GoodData嚮應用和工作流嵌入分析與機器學習能力

大規模業務分析提供商GoodData正在發布一項能夠讓客戶將分析和機器學習能力嵌入到現有應用和工作負載的新技術。

GoodData把這些新功能定位為「戰略上的改變」，此前GoodData是圍繞把分析集成到應用中定位的。GoodData表示，它的分析現在可以通過使用API嵌入到最流行的工作流和企業應用。機器學習可以用於輔助日常應用決策，通過日常任務的自動化簡化工作流。

GoodData公司首席執行官Roman Stanek把Google Calendar作為類比，後者會根據個人預測流量建議用戶何時離開會議。「我們可以根據個人的信任的等級給出建議或者決策。你可以構建智能業務應用，允許它在學習的同事評估源自於預測模式的信賴程度，然後全面實現流程的自動化，或者讓你可以進行干預。」

在最近GoodData委託進行的一份研究報告中，Nucleus Research預測，面向商業用戶的分析中有90%最終將嵌入到其他核心應用中。GoodData表示，機器學習增強的應用在金融服務、零售、醫療和會計行業具有巨大潛力。

GoodData與其他商業智能平台不同的是它有著很廣泛的功能重點。「我們專註於流程增強，而不是針對某一個特定的用戶類型，例如數據科學家或者分析師。」

GoodData將把機器學習作為實現可操作的業務成果的一部分。「例如，GoodData讓客戶洞察到他們的售賣情況，預測下一步售賣什麼，幫助他們分辨出什麼是好的銷售和糟糕的銷售。」

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