人機交互下一幕：攝像頭將會取代鍵盤，並改寫物聯網

日前谷歌年度開發者大會上展示了Google Lens，一種新的計算機視覺技術，將手機的攝像頭變成了一個搜索引擎。未來查找信息不再需要輸入搜索框，只要把相機對準某物。

更重要的是Google Lens表明，通過一些便宜的攝像頭、麥克風和其他感測器，再通過AI應用能夠實現更少物理感測器和更好感知。這表示萬物需要搭載「感測器」的物聯網舊模式將被 AI 殺死，超級感測器即將崛起。

照相機取代鍵盤

相機正在取代鍵盤，Snap從一開始就知道這一點，所以在IPO初期，堅持將自己定位為一家「相機公司」而非一家社交公司。

而在最近幾個月里，谷歌和Facebook幾乎都證實了這一點：雖然進展緩慢，但是毫無疑問鍵盤正在被相機取代。

看看Snapchat，該公司將其業務押在了一個事實，即人們寧願交換圖片，也不願用文字串詞。這一想法被證明是如此的具有前瞻性，以至於Facebook和Instagram都不加掩飾地開發了自己的這一功能。

對於Facebook和Snapchat來說，在照片上方添加的一些誇張的增強現實效果——這些都是用戶無法用文字來實現的。

與此同時，谷歌採取了更為實用的方法，將攝像頭變成了與鍵盤本身類似的輸入設備。把你的相機對準一棵樹，它會告訴你它的種類。

上周在谷歌的年度開發者大會上，該公司的高層在台上展示了Google Lens，這是一種新的計算機視覺技術，將手機的攝像頭變成了一個搜索引擎。

這種簡單性是很重要的。谷歌首席執行官皮查伊說，我們越來越多地以更自然、更情緒化的方式與機器互動，這就意味著使用鍵盤的方式要少得多。

在你的街區拍一張新餐館的照片，Google Lens會列上菜單和幾個推薦美食，甚至幫你預定房間。谷歌的圖像識別將掃描這些信息，將其傳遞給你的手機，並自動將你登錄到網路中。

谷歌並不是唯一一家將圖像識別當做未來趨勢的公司。亞馬遜2014年推出的Fire Phone手機支持基於圖像的搜索，這意味著你可以將攝像頭對準一本書或一盒麥片，然後通過亞馬遜Prime立即將商品發送給你。

百度的搜索也支持圖像識別。百度前首席科學家吳恩達說，「用手機識別鮮花或者其他東西，2014 年中國就做得很好了。現在看到這東西出現在美國 Google I/O 大會上，很不錯。」

攝像頭會成為通用感測器嗎?

但是圖像識別的意義不僅如此。日前Computer World的專欄作家 Mike Elgan撰文稱，Google Lens 的真正意義是向我們展示了通用感應器的未來。

文章稱，多虧了機器學習和AI、雲，現在可以僅使用一個真實的感測器（攝像機）在軟體中創建一百萬個不同的感測器，成為超級感測器。

這個超級感測器，所有的感知（以及基於該感知的動作）都是軟體解決方案，其數據將用於基於軟體的虛擬感測器。不需要安裝新設備，無須更換電池或任何其他「萬億感測器世界」中所設想的所有設備中都要有晶元，天線等等硬體配置。

同時，CMU 研究人員本月也公布了他們最新的超級感測器技術，這項研究的資助者同樣是 Google。這些跡象預示著，「萬億感測器」物聯網的舊模式將被 AI 殺死，超級感測器即將崛起。

未來，通過一些便宜的攝像頭、麥克風和其他感測器，可以在低成本的情況下快速創建出軟體中的任何感測器，這些感測器將會通過 AI、 雲的服務進行工作，不再需要在普通設備上搭載物理感測器。

超級感測器帶來最深刻的變化 是AI應用能夠實現更少物理感測器和更好感知的典型代表。「萬億感測器」物聯網的舊模式已經被 A.I. 殺死，超級感測器崛起了。

本文綜合連線、新智元

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