了解就越清晰。

數據將成為移動互聯網下半場的門票。由於數據具有獨佔性的特點，我們發現頭部的互聯網企業往往掌握著最多數據，這也讓他們的壁壘越來越深。幾年前我們也曾經研究過大數據行業，對於美國專門提供大數據服務的公司Splunk等做過分析。幾年以後我們才意識到，真正的大數據分析一定不會交給第三方公司來做，這些互聯網頭部企業將數據看做最核心的金礦。

信息質量提高帶動的人工智慧

我們發現，科技的變革往往是在正反饋中循環。

事實上，每一次的科技變革中數據並不是最稀缺的，而是數據的質量。在第一代互聯網浪潮中，類似雅虎的流量平台無法真正分辨用戶是誰，甚至有大量虛假點擊量的騙取。在移動互聯網的上半場中，大家對於數據的理解還僅僅是一個名字，性別，年齡等簡單的註冊信息。但是今天，在科技演算法提高後，我們看到互聯網平台能夠將用戶實時的行為：包括在看什麼信息，和什麼人互動，說了什麼，照片和視頻等，轉變成質量更高的數據。

當數據質量提高後，企業對於數據的用途也在改善。最開始Facebook和谷歌通過用戶數據來提高廣告投放的精準度，但是今天他們通過人工智慧工具後，通過高質量數據給用戶提供更好的服務，包括：更精確的翻譯，人臉識別，文字處理等。同時，數據也具有馬太效應。

Facebook用戶交互數據越多，谷歌用戶搜索數據越多，Netflix用戶觀看視頻越多，亞馬遜用戶購買商品越多，他們未來的產品會更精準，這些大互聯網公司的護城河也會越深。更重要的是，這些互聯網巨頭能夠在用戶身上「實驗」部分人工智慧演算法，讓用戶來幫助他們提高演算法的精度。這也是為什麼，今天互聯網世界我們看到「FANG」，BAT等巨頭越長越大。因為這些巨頭掌握了別人沒有的數據。

對於人工智慧，我一直認為數據是真正驅動人工智慧的動力。數據就像能量一樣，通過不斷輸入各種各樣的數據，幫助人工智慧提高自我學習效率。只有數據越多，學習效率才會最大化。所以說，人工智慧的能力不僅僅來自於演算法速度，更多來自於數據質量。從去年的AlphaGo我們就能看到，通過大量高質量數據的學習，人工智慧在短時間能迅速提高，最終成為了人類在圍棋上無法逾越的對手。

科技企業新時代的壟斷：大而不倒

今天全球市值最大的五家公司都來自互聯網：蘋果，亞馬遜，谷歌，Facebook，微軟。他們都在各自領域壟斷了用戶數據。

在大洋彼岸的另一邊，中國的阿里和騰訊也在成為龐然大物後，繼續保持著業績的高增長，他們也在社交和消費領域壟斷了用戶數據。今天，我們發現一個特別有趣的現象，互聯網企業的市值高度向龍頭集中，而且在互聯網領域越是大市值公司，其內生性增長反而高於許多小市值公司。這些企業在壟斷了用戶數據後，能夠更準確布局公司未來的發展方向，推出用戶需要的產品，最大化變現用戶的價值。

從本質上看，這些大互聯網企業如同100多年前的美國商業大亨，在各自領域幾乎完成了壟斷。但他們卻不會被強監管，因為互聯網本身就是推崇自由和連接。我們拿Facebook為例，扎克伯格每一次露臉，都會強調Facebook的使命是連接全世界。那麼誰又會去監管，甚至分拆連接全世界的Facebook呢？當然，因為新的科技爆發，也給這些互聯網用戶帶來了更好的生活體驗。

大而不倒，也正在我們的互聯網行業中發生。科技的特徵是迭代和顛覆，未來新的迭代大概率基於用戶數據。從這個角度看，今天這些大而不倒的科技企業似乎依然會是下一個時代的領導者。而數據會成為越來越寶貴的資源。

一些個人思考，歡迎批評交流。

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